機器視覺助力人工智能，扎根多產(chǎn)業(yè)業(yè)縱深處

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毫無懸念，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能將成為在2019年的全國兩會上最熱門的話題之一。政府的支持，業(yè)界奮力奔跑，持續(xù)了公眾的注意力，使現(xiàn)場還活著，新的思路頻率增加。

事實上，近年來，人工智能技術給許多行業(yè)帶來了各種好處。人工智能技術正在重塑我們生活的方方面面，改變我們生活的世界。在人工智能技術的推動下，實體經(jīng)濟正在進行數(shù)字化改革和升級，其中機器視覺發(fā)揮著無可比擬的作用。

沉默中向前運行的機器視覺技術。

機器視覺是人工智能的一個重要分支。機器視覺在生產(chǎn)過程中的關鍵技術，機器或生產(chǎn)線，機器視覺可以檢測產(chǎn)品質量或引導機器人來完成組裝工作是密切相關的整個生產(chǎn)。

機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。該技術包括圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、電氣照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬和數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術等，其主要原理是機器視覺產(chǎn)品采集目標的圖像，然后提取目標的特征。通過圖像系統(tǒng)的各種操作，然后根據(jù)識別結果控制現(xiàn)場設備的動作。

由于機器視覺可以快速獲取大量信息，且易于自動處理，因此該技術在未來的金融、醫(yī)療、交通、導航、軍工等行業(yè)中得到了廣泛的應用，但機器視覺產(chǎn)品剛剛起步。

在其他國家，在機器視覺應用相當普遍，主要集中在電子，汽車，冶金，食品，飲料，部件裝配和制造行業(yè)。機器視覺系統(tǒng)的相應的檢測之間的品質得到了廣泛的應用。

隨著國內制造業(yè)的快速發(fā)展，對產(chǎn)品檢測和質量的要求不斷提高，各行各業(yè)對圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化需求將不斷增長，因此機器視覺在未來制造業(yè)將有很大的發(fā)展空間。