來源:新浪數碼 在NVIDIA GTC2020大會上,NVIDIA正式發布了7nm安培GPU,號稱是8代GPU史上最大的性能飛躍。同時NVIDIA發布了基于Ampere架構的兩款性能強大的EGX邊緣AI平臺產品:適用于較大型商業通用服務器上的 EGX A100和適用于微型邊緣服務器的微型EGX Jetson Xavier NX。 由于疫情的影響,此次GTC 2020采用了線上發布會的形式,而NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛變身廚房主管,介紹了此次發布會的新品。這次的GTC 2020大會演講中,NVIDIA CEO黃仁勛主要談的就是HPC計算、AI人工智能、自駕駛等方面的內容。 世界最大7nm GPU發布 期盼已久的安培架構GPU終于在今年的GTC上正式發布了,跟上次的圖靈GPU一樣,黃仁勛表示這是NVIDIA八代GPU史上最大的一次性能飛躍。集AI訓練和推理于一身,并且其性能相比于前代產品提升了高達20倍。令人驚訝的是,安培將是NVDIA的新一代GPU核心,取代Turing和Volta。換言之,NVIDIA新一代圖形產品只有這一套核心,覆蓋GeForce、Quadro、Tesla等。 ![]() Tesla A100 首款基于安培GPU的產品是Tesla A100加速卡,A100采用NVIDIA安培架構,該架構包含超過540億個晶體管,這使其成為全球最大的7nm處理器,這讓它成為目前全球最大的7nm處理器。它還采用了第三代Tensor Core AI核心,支持TF32運算,無需任何代碼改變就可以讓AI性能提升20倍,還支持FP64雙精度運算,與HPC應用相比帶來了2.5倍的性能。 Multi-instance GPU多實例GPU:簡稱MIG,這是一項創新技術,可以將一個GPU劃分為七個獨立的GPU,針對不同的目標提供不同的運算,最大化提高計算效率。而第三代NVIDIA NVLink 互聯技術能夠將多個A100 GPU合并成一個巨大的GPU來執行更大規模的訓練任務。 這幾個技術的創新使得Tesla A100加速卡成為苛刻工作負載的理想選擇,不僅可以用于AI推理、AI訓練,還可以用于科學仿真、AI對話、基因組、高性能數據分析、地震建模及財務計算等等。 與此同時,NVIDIA還宣布了基于Tesla A100的DGX A100超算,有8路Tesla A100加速卡,性能高達5PFLOPS,阿里云、AWS云、谷歌云、微軟Azure、甲骨文及騰訊云都將推出基于DGX A100的云服務。 目前DGX A100發布之后就立即上市了,跟當年的Tesla V100完全不同,美國、德國的多個實驗室及超算中心已經開始使用Tesla A100作為超算解決方案了。 兩款EGX邊緣AI平臺新品 NVIDIA在會上所發布的兩款邊緣AI平臺新品能夠在邊緣提供安全、高性能的AI處理能力。EGX A100適用于較大型商業通用服務器 ,微型EGX Jetson Xavier NX適用于微型邊緣服務器。這兩款產品能夠在邊緣提供安全、高性能的AI處理能力,適用于制造、零售、電信、醫療等多個行業。 ![]() 邊緣AI產品 EGX A100是首個基于NVIDIA 安培架構的邊緣AI產品,安培架構是NVIDIA的第8代GPU架構,其在邊緣運行AI推理和5G應用等各類計算密集型工作負載上提供了更為出色的性能支持。EGX A100可以實時處理來自攝像頭和其他物聯網傳感器的大量流式數據,從而更快地獲得洞見并提高業務效率。 EGX Jetson Xavier NX是全球體積最小、性能最強大的AI超級計算機,適用于微型服務器和邊緣智能物聯網盒。Jetson Xavier NX模塊是加速AI應用的理想平臺,與被業界廣泛采用的前代產品Jetson TX2相比,其性能提高了10倍以上。 通過運用云原生技術,開發人員即可利用這塊僅有信用卡尺寸大小的高AI功能與高計算性能的模塊。運行EGX云原生軟件堆棧的EGX Jetson Xavier NX可以快速處理來自多個高分辨率傳感器的流式數據。 具備云原生功能的Jetson Xavier NX已獲得嵌入式生態系統的大力支持。Jetson Xavier NX開發者套件和Jetson Xavier NX模塊現正通過NVIDIA分銷渠道進行發售,售價399美元。 寶馬與英偉達合作打造物流機器人 NVIDIA與寶馬集團共同宣布,寶馬集團已采用全新NVIDIA Isaac機器人平臺對其車廠進行優化,利用AI計算與可視化技術為其打造物流機器人。 ![]() 與寶馬合作 此次合作重點圍繞實施基于NVIDIA技術的端到端系統展開,采用基于軟件架構開發、運行于NVIDIA開放式Isaac機器人軟件平臺的機器人,完成從訓練、測試到部署的全過程。寶馬集團希望借此合作優化物流工廠的流程,以更快捷、更高效地生產定制化配置的汽車。開發完成后,系統將在寶馬集團全球范圍內的工廠進行部署。 |