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作者：Andrew Grant， Imagination Technologies人工智能資深總監 隨著許多技術已經在邊緣運行，我們開始看到人工智能（AI）和物聯網（IoT）的結合，即人工智能物聯網（AIoT）。AIoT是一個術語，指將AI應用于IoT，這是一種比較新的現象，代表著在硬件設備之間實現許多簡單的數字連接。隨著AI越來越靠近邊緣，并進入諸如傳感器、攝像頭和移動設備等各種設備，它可以使嵌入式設備更智能，并且在許多情況下，不再需要大量基于云端的計算。相反，分析可以直接在設備中進行，從而消除了處理過程中的所有延遲。 盡管AIoT的概念相對較新，但是了解在不久的將來它將如何改變我們的日常生活是很重要的。以下是我們期望看到的與AIoT相關的一些機會。 智能汽車、智慧城市 關于AIoT技術可以如何被應用，自動駕駛汽車（AV）是一個很好的例子。一輛自動駕駛汽車有多個攝像頭，用于目標識別、計算機視覺、車道預警和駕駛員疲勞狀態監測等，此外還有用于傳感器融合的其他傳感器（例如，熱成像、雷達和激光雷達傳感器）。通過在邊緣處理收集的數據，使得數據進出車輛的帶寬需求降至最低，從而避免了數據分析的延遲。在連接容易出問題的地方或者延遲至關重要的時刻（例如當車輛高速行駛時），毫不夸張地說，邊緣處理可能就是生與死的差別。 另一個應用案例是智慧城市，其中AIoT將使越來越智能的邊緣設備不僅成為數據發生器，還成為數據聚合器、數據交換平臺和數據驅動的決策者。在城市中，這意味著汽車能夠不斷得到街道基礎設施和其他車輛提供的最新信息，從而減少或消除交通擁堵。數據共享可以實現更佳的交通路線決策，同時可為應急車輛清開道路使其更快通行。未來，我們將看到汽車與交通信號燈、路燈柱和路牌進行“對話”。 AIoT技術可以為智慧城市提供進一步支持，其將實現基于實時和預測信息做出有根據的選擇。例如，我們都知道，由于人工控制者沒有進行更新而使我們看到路牌上顯示過時信息，或者我們沒有被建議從下一個出口出去，結果卻成為交通擁堵的一部分，是多么令人沮喪的事。車輛對車輛（v2v）或車輛對基礎設施（v2x）的數據共享將確保車輛前進過程中沒有障礙。很快，v2v和v2x將成為標準——但是這也要求將AIoT技術包含在數萬億個傳感器中。 智慧城市應用還將監測城市環境，檢查空氣質量，并且當污染水平上升時會向人們發出警報，同時重新規劃交通，以避免在特定區域造成交通擁堵和汽車尾氣聚集。 工廠和零售 AIoT將對工廠工人的工作方式產生影響。未來的工廠將變得更加安全，因為以前的“沉默式”工業機器人和機器人車輛將利用AIoT技術來“感知”其周邊環境。這些機器人將確保如果有人進入其附近區域，它們會立刻明白正在發生什么事情并回到安全模式。隨著在貨倉中高速行進的快速機器人四處移動貨物，可以說它們變得越智能，倉庫地面對我們這些“軟機器”來說就越安全。 我們也將開始看到更多Amazon Go這樣的智能商店，購物者可以選擇他們的商品，也許是一瓶飲料或一個三明治，當他們離開商店時，該商品的費用將從他們的銀行賬戶中扣除，他們的積分也將被更新，而貨架將自動進行補充。所有這些都將來自于商店中的傳感器和攝像頭所執行的動作（由AIoT技術來支持）。 醫療保健 在醫療保健領域，我們都了解可穿戴健身設備，但我們將越來越多地看到可以檢查各種身體狀況的邊緣設備，從呼吸活檢到胰島素調節。的確，在這一領域，我們將看到這些設備變得價廉物美且普遍存在，從而使醫務人員能夠準確地跟蹤和評估全球的疾病，并協助他們為我們所有人更有效地進行診斷、開出正確的處方和監測醫療結果。 未來就在眼前 一想到我們將很快從中受益的那些理念，就會令人興奮，而AIoT正是可以幫助我們實現此類目標的技術之一。即使是現在，我們也看到下一個階段的AI計算正在向邊緣轉移，比如在本地機柜中執行而非在云端執行。因此，我們正朝著未來邁出許多小的步伐，未來AIoT將被廣泛部署在我們的汽車、城市、工廠、商店以及整個生活中，從而創造更加美好的生活。 |
