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紅杉匯企鵝號 是時候談一談芯片。 首先是芯片制造，它就像用樂高蓋房子，先用晶圓做“地基”，在此基礎上再堆疊流程。其實這與芯片產業(yè)投資有幾分相像，從創(chuàng)始人背景、投資脈絡，再到支持中國國產技術自主研發(fā)，紅杉資本與芯片產業(yè)也奠定了很深的淵源。 而從更廣泛的經濟視角來看，投資機構本質上是金融服務行業(yè)，與經濟結構調整以及推動產業(yè)發(fā)展密切相關，那么投資芯片產業(yè)必然是服務實體經濟的工作重心所在。 不過，在全面介紹紅杉在芯片產業(yè)的多層次布局之前，我們先來解答幾個芯片產業(yè)的基礎問題。 芯片有多重要？ 電子控制系統(tǒng)是一切工業(yè)、科技的核心，而芯片則是所有電子控制系統(tǒng)的核心。 中國芯片多依賴進口？ 2017 年中國集成電路進口量達 3770 億片，進口額 2601 億美元，同期原油進口總額約 1500 億美元——中國在半導體芯片進口額接近原油的兩倍。 做芯片有多難？ 根據摩爾定律，當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目每隔 18 個月會增加一倍，性能提升一倍。在高速創(chuàng)新發(fā)展中，芯片持續(xù)降低成本、提升性能、增加功能，加之做芯片資本投入大、高端人才稀缺，因此要起步并趕超正變得越來越難。 紅杉資本與芯片頗具淵源 紅杉資本與半導體產業(yè)淵源頗深，并且很早就意識到芯片在科技產業(yè)中的重要性。紅杉資本創(chuàng)始人唐?瓦倫丁（Don Valentine）早年就職于仙童半導體公司，離開之后，他創(chuàng)辦了美國國家半導體公司，可以說，在他職業(yè)生涯的前半部分，始終專注在半導體產業(yè)。 1972 年，當他創(chuàng)辦紅杉資本開啟投資之旅后，很快挖掘出了一批當時潛力巨大的芯片領域初創(chuàng)企業(yè)，并幫助這些公司實現長遠發(fā)展。例如上世紀 90 年代，在NVIDIA第一代 GPU 發(fā)布之前，紅杉資本就對其進行了投資，GPU 的發(fā)布極大地推動了 PC 游戲市場的發(fā)展，重新定義了現代計算機圖形技術，并徹底改變了并行計算。目前，NVIDIA公司已經是全球視覺計算技術的行業(yè)領袖。 此外，紅杉資本投資的世界上第一個可編程芯片公司Barefoot Networks在 2016 年同時接受了來自阿里巴巴和騰訊的投資。 紅杉中國青睞自主創(chuàng)新 沿著服務實體經濟，支持科技產業(yè)自主創(chuàng)新的思路，紅杉中國提前在芯片產業(yè)進行了大量布局。 投資的企業(yè)包括中國領先的圖像傳感器芯片設計公司格科微電子，嵌入式人工智能全球領導者地平線，全球高性能計算芯片領先企業(yè)比特大陸，英國人工智能芯片硬件設計公司Graphcore，以開發(fā)深度學習智能芯片作為核心技術的ThinkForce等等。 因看重芯片應用領域崛起的機遇，紅杉中國很早便投資了該領域的一批頭部公司，并十分看好有領先技術、深度 Know How 以及超強執(zhí)行力的創(chuàng)始人與團隊。 資源 1 格科微電子 以成為世界一流的芯片公司為愿景 格科微電子創(chuàng)立于 2003 年，是中國領先的圖像傳感器芯片設計公司，目標瞄準全球移動設備及消費電子市場。紅杉中國早在 2006 年便投資了格科微電子。 格科總部位于上海浦東張江高科技園區(qū)，在中國大陸（上海、深圳、北京）、香港、臺灣等設有分支機構。 格科設計、開發(fā)及銷售具成本優(yōu)勢的高質量 CMOS 圖像傳感器芯片，該芯片可采集光學圖像并轉換成數字圖像輸出信號。其圖像傳感器主要用于功能手機、智能手機及平板計算機等移動終端。 格科亦設計、開發(fā)及銷售 LCD 驅動芯片，該裝置可驅動 LCD 面板將圖像數據顯示于屏幕上。 多年來，格科一直在國內 CMOS 圖像傳感器芯片的市場占有率排名第一，全球市場占有率排名第二，僅次于索尼。 值得一提的是，格科十分重視技術創(chuàng)新，目前，格科至少有十余項專利，屬于本領域內非常基礎卻又非常具有突破性的創(chuàng)新。 地平線 嵌入式人工智能全球領導者 這家名為地平線的北京 AI 芯片開發(fā)商創(chuàng)立于 2015 年，當年便接受了紅杉中國的投資，致力于將 AI 神經網絡的能力融合到芯片的大腦處理單元（BPU）里，在短短的 3 年多時間里，地平線已經開發(fā)了多款嵌入式人工智能視覺芯片。 其中，旭日 1.0 芯片面向智能攝像頭，具備在攝像頭前端實現大規(guī)模人臉檢測跟蹤、視頻結構化的處理能力，可廣泛用于智慧城市、智能零售等場景。征程 1.0 芯片面向自動駕駛，可同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標識牌、紅綠燈等多類目標進行精準的實時監(jiān)測和識別，實現 FCW/LDW/JACC 等高級別輔助駕駛功能。 地平線創(chuàng)始人余凱坦言，實際上，地平線已經悄悄地實現了美國公司用中國芯。“美國公司做 4 級自動駕駛世界上最領先的公司，其實現在有的美國公司用的不是美國公司的處理器，而是地平線的處理器。” 比特大陸 全球高性能計算芯片領先企業(yè) 比特大陸成立于 2013 年，是一家專注于高性能低功耗 ASIC 芯片設計研發(fā)的科技公司，擁有豐富的 16nm 和更高制程工藝集成電路的設計和量產經驗，成功設計量產了多款 ASIC 定制芯片和集成系統(tǒng)，多款產品在全球市場處于領先地位。面向全球的企業(yè)及個人用戶，銷售服務網絡已覆蓋全球 100 多個國家和地區(qū)。 其最新研發(fā)的 AI 加速芯片 Sophon BM1680 專門用于加速云端的深度學習訓練和推斷算法，與谷歌的 TPU 芯片相似，可廣泛應用于包括圖像和語音識別、自動駕駛、智能監(jiān)控、機器人和物聯網等領域。 在區(qū)塊鏈領域，比特大陸的全球市場占有率在八成左右，其中大約有一半產品銷往國外。高性能芯片設計是其核心競爭力，擁有最全球最先進的7nm制程設計能力。 ThinkForce 人工智能的加速引擎 ThinkForce 于 2017 年由來自芯片設計，算法軟件，系統(tǒng)開發(fā)領域的資深專家創(chuàng)立，并在創(chuàng)立當年就獲得了來自紅杉中國的早期投資。 ThinkForce 計劃推出的 AI 芯片基于業(yè)界先進的半導體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內核 ManyCore 架構，能完成 AI 云虛擬化調度在芯片級的實現，此架構將 AI 云的彈性計算和調度提升一個量級，類似 CPU 的虛擬化給云計算的彈性調度帶來成倍的成本節(jié)約。 同時，該技術結合自主研發(fā)的固件和 TFDL 軟件 SDK 能夠實現對于各類神經網絡模型的計算加速，相對于 NVIDIA 主流計算卡能實現 5 倍以上的功耗和成本節(jié)省。 Graphcore The future is coming. We’re just bringing it closer. 英國歷來居于芯片行業(yè)的中間地帶，而在業(yè)界頗具知名度的 Graphcore 繼承了英國在這一領域的優(yōu)良傳統(tǒng)。為了推動下一波創(chuàng)新浪潮，Graphcore 近期推出了“智能處理單元”（IPU），這是一種專門為機器學習算法而設計的新型芯片，經過一次產品迭代后，其性能比 GPU 提升了 100 倍。這種芯片可以部署于各種機器學習的應用，例如物聯網設備、自動駕駛、云計算以及機器人等領域，越來越多的企業(yè)將使用這些技術。 Graphcore 的創(chuàng)始人團隊并非芯片領域的新人，他們曾成功地開發(fā)出 11 款微處理器，已將其銷售到全球市場。 2017年，Graphcore 宣布獲得由紅杉資本中國基金與紅杉資本美國基金共同領投的 C 輪融資。 |
