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降低 TCO 的同時提高數據中心性能:使用 FPGA 實現多用途應用加速

發布時間:2017-10-11 18:03    發布者:eechina
關鍵詞: 數據中心 , FPGA , Swarm64 , Arria
作者:英特爾可編程解決方案事業部副總裁  John Sakamoto

對于各種不同的數據中心工作負載,FPGA 可以顯著提高性能,最大程度減少附加功耗并降低總體擁有成本 (TCO)。

例如,英特爾合作伙伴 Swarm64 使用英特爾 FPGA 將實時數據庫查詢性能提升了 10 倍,預計在三年內可節省超過 40% 的總體擁有成本。同樣,與只為Pairwise HMM 算法使用英特爾至強 E5 處理器相比,英特爾與布羅德研究所(Broad Institute)通過使用基于英特爾 Arria 10 FPGA 的加速技術實現了 50 倍的速度提升,而這曾是基因組測序過程中的一個瓶頸。通過使用 Arria 10 FPGA,Attala Systems 能夠突破傳統“OS + NIC”方法的軟件開銷,從而在新興 NVMe 存儲設計中減少了高達 72% 的延遲。

為了簡化并提升這些 FPGA 加速解決方案的優勢,英特爾以前所未有的全新方法,將硬件平臺、軟件加速堆棧和生態系統支持組合在一起。今天,我們推出了英特爾可編程加速卡系列中的第一款產品,與之前推出的面向包含 FPGA 的英特爾至強 CPU 的加速堆棧 一起,將使 FPGA 在數據中心的部署更簡單更快速。   

輕松實現 FPGA 加速

使用英特爾可編程加速卡(英特爾PAC),可以更快地完成 FPGA 加速。采用英特爾 Arria 10 GX FPGA 的英特爾可編程加速卡是該系列中的第一張卡,可輕松插入任何基于英特爾至強處理器的服務器,在提升性能的同時,將復雜的數據密集型應用的功耗降至最低,包括 AI 推理、視頻流分析和數據庫加速等。


圖 1 采用英特爾 Arria 10 GX FPGA 的英特爾可編程加速卡(英特爾 PAC)

多用途 FPGA 能夠加速網絡、存儲和計算基礎設施中的各種應用。事實上,FPGA 可以動態地重新配置,支持在使用期間進行變更來加速不同的工作負載。

我們最近推出的面向包含 FPGA 的英特爾至強 CPU 的加速堆棧能夠對英特爾 PAC 進行 補充。加速堆棧包括 API、框架、軟件庫和工具,它們讓應用程序開發人員能夠在更高的層次上工作,而不必擔心 FPGA 的內部運作。它還支持更輕松地將代碼遷移到未來的新平臺。


圖 2 面向含 FPGA 的英特爾至強 CPU 的加速堆棧

該堆棧還提供了一種嵌入生態系統為特定工作負載開發的可隨時輕松訪問的加速功能。與此同時,英特爾的全球生態系統合作伙伴正在快速擴展,在人工智能、實時大數據分析、視頻處理、金融加速、基因組學、網絡安全等領域為特定市場開發解決方案。

  
圖 3.面向含 FPGA 的英特爾至強 CPU 的加速堆棧的生態系統支持

您希望加速哪些應用?

總而言之,可編程加速卡、加速堆棧和生態系統解決方案能夠快速實現基于 FPGA 加速的性能、功耗和 TCO 優勢。您的哪些應用需要加速?請查看以下資源獲取更多信息。

•        采用全新的英特爾 FPGA 加速解決方案加速您的數據中心視頻:www.altera.com/b/fpga-acceleration-datacenter.html
•        采用英特爾 Arria 10 GX FPGA 的英特爾可編程加速卡產品頁面:www.altera.com/pac
•        英特爾 FPGA 加速中心:www.intel.com/fpgaaccelerationhub

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