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ADI中國區總裁Jerry Fan:這是最好的年代,也是最有挑戰的年代

發布時間:2019-1-28 14:22    發布者:eechina
關鍵詞: ADI , 工業革命 , 數字化
2019年1月21日,Analog Devices Inc. (ADI)在北京舉辦了主題為欣“芯”向榮的媒體發布會。會上,ADI中國區總裁范建人/Jerry Fan分析了產業發展的現狀,認為2018、2019年是工程師最好的年代,也是最有挑戰的年代。

中國區總裁范建人/Jerry Fan

我們跟大家更新一下ADI這些年的發展和我們體會到的行業發展的一些理念。先講講工業革命和ADI最近看到的市場有哪些關系。我們覺得2018、2019年完全是我們搞半導體、搞技術的最好的年代,也是最有挑戰的年代。正如18世紀歐洲的工業革命第二次工業革命的時候,查爾斯·狄更斯描寫倫敦和巴黎《雙城記》的年代一樣。因為一方面市場上有很多變化,有很多未知的因素,大家看到有貿易戰,有很多市場的轉變在發生,對于我們所有搞技術的都是很大的挑戰。在這同時又有很多新的技術在砥礪發展,特別是以人工智能為核心的,不僅有軟件的算法、大數據、云計算、智能設備等等,這些組合起來,在推動很多市場更快的轉型。所以我把這個變化相當于陰和陽,所有的挑戰是陰,在推動著陽的發展,所有的技術是陽,也推動著市場的一些劇烈變化。所以這也是對我們的角度來說,機遇與挑戰并存,就看大家怎么樣來執行和推進自己的戰略。

講到工業革命做一個簡單的回顧,其實每次的工業革命核心都是由三個行業來驅動的:分別是能源、通訊和交通。如果要說第一次工業革命核心的推動力,就是蒸汽機作為一個新的能源誕生了;從通信角度來說,誕生了電報;從交通角度來說誕生了蒸汽機驅動的火車和輪船。所以這個是改變了人類溝通的方式和人類移動的方式來推動整個工業的發展。到第二次工業革命,又產生新的能源,我們有石油、電力產生發動,同時我們在通訊和交通也有新的演進,有電話、電視,甚至也有些IT早期的產生。從交通來說,我們有汽車、飛機,這些都是需要石油,或者有些需要電力來驅動的。

我們再看將來的發展,不管怎么樣定義第三代、第四代工業革命,最大的驅動力還是來自于這三個行業。能源,我們有很多新能源的誕生;從通訊角度來說,無線通訊是現在打破原來所有通訊的一個最新通訊方式,不管是語音通訊、視頻通訊或者說數據信息通訊;交通方面,最新的不管是新能源車,還是無人自動駕駛的智能車,也是完全打破了傳統交通工具的一些習慣,然后推動了很多的技術和行業再往前發展。這三場工業革命,最早是在歐洲,是以歐洲來推動發展的,第二次工業革命主要在美國,接下來發展的第三和第四次工業革命的話,我們相信會由中國或亞洲來推動,而這也是中國前所未有的發展機遇。

我們簡單的看一看這三個驅動性的行業,在內部發生了怎么樣的深層轉變。第一看到能源,能源最重要的變化來自于整個能源的價值鏈,大家如果了解這個行業的話,主要有四個價值鏈:能源的誕生(即怎么樣產生能源),能源的存儲、能源的輸送,最終能源怎么樣使用,我覺得這四個環節都有不同的變化。

從能源的產生開始,傳統主要以叫做燃煤或者燃油等的古化生物的燃燒轉變成為能源,這些是不可再生的,而現在有很多新的可再生能源:風力發電、水力發電、核發電等各種各樣新的能源,在占領我們能源產生的越來越多的領域。

第二個從能源存儲來看,傳統要存儲這些能源非常困難,很多時候是把能源是通過水庫打上去,然后等到需要突發能源再從水庫放上來,損耗率非常高,而且對環境有影響。但現在很方便,現在用energy storage system,就是完全電子化的儲能的方式,這種方式損耗非常低,對我們電子業來說是一個革命性的機會。

輸配電,輸配能源乃至于到智能電網,到能源的消費,傳統普通的汽車都是用燃油,現在電動汽車、充電樁等等是越來越潮,向可再生能源消費轉向,這些是能源行業一些劇變。

汽車或者交通行業也在發生翻天覆地的變化,最熱的就是智能無人駕駛汽車。這些變化,一是汽車本身越來越智能,以后要有多少傳感,有各種各樣的智能的決策方式;同時道路也有很多變化,從傳統物理的路標慢慢地全部數字化;最后這些數字化的標簽會和汽車、道路整體連接在一起,變成一個完全連接的狀態,來推動整個汽車或交通的發展。

最后簡單看一下通訊,通訊最重要的變化就是5G,5G帶來的不僅是帶寬十倍的提升。消費實體來講,很重要的一個特點是保障了遲延,保障了時延以后,很多B2B新的應用就有機會發展,比如說生產制造的控制、醫療行業,還有我們現在的媒體、娛樂,都漸漸越來越依賴于無線通訊。這些行業都為整個電子半導體行業帶來了新的增長點,而且這些行業都不只是一兩年的周期,可能在下一個十年都會推動整個電子業、半導體業持續發展的。

剛才講到的所有這些行業的變化,人工智能有個很重要的前提就是數據。大家可能知道,人工智能里最主要的三個必要元素是AI處理器、新的體系架構,算法、軟件、算力,以及大數據,而所有的算法和算力都是以數據為基礎來做,所以數據本身是所有人工智能能夠產生的基礎。大家知道現在我們每天都會產生2.5個Quintillion Bytes的數據,特別是我們90%的數據都是在過去兩年內誕生的,現在的數據是以指數式地產生并積累。

ADI是一家模擬公司,最主要的工作簡單的說就是關于數據,是數據的感知、采集和傳送,最終連接整個數字世界和物理世界。從模擬世界到數字世界,或者說從真實世界到互聯網的虛擬世界當中,所有這些環節都有ADI的一些專業技術,包含測量、解讀、互聯整個信號鏈來最終獲得有效的用于人工智能加工的、計算的數據。

我們在中國市場看到的一個很重要的機會,我們董事長Ray在上海的講課里面提到過一個新的概念,就是Combinatorial  Innovation(組合創新)。現在創新很重要的特點是并不是一個單獨的技術有個突破性、革命性的技術再生才是創新,很多現有的技術以一種新的方式組合起來支撐一個新的應用,這個應用本身也是創新,所以這也是組合創新一個最重要的價值點。特別在中國,中國有個特點是所有新技術的應用速度非常快,所以很多組合性創新有很好的土壤能夠迅速發展,同時中國地大物博,15億人口。所以說在中國市場任何新技術的產生也好,運用也好,都會得到迅速的發展。

針對中國市場這個特點,我們ADI也建立了專門的中國市場發展戰略,核心角度來講是兩個方面,一個我們叫做產業合作,一個就是本土化。就產業合作來說,我們發現很多新的應用誕生的時候,不僅技術重要,建立整個生態系統產業的合作也重要,整個上下游,包含整個生態環境里面的每個環節,大家都要有一個業務發展的盈利模式,這樣整個業務才可以充分的快速發展,這也是ADI在國內看到,必須要對應的重要的戰略;就本地化而言,針對中國市場發展速度非?、客戶的需求和成本結構要求又非常高的特點,我們把很多原來傳統在全球上做的決策遷移到中國本地來做,并且研發上也加大投入,做一些針對中國客戶和中國市場的產品,這樣更符合中國的這些應用特點。在傳統ADI基于應用和行業發展戰略基礎上互補,對中國市場加大力度支持。
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