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在百度AI開發(fā)者大會上，英特爾公司副總裁兼人工智能產品事業(yè)部總經理Naveen Rao宣布，英特爾正與百度合作開發(fā)英特爾 Nervana神經網絡訓練處理器（NNP-T）。這一合作包括全新定制化加速器，以實現極速訓練深度學習模型的目的。 Naveen Rao表示：“未來幾年，AI模型的復雜性以及對大規(guī)模深度學習計算的需求將爆發(fā)式增長。英特爾和百度將延續(xù)雙方十多年的合作并聚焦于聯(lián)合設計和開發(fā)全新的硬件以及配套軟件，從而向 ‘AI 2.0’的新疆界不斷邁進。” AI并非單一的工作負載，而是一種廣泛的、能夠強化所有應用性能的強大能力，無論這些應用是運行在手機上還是大規(guī)模數據中心內。然而，手機、數據中心以及兩者間的所有設施都對性能和功耗有著不同的要求，因此單一的AI硬件無法滿足一切需求。英特爾在人工智能方面提供優(yōu)越的硬件選擇，并通過軟件來最大化釋放硬件的性能，從而幫助客戶無論數據多么復雜或位于哪里都可以自如運行AI應用。此次NNP-T是一類全新開發(fā)的高效深度學習系統(tǒng)硬件， 能夠加速大規(guī)模的分散訓練。與百度的密切合作能夠確保英特爾開發(fā)部門始終緊跟客戶對訓練硬件的最新需求。 從2016年起，英特爾便一直針對英特爾至強可擴展處理器優(yōu)化百度飛槳（PaddlePaddle*）深度學習框架。如今，通過為百度飛槳優(yōu)化NNP-T，雙方能夠為數據科學家提供更多的硬件選擇。 與此同時，英特爾還通過更多技術來進一步增強這些AI解決方案的性能。例如，憑借英特爾傲騰數據中心級持久內存所提供的更高內存性能，百度能夠通過其Feed Stream *（信息流）服務向數百萬用戶提供個性化移動內容，并通過百度AI推薦引擎獲得更高效的客戶體驗。 此外，鑒于數據安全對于用戶極其重要，英特爾還與百度共同致力于打造基于英特爾軟件保護擴展 (SGX) 技術的MesaTEE* ——內存安全功能即服務（FaaS）計算框架。 |
