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人工智能可以幫助養活世界嗎?

發布時間:2018-4-20 16:39    發布者:eaoogle_WSN
關鍵詞: AI , 羿戓信息 , 大數據
針對現今人口快速增加,即將面臨的糧食不足問題,人工智能(artificial intelligence, AI)技術是否可以應用于農業領域,協助解決此一難關?目前已有許多公司將AI運用于農業,提高農產品生產效率。


加拿大San Jose的Resson公司開發比人眼更精確的影像辨認系統,可偵察與分辨植物病蟲害疾病,Resson公司和McCain Foods公司合作,已將此技術運用于馬鈴薯生產在線,減少馬鈴薯生產之損失。

據羿戓信息所了解,新成立的Orbital Insights、Descartes Labs、Gro Intelligence與Tellus Labs公司,利用人造衛星影像、氣象信息、歷年生產數據,開發預測軟件。Tellus Labs公司表示利用此預測軟件可以比USDA報告提早一個月,得知生長季節中每日農產品之產量。

位于美國圣地亞哥市新成立的Slantrange公司,成功開發準確量測作物與雜草數量之影像偵測機,可使用于美國中西部與南非等植物種植較稀疏之沙質土壤地區,Slantrange公司近期與Bayer Crop Science公司合作,共同從事植物生產工作。

AI與農業機械結合最成功之案例是位在美國加州Sunnyvale的Blue River Technologies (BRT)公司,運用自動化辨視噴灑(See and Spray)系統,有效消滅棉田中的雜草。利用AI分析高分辨率影像,辨認雜草種類與所在位置,精確噴灑除草劑,有效減少90%除草劑之使用量。

另外,AI也應用于植物生產領域上,孟山都(Monsanto)公司在玉米育種方面,利用過去累積15年之田野試驗信息和分子標志技術,預測并擬定在一年期田間試驗中,具有最佳表現型之育種策略,加速玉米育種時程,相較于傳統育種方式,孟山都公司借此方式可擴大生產線規模達5倍以上。

AI在農業上之運用,目前已初見成效,未來仍需要農民與各界持續提供田間農作物數據,建立完整農業大數據數據庫。同時,期待AI此強大工具,在不久的將來,能夠在農作物品種改良、提高生產效率與產量方面,具有更多突破性之發展。



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