|
近期,新型肺炎從我國武漢蔓延到世界各地,一場全球防治病毒性傳染病的戰(zhàn)役打響了。在這場戰(zhàn)役中，人工智能技術(shù)身手不凡，發(fā)揮了非常重要的作用；正如我國著名學(xué)者周海中教授在1990年發(fā)表的《論機(jī)器人》一文中指出的那樣：隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。面對(duì)新型肺炎疫情，全球多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行防疫抗疫工作，希望能在打贏這場攻堅(jiān)戰(zhàn)中貢獻(xiàn)自己的智慧和力量。例如： 加拿大的健康監(jiān)測平臺(tái)（BlueDot）在去年12月31日就發(fā)出了武漢疫情可能暴發(fā)的警告；這是全球首個(gè)利用人工智能技術(shù)預(yù)測新型肺炎疫情擴(kuò)散的消息。BlueDot研究團(tuán)隊(duì)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的算法，收集有關(guān)疫情可能暴發(fā)的新聞、傳言、論壇或博客，以向其客戶發(fā)出提前警告，以避開危險(xiǎn)區(qū)域。他們將公共衛(wèi)生知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，跟蹤并預(yù)測傳染病在全球蔓延的趨勢。 據(jù)英國《每日電訊報(bào)》報(bào)道，英國格拉斯哥大學(xué)生命科學(xué)研究員丹尼爾·斯特賴克博士最近聲稱，人工智能技術(shù)或許能幫助防止新型肺炎疫情擴(kuò)散。他參與的研究團(tuán)隊(duì)正在利用該技術(shù)預(yù)測新型肺炎的變化情況；目前尚不清楚這一嘗試是否能夠成功，但該團(tuán)隊(duì)似乎已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。創(chuàng)建能夠準(zhǔn)確預(yù)測疾病蔓延的人工智能工具，已經(jīng)成為流行病研究人員的首要任務(wù)。 面對(duì)疫情蔓延的形勢，日本遠(yuǎn)程影像診斷領(lǐng)域龍頭企業(yè)Doctor Net日前從我國引入了新冠肺炎人工智能診斷系統(tǒng)。Doctor Net與北京推想科技有限公司合作，將啟動(dòng)人工智能檢測新型冠狀病毒的實(shí)證試驗(yàn)。這對(duì)于解決日本放射線診斷專門醫(yī)生人手不足、勞動(dòng)過度等問題，進(jìn)而為影像診斷質(zhì)量和安全擔(dān)保做出了貢獻(xiàn)。 中國疾控中心病毒所的研究人員借助人工智能技術(shù)，開始啟動(dòng)新型肺炎的疫苗研發(fā)，目前已經(jīng)成功分離病毒，正在篩選種子毒株。不過藥物篩選是一個(gè)比較復(fù)雜的工作，需要用到基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)等技術(shù)，還需要通過大數(shù)據(jù)處理等；但是由于人工智能技術(shù)的助力，藥物篩選的時(shí)間被縮短。可以肯定的是，用不了多久，對(duì)抗病毒的藥物就會(huì)被篩選和研制出來。 我國百度利用全球最大的中文搜索引擎，一方面與國內(nèi)權(quán)威專家聯(lián)動(dòng)，對(duì)問題進(jìn)行解答，希望幫助用戶正確認(rèn)識(shí)新型肺炎疫情；另一方面，百度搜索融合了大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，可以更好地理解用戶的需求，將疫情、防護(hù)相關(guān)的權(quán)威答案，以直接、便捷、友好的方式呈現(xiàn)。另外，百度地圖通過來源地、目的地、遷徙規(guī)模指數(shù)等豐富數(shù)據(jù)指標(biāo)，全面展現(xiàn)了疫情期間人員流動(dòng)情況。 我國阿里云最近宣布，在疫情期間，向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切人工智能算力，以加速新冠肺炎的新藥和疫苗研發(fā)。另外，阿里云還向全球醫(yī)院免費(fèi)開放新冠肺炎的人工智能診斷技術(shù)；該技術(shù)可以輔助醫(yī)生對(duì)CT影像進(jìn)行分析，20秒內(nèi)快速鑒別出病灶部分和比例，并量化病例的輕重程度，準(zhǔn)確率達(dá)96%以上，可幫助疫情嚴(yán)重地區(qū)大幅節(jié)省醫(yī)療資源。 我國華中科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)日前利用人工智能技術(shù)中的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)預(yù)測新冠肺炎患者存活率的生物標(biāo)志物進(jìn)行了揭示，并有望加強(qiáng)對(duì)新冠高危患者的早期干預(yù)，降低死亡率。有關(guān)專家認(rèn)為，這項(xiàng)工作有助于使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法為正在全球大規(guī)模暴發(fā)的新冠肺炎病例進(jìn)行預(yù)測和診斷，可以減輕臨床參數(shù)監(jiān)測的壓力和其他相關(guān)的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。 僅從以上例子可見，人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控工作大顯身手。有了人工智能技術(shù)相助，疫情防控工作變得更安全、更高效。許多研究人員都發(fā)揮了人工智能技術(shù)在智能識(shí)別、智能語音、智能機(jī)器人、智能出行、智能教育等賦能優(yōu)勢，為防疫抗疫作出了自己的貢獻(xiàn)，也為人工智能技術(shù)落地應(yīng)用提供了廣闊的天地。相信在各國共同努力之下，我們一定能夠戰(zhàn)勝這次疫情，并迎來更加美好的未來。 文/馮珍（作者單位：天津大學(xué)醫(yī)學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院） |
