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為用于汽車、存儲和大規模計算的復雜多核系統提供支持 UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構實現了一次重大擴展，支持設計人員和創新者將強大的、由數據驅動的功能集成至他們的產品中。汽車、存儲和高性能計算行業的開發人員現在可以在其產品中集成更復雜的、基于硬件的安全、防護、和性能微調功能，同時在系統級芯片（SoC）開發周期中使用UltraSoC的技術，還將在產品上市時間和成本方面獲得極大優勢。 這些新功能支持SoC設計人員構建具有多達65,000個組件的片上監測和分析系統，從而為擁有數千個處理器的系統提供無縫支持。未來隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數量處理器的百萬兆級（Exascale）系統。除了顯著提升的擴展能力之外，新的系統內存緩沖區（SMB）知識產權（IP）還支持嵌入式分析基礎架構去處理多核系統生成的大量數據，以及應對“突發”的實際流量。 新的UltraSoC架構能夠高效地監測無數個用于構造最復雜SoC產品的內部構建塊，并分析它們之間的交互對系統級行為產生的影響。這種異構多核芯片正變得越來越普遍，尤其在實現無人駕駛汽車等前沿應用中所需的人工智能和機器學習技術方面，更是如此。 Esperanto創始人兼首席執行官Dave Ditzel表示：“Esperanto的使命是為人工智能、機器學習和其他新興應用實現最節能的高性能計算系統。這要求我們在同一顆芯片上放置一千個RISC-V處理器和人工智能/機器學習（AI / ML）加速器；UltraSoC有能力憑借其監測、分析和調試功能去匹配這種擴展要求，從而成為我們業務的重要助推力量。” UltraSoC首席執行官Rupert Baines表示：“就應對多個異構處理器、標準和專有的總線結構甚至定制邏輯電路的能力而言，我們的解決方案在市場上是獨一無二的。這次我們的架構實現大幅度擴展使我們更加領先于傳統解決方案——無論是在調試和開發領域，還是支持我們的客戶去集成全生命周期監測功能，以確保實現安全防護、功能安全和實際性能的優化。” UltraSoC的系統級監測和分析功能從芯片的內核處理組件擴展到了系統的所有部分——可能包括數千個IP模塊以及子系統、總線、互連線路和軟件。UltraSoC架構中的新功能支持芯片設計人員在同一個基礎架構中部署數萬個監測和分析模塊。通過提供集成的、一致的系統行為分析，UltraSoC顯著降低了下一代機器學習和人工智能應用的開發負擔，同時能夠實現諸如基于硬件的安全防護和功能安全等創新產品功能。 UltraSoC架構的擴展包含高效的無限監測功能，可幫助開發人員解決系統復雜性問題，這是當今電子行業面臨的最緊迫的問題之一。除了現代SoC的龐大規模之外，機器學習和人工智能算法通常具有內在的不確定性：因為它們通過“學習”來設計自己解決問題的方法，而系統的原型設計師不可能預測到在最終應用中它們將如何表現。因此，對芯片行為的全生命周期監測是獲得芯片內部運行及更廣泛系統真實情況的唯一方法。 SoC中多個硬件模塊、固件和軟件之間的復雜交互已經使實時的全生命周期監測成為SoC設計人員不可或缺的工具。設計方法的改變也正在使整個系統的監測比以往任何時候都更有必要。靈活的軟件開發和特殊編程實踐本質上都需要實際系統的高細節可見性。同樣，系統硬件和軟件可能不會在傳統意義上來“構建”：工程師需要清楚地了解其系統運行時的行為。 新的UltraSoC分析和監測架構可以在UltraSoC的UltraDevelop 2中輕松配置，UltraSoC的全新IDE（集成開發環境）已在近期宣布推出并從2019年第一季度開始向客戶提供。 |
