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利用更深入的洞察來加強銷售和市場營銷，以改善客戶體驗，已經成為推動人工智能和機器學習應用的主要催化劑之一。 瑞士獨立的經濟研究和咨詢公司EconSight，最近公布了他們題為“Artificial Intelligence As A Key Technology and Driver of Technological Progress（人工智能作為技術進步的關鍵技術和驅動因素）”的研究報告。EconSight常務董事Kai Gramke發現，人工智能專利和知識產權開發以市場營銷類為主，而且也是增長最快的一個類別，在2010年至2018年期間的復合年增長率達到29．3％，位列第二和第三位的人工智能專利類別分別是基于人工智能的數字安全（23．4％）和基于人工智能的移動（23％）。 Kai Gramke和EconSight以時間序列可視化的方式，呈現了人工智能專利的發展狀況： 另外，云平臺正在迅速成為人工智能和機器學習的知識產權和專利鑄造廠。云平臺提供商AWS、Google Cloud、IBM Cloud、微軟Azure等都在全球范圍展開了一場專利和知識產權的競賽。大家都在致力于開發一套基于人工智能的服務，橫跨各種代碼開發、用例和平臺進行擴展。在前四大云平臺廠商中，微軟Azure在創建人工智能服務的數量和種類方面領先于其他廠商。 借此機會，我們整理了過去一年內的機器學習市場預測和市場評估，得出以下指南： 1、到2020年，人工智能和機器學習有望在市場營銷和銷售方面創造2．6萬億美元的額外價值，在制造和供應鏈方面創造2萬億美元的額外價值。麥肯錫的一項報告對比了“高級分析”與“人工智能和機器學習”在常見企業用例中創造的價值。 2、IDC預測，到2022年，全球認知和人工智能系統的支出將達到776億美元，三倍高于2018年預測的240億美元。IDC分析，2017－2022年，認知和人工智能系統市場將實現37．3％的復合年增長率（CAGR），這一點令人印象深刻，在整個預測期內，軟件將是規模最大且增長最快的技術類別，約占所有認知／人工智能支出的40％，五年復合年增長率為43．1％；在2017年－2022年預測期內，投資增長最快的用例是藥物研究和發現（46．8％ CAGR）、專業購物顧問和產品推薦（46．5％ CAGR）、企業知識型員工的數字助理（45．1％ CAGR）和智能處理自動化（43．6％CAGR）。 3、在HFS Research和畢馬威會計師事務所最近的一項調查中，有47％的受訪者表示，他們要么擴大了機器學習的規模，實現了機器學習的工業化，要么正在將項目投入生產。53％的受訪者表示，他們所在的組織要么擴大了分析的規模，實現了分析的工業化，要么正在進入生產階段。 4、改善客戶體驗和個性化，是營銷人員采用人工智能和機器學習的主要原因。Adobe發現，營銷負責人正在優先考慮基于人工智能和機器學習的應用程序和平臺，以改善客戶體驗。有82％的市場領導者表示，正在采用人工智能和機器學習來改進他們的個性化策略。有64％的公司表示，依賴人工智能和機器學習更精準的推送目標內容、促銷信息。 5、麥肯錫發現，在采用了機器學習和人工智能的企業中，有82％的企業獲得了經濟回報。從全行業來看，認知技術的投資回報率平均為17％。科技、媒體和娛樂、電信領域的企業正在加大投資，實現最高的投資回報率。Netflix發現，如果用戶搜索一部電影超過90秒，他們就會放棄，Netflix通過人工智能來改善搜索結果，防止客戶流失，每年避免10億美元的潛在收入損失。 6、截至去年，23％的北美企業至少在一種企業職能中嵌入了機器學習。在發展中市場（包括中國）有19％的企業、在歐洲有21％的企業也已經成功地將機器學習融入企業職能中。下圖顯示了麥肯錫對2135名企業高級管理人員進行調查的結果。該圖顯示了已經將人工智能嵌入了至少一種企業職能或者業務單元的受訪者比例。 7、通過在供應鏈運營和生產中心大規模部署人工智能，大型汽車OEM廠商可以將運營利潤提高16％。全球資訊科技服務管理廠商凱捷對汽車原始設備制造商如何提高運營利潤做出了保守而樂觀的預測。保守設定的目標是2．32億美元——比當前水平提高5％，這一收益來自運營成本平均降低0．2％，如勞動力、原材料、物流、管理、檢查和維護等成本。在樂觀的情況下，這一增幅將超過三倍，達到7．64億美元。這一場景假設僅實現33％的財務影響，使營業利潤增加16％。 8、中國人工智能的主導地位覆蓋多個行業，而大多數國家只專注于少數幾個行業。BCG采訪了500家中國企業，發現“2017年新一代人工智能發展計劃”正在給人工智能試點項目、人工智能的采用、人工智能項目的成功帶來跨行業的影響。與美國和其他等國家不同，中國從人工智能中汲取價值的總體優勢，并不是由一兩個特定行業的強勢主導地位推動的，而是一種國家級的、行業級的現象，其根源在于中國經理人如何看待人工智能的創新。 9、從2008年至2018年期間，英國在人工智能和機器學習的企業收購、私募股權投資和并購方面的投資達到72億美元，領先于其他所有歐洲國家。從歐洲的人工智能交易活動來看，過去十年來一直保持著穩定的增長趨勢，截止2017年共有1334筆交易涉及人工智能——過去5年增長了6倍。 10、根據麥肯錫全球研究院數據顯示，到2030年，人工智能可以推動歐洲經濟活動平均增長20％。歐洲的人工智能初創企業約占全球企業總數的25％，其中很多公司專注于如何提高制造業和服務業的收入增長。 11、Gartner預測，到2020年，人工智能創造的商業價值將達到3．9萬億美元。在預測期內，改善客戶體驗的創新方法將成為商業價值的主要來源。Gartner預測，大部分商業價值將來自于企業組織成功實現客戶增長和客戶保留。 12、IDC預測，到2022年，全球在認知和人工智能系統上的支出將達到776億美元。2018年這部分市場收入達到240億美元，2017年到2020年的復合年增長率（CAGR）預計將達到37．3％。
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