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集中式的云計算具備成本低、通用性強、超大規模、可靠性強等諸多特點，但真正的物聯網應用落地還是難以離開邊緣計算能力，這不是一家企業所思所想，而是整個行業難逆的趨勢。
在工業制造中有一道至關重要的環節——視覺檢測，某制造工廠的老板曾介紹，數年前，工廠用人工來檢測產品缺陷，為此投入了數以千計的人力和上百萬的財力。后來為減少成本、提高效率，該老板應用了傳統的機器視覺方案來代替人工檢測，但得到的效果卻仍不理想。
傳統的機器視覺檢測方案的確能很好地節約人力，解決人的主觀和客觀因素所造成的困擾，比如機器沒有人類的生理需要，不會由主觀上的差異造成多重標準。但它確實也存在若干問題，比如：
實時性問題，圖像采集速度低、圖像處理速度慢等；
穩定性和可靠性，這是工業生產中首當考慮的問題；
如何滿足工業場景中靈活部署的問題；
……
去年的“IoT in Action”深圳大會上，微軟曾提出“智能邊緣和智能云”的智慧模式，其中智能邊緣很好地解決了諸如工業視覺檢測這樣的“邊緣性”問題。今年，聯想作為受邀參展伙伴，也在大會上展示了基于自身思考的智能邊緣解決方案，助力行業企業釋放物聯網價值。
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其實不止開篇中所提到的視覺檢測應用場景——熙熙攘攘的人群聚集在聯想展臺前，看到的是聯想在智能物聯網終端產品方面的全布局，聽到的卻是關于聯想基于在各行各業所積累的實踐經驗，反哺行業，回饋給行業價值的故事。
“一朵云”還能讓行業“雨露均沾”嗎 據羿戓信息所了解，集中式的云計算具備成本低、通用性強、超大規模、可靠性強等諸多特點，但真正的物聯網應用落地還是難以離開邊緣計算能力，這是經過近幾年的發展，聯想在形成了“端、邊、云、網、智”的物聯網架構體系后的思考。而這一思考并不是沒來由的，更不是為追隨市場、迎合市場而誕生的。
得益于人工智能、物聯網、大數據等新興技術和技術咨詢的發展，特別是在 5G 正式商用啟動后，端的重要性更上一層樓，它不僅是只作為“數據燃料”的源頭被聯想所重視，更為重要的它將以全新的身份重新定義物聯設備，助力聯想開啟一條智能化的變革之路。 ![]()
在物聯網領域，對于“邊和云”有一個很形象、很貼切的比喻，我們把云計算比作是集中供水的自來水水廠，進行統一水源管理，對各家進行按需分配，各家各戶根據自己的需求，只需打開水龍頭便可以獲取相應的水量。這樣看似方便的集中供水模式事實上也存在一些問題：
首先，集中供水模式很難滿足高并發的水量需求。比如在放水高峰期，由于距水源的距離差異、水壓低、甚至是管道問題，各家各戶容易出現獲水量不均，或者獲取不到水源的問題；
其次，俗語中有句話叫“遠水救不了近火”，它反映的不僅是距離問題，同樣還有時效問題。云計算中，最為行業詬病的問題便是實時性，由于技術、距離等原因，延時幾乎成為云計算的“不治之癥”；
最后，不要把雞蛋放在同一個籃子里，大規模的宕機事件也很多。
在邊緣側重新思考
而邊緣計算就像是在集中供水模式下，各家各戶在自家院里又打了一口井。如此一來，在集中供水不足時，或者集中供水不及時的時候，靠近或位于“端側”的這口井就起到了奇效。Gartner 在一份關于邊緣計算的預測報告中曾大膽預測，“邊緣將吃掉云”——到 2020 年，邊緣計算將成為所有數字業務的必需品，40%的大型企業將在 2021 年的項目中納入邊緣計算原則，而在 2017 年，這一數字僅為 1%！
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由于邊緣計算所帶來的巨大收益，近年來，邊緣計算市場形成了一片藍海，相比早已格局穩定的傳統數據中心，它展示出了巨大的潛力。數據提供商 Market Watch 預測，受到物聯網的激增和過度使用傳統云計算帶來的挑戰的影響，到 2023 年全球邊緣計算市場規模將達到 210 億美元，年復合增長率達到 14.2%。
不過，邊緣計算縱是萬般好，也總會暴露出不足和問題。邊緣計算相比云計算市場，還處于“野蠻生長”階段，暴露出來的問題也是顯而易見的，比如：
行業的應用場景還需要深度探索。邊緣計算的環境相比傳統數據中心恒溫恒濕的環境有較大的不同，邊緣計算由于位于端側或靠近端側，其面臨的環境千差萬別；
邊緣計算應用生態建設也是一大挑戰。在大多數應用場景中，邊緣計算以其低時延、本地化處理控制的特性，解決了數據因時效性帶來的問題。但還需要注意的是，端 - 邊 - 云 - 網 - 智的協同和融合；
安全性問題也是邊緣計算應用首當解決的問題。邊緣計算是分布式計算，它不同于集中式的數據中心，很少會有專門的人進行統一的管理。因此，對于邊緣計算應用而言，不僅需要防范潛在的網絡層面的安全隱患，還需要在硬件層面進行考慮和設計。
基于此考慮，同時為承接起聯想 3S 戰略（智能物聯網（Smart IoT）、智能基礎架構（Smart Infrastructure）和行業智能（Smart Verticals））中智能物聯網的落地執行，聯想對“端、邊、云、網、智”中的端進行了重新定義，作為智能物聯網的開端，重點強調端與端、端與邊、端與云、端與網的互動。
重新定義終端 面對計算能力不斷向邊緣發展的趨勢，聯想思維所強調的是圍繞物聯網及邊緣計算，以極致硬件造就基礎，打造智能化創新應用場景。同時，聯想秉持以客戶為中心的理念，深耕各個行業，與之攜手創新，助推智能化轉型，成就變革。
基于此，作為在商用筆記本、臺式機、工作站、顯示器等領域領跑市場多年的聯想，自然而然擁有著絕對的先發優勢——“小、快、靈”的產品定制能力、高品質的生產制造優勢、以及高覆蓋的服務網絡，足以支撐聯想打造出有市場競爭力的智能物聯終端產品。與此同時，聯想邊緣計算業務也在以不同行業數字化業務場景創新為最終目的，打造一套適合用戶的“設備+平臺+應用”的端到端的解決方案。
目前，物聯網解決方案進入大規模落地階段，各式各樣的終端設備呈現指數級增長，在 5G、人工智能、物聯網等新興技術加持下，數據就像石油一樣被大量開采、提煉、應用。在今年的 Tech World 大會上，聯想集團副總裁，中國區商用大客戶業務總經理劉征曾講到，“智能聯網設備作為生產‘數據燃料’的源頭，正是這條智能變革之路的開始。”而在物聯網設備前加上智能也并非噱頭，這正好對應聯想要打造極致硬件的愿景，在輕邊緣側和重邊緣側之間打造一套“看得見、摸得著”的服務產品。
具體來解釋智能物聯設備，可以以智能自動駕駛場景為例。智能物聯網設備包含兩個要素，首先是各種各樣的智能感知設備，比如高清攝像頭、激光雷達、胎壓傳感器等，可實時對車輛數據進行數據采集，包括圖像采集、音、視頻采集、雷達信號采集等；其次，在未來 5G 高速率、低時延、大容量的特征下，通過嵌入式車載計算單元，實現實時計算和本地化處理控制的需求。當然，這些感知和計算設備的性能除了滿足穩定，還具備低功耗、低散熱、耐高低溫、耐腐蝕、抗電磁干擾等物理特性，可靈活適用于任何環境中。
從數據采集到傳輸，再從傳輸到計算，從硬件到針對行業場景內的邊緣計算的應用，可以說，這不僅是聯想的思考，同樣也是市場的剛需。
把成果帶到行業 展會上，聯想展示出了數據傳輸領域的 Nano-IoT 智能物聯設備，該設備是基于 X86 架構的智能物聯網關，擁有小巧的體積，可在 0℃-50℃的環境中進行全天候、不間斷的工作，支持通過 I/O 擴展模塊增加更多接口，并支持 4G/LIE 功能，可以滿足制造業、零售、智慧樓宇、智慧教育等應用場景中日益增長的智能設備需求。
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聯想智能網關設備 Nano-IoT
除此外，聯想嵌入式計算設備 ECE 系列、智能網關 ECG 系列中基于 ARM 架構的 P710A、基于微信支付的 SFR-101HX 人臉識別解決方案也一并亮相大會。 ![]()
目前，聯想的產品組合布局已全面覆蓋數據采集、數據傳輸、數據處理三大方面，包括基于通用傳感與通信架構的數據采集終端 ECS 系列；傳輸領域中具備超強性能、超小體積的聯想自研邊緣計算網關 ECG-Nano；數據處理環節中，包括工業計算設備 ECI、嵌入式計算設備 ECE、一體式計算設備 ECP、計算板卡 ECB 等在內的多樣定制化終端。
基于這些產品布局，目前，聯想已經面向 10 個垂直細分子行業順利形成銷售，并在 30 多個行業客戶應用場景中落地。
聯寶（合肥）電子科技有限公司的工廠是聯想全球最大的 PC 研發和制造基地、國家級智能制造示范基地。全球每 8 臺筆記本電腦中，就有一臺出自這里。聯寶工廠以自動化、數字化和智能化為導向，但也存在一些需求和痛點，比如需要對其擁有的 18 條主板生產線和 26 條成品自動組包生產線進行智能化改造，全面采集生產數據，進行綜合分析，進而提升生產率。
聯想通過提供 ECE-101 B001，結合聯想懂的 Think IoT 平臺，通過對生產線老舊設備進行物聯網改造，采集數據，通過邊緣網關產品匯聚轉換整理后，提供給聯想 Leap IoT 大數據平臺進行分析應用，將客戶使用數據的痛難點解決，快速提升設備穩定性。
最后，就像劉征所言，“智能物聯網正在成為各行各業智能化轉型的前沿和中心，而各式各樣的智能物聯網設備將成為智能應用創新的基石，為智能化的實現提供最基本的燃料。”隨著聯想在智能終端設備全局的部署，聯想爭奪萬物智聯的制高點的號角也已吹響。
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