|
近日,英國的科學(xué)家創(chuàng)造出了一種機(jī)器人,它能在冰箱中移開其他物品,取出牛奶。而做到這一點(diǎn),靠的是人工智能將(基于對物體的圖像的)自動(dòng)規(guī)劃和試錯(cuò)法學(xué)習(xí)相結(jié)合。
除了能重新排列冰箱內(nèi)的物品外,機(jī)器人還可以通過同樣的設(shè)置來執(zhí)行類似的任務(wù),比如在倉庫中放置物品。
當(dāng)你要在凌亂的冰箱里尋找想要的牛奶時(shí),你必須得移開其他東西,才能找到牛奶。雖然這種操作對我們?nèi)祟悂碚f很容易,但對于機(jī)器人而言,這是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù):這需要機(jī)器人設(shè)計(jì)一系列獨(dú)立的動(dòng)作,從而達(dá)到最終目的,并且整個(gè)過程也很耗時(shí)。
而為了幫助人工智能學(xué)習(xí)如何做到這一點(diǎn),英國利茲大學(xué)的機(jī)器人學(xué)家Wissam Bejjani及其同事結(jié)合了兩種不同的方法:自動(dòng)規(guī)劃和試錯(cuò)法學(xué)習(xí)。
自動(dòng)規(guī)劃:讓機(jī)器人的視覺系統(tǒng)能夠看到所呈現(xiàn)的問題,并從中模擬拿到目標(biāo)物體所需的不同動(dòng)作。但是這種模擬可能無法捕捉到現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性。因此,執(zhí)行自動(dòng)規(guī)劃可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人無法按預(yù)期完成任務(wù)。
Bejjani解釋說,這個(gè)機(jī)器人具有普及能力,能將其所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于每種獨(dú)特的情況。并且,這個(gè)機(jī)器人的雙重策略已在實(shí)驗(yàn)室測試中獲得成功。
Bejjani說:“比如,機(jī)器人的任務(wù)是要移動(dòng)蘋果,那它首先要移到蘋果的左側(cè),移開那些阻礙的雜物,然后才能抓住蘋果移動(dòng)。而做到這一點(diǎn),機(jī)器人還要確保那些雜物不會(huì)掉下去!
論文作者兼計(jì)算機(jī)專家Mehmet Dogar解釋說,通過采用這種結(jié)合的方法,機(jī)器人的思考速度提高了十倍,而以前的機(jī)器人需要50秒鐘才找到蘋果。
論文作者兼計(jì)算機(jī)專家Matteo Leonetti補(bǔ)充說,人工智能擅長讓機(jī)器人進(jìn)行推理,比如我們所看到的機(jī)器人與大師級別的人類對弈下棋。但是機(jī)器人并不能很好地完成人類擅長的事情,它們?nèi)狈Ω叨鹊臋C(jī)動(dòng)性和靈巧性。那些物理技能已經(jīng)硬連接到人腦,這是人類的進(jìn)化結(jié)果以及不斷實(shí)踐出的成果。我們也想要將其應(yīng)用于下一代機(jī)器人。
這項(xiàng)研究成果已經(jīng)在11月4日至8日在中國澳門舉行的2019年智能機(jī)器人與系統(tǒng)國際會(huì)議上進(jìn)行了介紹。研究人員文章的預(yù)印本尚未經(jīng)過同行評審,不過可以在arXiv存儲(chǔ)庫中閱讀。
(轉(zhuǎn)自技皆知)
|
|