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文/凡雪、蛋醬 來源：機器之能（ID:almosthuman2017） 北京時間12月16日，英特爾收購Habana Labs的傳聞被敲定，此次收購仍延續著英特爾“大手大腳”的作風——20億美元，重金投擲。 Habana Labs成立于2016年，成立時間雖短，但卻“后生可畏”，它是目前在人工智能芯片領域實現量產的為數不多的創業公司，目前以推出針對AI和機器學習工作負載的硅產品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。 20億美元背后，是在市場如英偉達、AMD、高通等企業的“群狼環伺”下，英特爾在AI技術大本營的精心布局，這些完整的、廣泛適用的軟硬件技術生態，終將為英特爾穩固并開拓更多市場。 12月初，外媒報道芯片制造商英特爾正洽談收購以色列AI芯片制造商Habana Labs事宜，傳聞很快得到印證，北京時間12月16日，英特爾表示以約20億美元收購Habana Labs。 這將是英特爾在以色列僅次于Mobileye第二大收購。 英特爾預計，2024年AI芯片市場規模將超過250億美元，在一份聲明中，英特爾宣稱，這次交易將強化英特爾的人工智能解決方案，進一步推動公司在新生的、快速增長的AI芯片市場的份額。 英特爾表示，收購后Habana Labs仍將是一個獨立的業務部門，繼續由其目前的管理團隊領導，向英特爾的數據平臺集團匯報，Habana Labs董事長阿維格多.威倫茨(Avidor Willenz)已同意擔任該業務部門以及英特爾的高級顧問，公司總部繼續設在以色列。 據悉，Habana Labs由3D傳感器創業公司Prime Sense兩位前高管于2016年創立，Prime Sence于2013年被蘋果以3.6億美元收購。公司致力于提高人工智能芯片的處理性能并降低成本和功耗，其開發的人工智能芯片主要用于深度神經網絡訓練等特定需求。 1 20億美元被收購 Habana Labs “做對”了什么？ 未被收購前，Habana Labs與英特爾已有一段淵源。 2018年11月，Habana Labs獲得由英特爾投資部門領投的7500萬美元B輪融資，截至收購前，Habana Labs總計融資約1.2億美元， Habana Labs成立于2016年，是一家為數據中心提供可編程深度學習加速器的廠商，總部位于以色列，在波蘭格但斯克設有研發中心，根據官方信息，其在以色列、波蘭、美國加州圣何塞、北京共有約150名員工。 在業務上，Habana提供兩種針對AI和機器學習工作負載的硅產品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。 據悉，Gaudi是Habana用于加速訓練的微體系結構。運用TSMC16納米工藝設計，該芯片將八個TCP與GEMM引擎集成在一個集群中。由于Gaudi是根據Goya設計的，因此Habana確實設法植入了一些新功能。就支持的數據類型而言，隨著行業將bfloat16作為訓練的首選數據類型，Habana在Gaudi中增加了對其的支持。Habana說，在TPC和GEMM引擎中，它添加了ISA的一些新功能和硬件功能，以幫助加速某些較新的算法。 
Habana提供兩種尺寸的HL-2000Gaudi芯片：OCP加速器模塊和標準PCIe卡。兩種尺寸都包含32GiB的HBM2存儲器，總帶寬為1TB/s。 Guadi將與英特爾的NervanaNeuralNetL-1000（代號SpringCrest）一起使用，后者針對圖像識別進行了優化，并且其架構與其他芯片不同，因為它缺乏標準的緩存層次結構和片上內存由軟件直接管理。（英特爾先前聲稱NNP-T的24個計算群集，32GB的HBM2堆棧和本地SRAM的AI培訓性能是同類顯卡的10倍。） Goya是Habana的微體系結構，用于加速推理。Goya采用臺積電（TSMC）16納米工藝制造，而這個產品實際上是Gaudi的簡化版本。芯片的兩個主要組件是TPC（Tensor Processor Core：張量處理器內核）和GEMM（通用矩陣乘法：general matrix multiply）引擎。TPC是該公司基于VLIWSIMD的CPU/DSP設計。這些內核基于自定義的VLIWISA，該功能具有專門的AISIMD矢量指令。 Habana試水TPC的目的之一就是提高靈活性。這些內核是完全可編程的，它們可以實現任何必要的AI功能，并且支持包括8位，16位和32位整數和浮點運算在內的整個混合精度數據類型。完整的Goya芯片具有一個集群中的八個TPC。該芯片與TPC集群一起集成了強大的GEMM（通用矩陣乘法）引擎，此外，TPC沒有本地緩存，它們具有本地暫存器塊以及GEMM引擎和TPC共享的大型共享內存。 Goya推理芯片HL-1000被封裝在PCIeGen4加速卡中。提供了兩個SKU、所提供的冷卻類型有被動和主動、卡存儲容量之間的差異在4到16GiB之間。Habana說，卡的最大TDP為200W，但我們可以預期典型功耗通常僅為該值的一半。 Goya將補充英特爾內部代號為Springhill的NervanaNNP-I，該處理器基于10納米Ice Lake處理器，將使其能夠以最少的能耗應對高工作量。 人工智能推理處理器已實現商用，它在吞吐量和延遲方面都比Nvidia芯片提供多達3倍的AI推理性能。隨著人工智能工作負載的不斷增加，對計算、內存和連接的要求也越來越高。Goya將補充英特爾內部代號為Springhill的NervanaNNP-I，該處理器基于10納米IceLake處理器，將使其能夠以最少的能耗應對高工作量。
據了解，目前，GaudiHL-2000訓練芯片正在提供樣品，GoyaHL-1000推理芯片已經交付了將近一年，Habana已經在著手開發其下一代推理和訓練芯片，該芯片將轉移到7納米工藝進行。 Gaudi訓練產品和Goya推理產品可以提供一個豐富的、易于編程的開發環境，幫助英特爾部署差異化解決方案。 在軟件方面，Habana提供了一個開發和執行環境SynapseAI，該環境具有庫和JIT編譯器，旨在幫助客戶將解決方案部署為AI工作負載，值得一提的是，它支持所有標準的AI和機器學習框架（例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch），以及由Microsoft，IBM，華為，高通，AMD，Arm等倡導的OpenNeuralNetworkExchange格式。 Habana Labs雖然創立僅3年時間，但確實是目前在生產型人工智能芯片領域實現量產的創業公司。英特爾收購Habana Labs，顯然是看中了其在人工智能計算市場的巨大潛力，Habana的過硬的軟硬件實力也讓這次收購變得順理成章。 英特爾數據平臺事業部執行副總裁兼總經理孫納頤（NavinShenoy）認為：“此次收購推進了我們的人工智能戰略，具體來說，通過高性能訓練處理器系列產品和基于標準的編程環境，Habana Labs大大增強了我們數據中心人工智能產品實力，以應對不斷變化的人工智能行業。 2 群雄逐鹿 Habana能否為英特爾攻下芯片一城 此次收購Habana，并不是英特爾第一次“大手大腳”花錢，過去的幾年里，英特爾在芯片領域布局不斷。 英特爾收購Habana是在2016年9月收購了總部位于圣馬特奧的Movidius（設計用于計算機視覺的專用低功耗處理器芯片）之后。英特爾于2015年收購了現場可編程門陣列（FPGA）制造商Altera，一年后收購Nervana填寫了其硬件平臺產品，并為新一代AI加速器芯片組奠定了基礎。8月，英特爾搶購了Vertex.ai，這是一家開發平臺無關的AI模型套件的初創公司。 2015年6月，英特爾以167億美元收購可編程芯片廠商Altera，這筆交易成為當時英特爾歷史上金額最大的一筆收購，被視為英特爾加速擺脫PC業務依賴的重要標志。Altera在FPGA技術領域處于領先地位，這種技術在海量運算中具備獨特價值，基于FPGA的云計算性能可以比處理器高出10到100倍。在完成對Altera的收購后，英特爾在FPGA技術方面的研發投入也大幅增加，正式將FPGA芯片納入自身產品線。 2016年8月，英特爾又以4.08億美元的價格收購了深度學習技術初創公司Nervana。Nervana創立于2014年，主攻半導體，軟件和AI深度學習技術。收購之后，英特爾利用Nervana在軟件、云計算服務和硬件等方面的優勢，提升自身在人工智能計算任務方面的處理能力。這也是英特爾在人工智能時代面對英偉達等競爭對手的重要動作。 僅僅一個月后，2016年9月，英特爾宣布收購計算機視覺處理初創公司Movidius。Movidius成立于2006年，早期集中于3D電影業務，后期開始涉足3D渲染芯片的開發，曾被《麻省理工科技評論》評為2016年“50大創新公司”之一。 Movidius擁有低功耗、高表現力的殺手級產品“Myriad”系列視覺處理器，也是大疆無人機的芯片供應商。在被英特爾收購前，谷歌、聯想、三星等科技巨頭都曾向Movidius拋出過橄欖枝，最終英特爾將Movidius收入囊中。 2018年8月，英特爾又一次收購深度學習技術領域的初創公司Vertex.ai。Vertex.ai是一家開發深度學習編譯工具及配套技術的西雅圖公司，收購完成后，Vertex.ai的7人團隊加入了英特爾AI產品集團的Movidius團隊，推進邊緣計算的靈活深度學習等相關研究工作。 頻繁布局背后，是英特爾想要在快速增長且變量大的芯片市場中站穩腳跟的野心。根據預測，2019年英特爾由人工智能業務帶動的收入將超過35億美元，同比增長20%以上；到2024年，這一市場規模將超過250億美元。 英特爾目前的戰略是以數據為中心，AI作為其中非常關鍵的一部分，英特爾已擁有從CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片，在各個領域收編并發展先進的人工智能技術，將其組合成完整的、廣泛適用的軟硬件技術生態，最終構成英特爾數據中心AI技術大本營，為英特爾穩固并開拓更多市場。 正如英特爾副總裁兼架構總經理Gadi Singer所言：“人工智能硬件是一個價值數十億美元的商機。我們會投資幾個產品線，因為該領域的需求非常廣泛。其中一些產品（比如加速器等）將側重于節能，這是這些產品獨有的特點。因此，投資這個領域可以讓我們的投資組合相輔相成。” 除了行業潛力和本身業務線原因，芯片市場的競爭程度也不可小覷。英偉達（Nvidia）、高通、邁威爾（Marvell）和AMD等公司帶來的競爭日益加�。籋ailo科技公司、Graphcore、Wave Computing、Esperanto和Quadric等創業公司也加入了這場角逐，甚至連亞馬遜也有可能威脅到英特爾的收益，因此，英特爾必須在該領域加足馬力，逐一高下。 收購Nervana三年后，今年11月，英特爾推出了首款云端AI專用芯片Nervana神經網絡處理器（NNP）系列產品，旨在加速深度學習框架的性能，但是NNP-I的量產仍然任重道遠，在業界人士看來，這次收購Habana也變相佐證此前收購Nervana結構不盡如人意。 2017年，英特爾曾以153億美金收購以色列自動駕駛技術公司Mobileye，并憑此成為車載人工智能市場的主要玩家。此次收購Habana Labs，英特爾也懷著同樣的愿景，希望增強其在數據中心市場的競爭力，然而Habana能否帶著英特爾AI技術大本營沖出重圍，在AI芯片領域分得一杯羹，仍未可知，不過此次收購也不失為是一種減少潛在競爭對手的策略。 |
