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今天的制造業(yè)，看起來與幾十年前大不相同，而且技術的飛速發(fā)展改變了一切可能性。隨著智能手機取代了抄寫板，制造業(yè)的日常工作已演變?yōu)槊嫦虼髷?shù)據(jù)和實時自動化。勞動力也在發(fā)生變化，制造企業(yè)將面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。那么制造業(yè)的未來發(fā)展將會呈現(xiàn)怎樣的趨勢呢？ 數(shù)據(jù)革命和可靠性 傳統(tǒng)上，制造企業(yè)受制于不完整和手動的工藝流程。一些高價值資產(chǎn)獲得了高度關注。測量數(shù)據(jù)從未將其納入記錄系統(tǒng)，或者數(shù)據(jù)收集需要特定且昂貴的專業(yè)知識。 借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析變得更容易實現(xiàn)。專家以前需要花費數(shù)小時才能完成的分析，現(xiàn)在使用計算機進行分析，只需要花費很少的時間就可以完成。自動化為我們提供了更多數(shù)據(jù)，但是只需要很少的工作量，而且可以為我們提供數(shù)據(jù)背景，并可以將數(shù)據(jù)轉變?yōu)榭蓤?zhí)行的見解。 在傳統(tǒng)的例行維護環(huán)境中，一旦發(fā)生故障，團隊需要召集專家對進行故障處理。急需的專業(yè)知識推高了維護成本并延長了停機時間。通過引入智能工具，維護團隊可以自行進行初始篩查，解決故障發(fā)生前的許多常見設備問題，并避免停機和外部費用。由于工業(yè)4.0和智能技術的進步，操作員和技術人員可以有更多精力處理內部工作。隨著工具變得越來越智能，它們的功能也越來越多且價格越來越便宜。隨著電子技術的不斷發(fā)展，工業(yè)測試和測量的可能性也將不斷擴大。 盡管可靠性的概念已有30或40年的歷史，但是是智能技術使其在各種規(guī)模的企業(yè)都可以實現(xiàn)。幾十年來，許多制造企業(yè)一直在進行無故障維修。但越來越多的企業(yè)看到了一條更好的發(fā)展道路，接受競爭意味著采用新的想法。這意味著對員工進行再培訓，并利用數(shù)據(jù)洞察力獲得優(yōu)勢。 利用支持移動功能的維護技術，團隊可以比以往保持更多的聯(lián)系，維護和可靠性專業(yè)人員也可以查看在第一時間完成任務所需的數(shù)據(jù)。這還使他們遠離危險區(qū)域，例如弧閃區(qū)域。本文圖片來源：Fluke 可靠性曾經(jīng)被誤解為是小型企業(yè)很難獲得的。維護團隊和管理人員會說：“如果我們有足夠的資源或時間，可靠性會很高。”這種做法似乎僅限于停機時間或資產(chǎn)非常昂貴的大型設備，例如那些需要企業(yè)花費一百萬美元維修費用的頂級機械設備，需要傳感器和遙測儀器才能保持其健康狀態(tài)。如今，即使是小型企業(yè)也正在采用可靠性策略來保持競爭力。平穩(wěn)高效運行的工廠利潤更高，也可以更好地招募新人才。 迎接數(shù)字化時代 據(jù)羿戓制造所了解，隨著具有數(shù)十年專業(yè)經(jīng)驗團隊成員的退休，許多制造企業(yè)不得不應對知識流失帶來的風險。企業(yè)可能很難再聘請到具有類似專業(yè)知識的替代人員。由此產(chǎn)生的技能差距對采用預測性維護實踐構成了重大障礙。但好消息是，新員工通常更精通計算機。數(shù)字“原住民”可以快速學習自動化數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理儀表板創(chuàng)建和實時分析。 里程碑：eCD標準型達到4位數(shù)。 eCD基礎型：5172 eCD標準型：1052 注： eCD共4個等級，基礎型、標準型、系統(tǒng)型、生態(tài)型。 過去，維護團隊專注于故障排除和計劃維護工作。當資產(chǎn)發(fā)生故障時，目標是使其盡快恢復運行。現(xiàn)在，目標是在潛在問題發(fā)生前，就可以預測即將發(fā)生的故障。這意味著團隊成員必須跨職能，更具有互助協(xié)作的能力。除了根據(jù)日歷表更換軸承、密封件、聯(lián)軸器和皮帶以外，這類工作還有很多。通過數(shù)字化轉型可以盡早發(fā)現(xiàn)根本原因，并使機器更好、更長久的運行。團隊可以通過監(jiān)視工況變化并充分利用每個部件的使用壽命來減少支出。 從100％的例行維護，到計劃維護或基于狀態(tài)的維護，并非一夜之間的改變。制造企業(yè)可以先從小型試點計劃開始，接著在小規(guī)模應用上證明其成功，然后基于該成果獲得認可后再投入更多，從而獲得更好的實施效果。集成到用戶友好系統(tǒng)中的智能工具，可以對數(shù)據(jù)進行跟蹤和趨勢化分析，以在故障停機之前進行檢測。通過最大化正常運行時間和生產(chǎn)量，維護已成為影響盈利能力并為制造業(yè)務增加價值的戰(zhàn)略實體。 盡管尚未得到廣泛應用，但物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0已經(jīng)成為廣為人知的概念。將更多物理設備進行連接，使這些設備相互通信并實現(xiàn)遠程監(jiān)控，讓采集到的大數(shù)據(jù)經(jīng)過優(yōu)化和分析為企業(yè)帶來更多價值。從而幫助企業(yè)優(yōu)化工作流程，最小化或消除數(shù)據(jù)輸入錯誤，增加正常運行時間并減少故障。 當傳統(tǒng)的維護團隊完成手動巡檢時，利用現(xiàn)代技術的企業(yè)可以將資產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦小Ｍㄟ^消除手工測量，維護人員可以及時處理必要的維修并減少積壓的工作訂單。 正確收集和利用數(shù)據(jù)可以為企業(yè)運營提供關鍵的決策依據(jù)，并有助于企業(yè)在第一時間采取行動。諸如計算機化維護管理軟件之類的工具，通過為團隊提供所需的信息，有助于消除數(shù)據(jù)孤島，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價值。（作者：John Bernet） 
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