|
近紅外譜區(qū)是指位于可見譜區(qū)與中紅外譜區(qū)之間的一段電磁波譜，即介于780-2526nm的光區(qū)。近紅外光譜（Near-infrared Spectroscopy, NIRS）可劃分為短波長近紅外波段和長波長近紅外波段，其波段范圍分別為780-1100nm和1100-2526nm。由于頻率較高，NIR譜區(qū)分子對其吸收主要是分子振動的倍頻與合頻吸收。NIRS分析技術(shù)是通過被分析物質(zhì)中的含氫基團，如OH、CH、NH、SH、PH等在近紅外區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)有特征吸收，利用計算機技術(shù)及化學(xué)計量學(xué)方法，對掃描測試樣品的光學(xué)數(shù)據(jù)進行一系列的分析處理，最后完成該樣品有關(guān)成分的定量分析任務(wù)。由于它具有不破壞樣品且快速、準(zhǔn)確等優(yōu)點，是20世紀90年代以來發(fā)展最快、最引人注目的光譜分析技術(shù) [2，3]。目前它在谷物檢測領(lǐng)域已有著廣泛的應(yīng)用，如水分、蛋白、脂肪和纖維等指標(biāo)的測定，近紅外檢測技術(shù)已經(jīng)成為了一種公認的標(biāo)準(zhǔn)檢測方法。但是現(xiàn)有的近紅外光譜分析儀器大多體積龐大，價格昂貴，不利于現(xiàn)場分析；或者功能單一，不易擴展和維護。 虛擬儀器的概念，是美國國家儀器公司（National Instruments Corp.簡稱NI）于1986年提出的，它是在以計算機為核心的硬件平臺上，其功能由用戶設(shè)計和定義，具有虛擬面板，其測試功能由測試軟件實現(xiàn)的一種計算機儀器系統(tǒng)。本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù)，搭建了一個快速無損檢測整粒小麥成分含量的系統(tǒng)。 基于虛擬儀器的近紅外整粒小麥成分測量系統(tǒng)主要包括儀器軟、硬件和建模軟件。儀器軟、硬件均采用模塊化設(shè)計。硬件模塊化主要由光路、檢測器及信號調(diào)理電路和虛擬儀器的數(shù)據(jù)采集板卡組成；軟件模塊化主要由信號獲取模塊、I/O控制模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)保存和顯示模塊組成。軟件平臺采用的是圖形化的編程語言LabVIEW，建模采用逐步回歸分析方法。 1.硬件設(shè)計 1.1光路設(shè)計 光源部分由14個近紅外發(fā)光二極管(LED)組成，每個發(fā)光二極管對應(yīng)通過一個波長位于890nm～1050nm之間的近紅外窄帶干涉濾光片，形成單色的近紅外光，近紅外光經(jīng)菲涅爾透鏡匯聚到被測樣品上，在樣品中被散射吸收后，由檢測器接收，由于LED的電流決定了它的光強，每支LED都有單獨可以調(diào)節(jié)的恒流電路，以保證光源的穩(wěn)定。 窄帶干涉濾光片的帶寬為10nm，所使用的范圍為890nm～1050nm。測量的時候，先用各個波長依次照射樣本，得到各波長樣本的光譜數(shù)據(jù)，然后通過逐步回歸算法挑出對待測成分有顯著影響的波長。預(yù)測的時候，只需將所挑出波長的吸光度帶入模型計算。 本系統(tǒng)采用單一的檢測器，將14個波長的窄帶濾光片盡可能緊密地排布在圓形的支架上，在通過同樣電流的情況下LED在不同波長處的光強不同，因此，將LED發(fā)光較弱波長的濾光片（即波長與890nm和940nm相差較大的濾光片）排布在接近圓心的位置，以增強有效光強。 菲涅爾透鏡的焦距是20mm，透鏡距離支架是40mm，距檢測器是20mm。菲涅爾透鏡、支架、檢測器垂直固定在通過它們中心的一條直線上。樣品池厚度為20mm（扣除樣品池壁后），樣品池透光的兩側(cè)為磨砂面，以進一步增強光源的均勻性。樣品池在測量范圍內(nèi)對各個波長近紅外的透過率近似一致。因此由樣品池引起的誤差對各個波長來說近似一樣。 1.2光源部分電路設(shè)計 本系統(tǒng)的光源采用近紅外發(fā)光二極管，因為其光強小，對樣品不會造成損壞，適用于無損檢測，且使用壽命達到十年以上。選用波長分別為890nm、940nm，帶寬為40nm"50nm。通過調(diào)整每支LED的電流，使各個波長通過窄帶濾光片以后的光強近似一致。用電路控制LED輪流發(fā)光，以分時獲得樣品在單一波長下的光度值。為保證LED的電流穩(wěn)定可調(diào)，采用恒流源電路。 1.3信號轉(zhuǎn)換電路設(shè)計 檢測器選擇在短波近紅外區(qū)相應(yīng)敏感的硅光電池。由于光電池產(chǎn)生的短路電流與光強有良好的線性關(guān)系，通過I/V轉(zhuǎn)換，可以得到提供AD轉(zhuǎn)換的電壓。由于光源LED的發(fā)光角度較小，有較好的單向性，可近似于平行光源。將LED放在菲涅爾透鏡的2倍焦距處，檢測器放在另一側(cè)1倍焦距處，選用圓形的硅光電池，與濾光片的排布相對。 光電池工作在零偏置即光伏模式，實現(xiàn)精確的線性工作。光電池偏置由運算放大器的虛地維持在零電位上，短路電流被轉(zhuǎn)換成電壓。切換增益電阻的開關(guān)選擇小型5V繼電器，由數(shù)據(jù)采集卡中的I/O口通過一個三極管來控制通斷，在測量空白光路的時候選擇較小電阻，測量樣品時，由于樣品的吸收，光強較弱，選擇較大電阻，獲得較高的增益。 1.4數(shù)據(jù)采集卡 本系統(tǒng)采用的采集板為微機系統(tǒng)的擴展卡形式，數(shù)據(jù)采集卡是NI公司的PCI-6040E，用到的還有它的附件CB-68LP，其中CB-68LP是用來將PCI卡上的引腳引到主機外面方便連線的。 2.軟件設(shè)計 虛擬儀器技術(shù)的核心思想是利用計算機的硬/軟件資源，使本來需要硬件實現(xiàn)的技術(shù)軟件化(即虛擬化)，以便最大限度地降低系統(tǒng)成本，增強系統(tǒng)的功能與靈活性。基于軟件在VI系統(tǒng)中的重要作用，美國NI公司提出了“軟件就是儀器”的口號。本系統(tǒng)所用的程序模塊以及它們之間的層次關(guān)系如下圖所示： 圖1 程序模塊及其層次關(guān)系 2.1程序前面板設(shè)計 前面板相當(dāng)于真實儀器可操作的面板，可以通過操作此面板來完成需要的任務(wù)，此前面板包括：開始運行按鈕，數(shù)字I/O線控制按鈕，通道選擇，輸入采集次數(shù)控制量，顯示均值和圖形顯示幾個控件。 2.2程序框圖設(shè)計 在LabVIEW中，程序框圖相當(dāng)于真實儀器內(nèi)部的器件和連線，這才是軟件編程中的靈魂。這部分主要包括信號獲取模塊，I/O控制模塊，信號分析模塊，數(shù)據(jù)獲取模塊和數(shù)據(jù)顯示模塊。 圖2為系統(tǒng)框圖程序，其中包括所用到的各種控制器和顯示器及各種函數(shù)和它們對應(yīng)的設(shè)置。 圖2 框圖程序 3.應(yīng)用實驗及結(jié)果分析 本系統(tǒng)掃描了40個已知粗蛋白含量的整粒小麥樣品，得到40個光譜圖數(shù)據(jù)（如圖3）。 圖340個樣品的總光譜圖 然后用36個樣品(4個被剔除)的光譜數(shù)據(jù)對整理小麥粗蛋白含量進行建模和預(yù)測，其中26個作為校準(zhǔn)集，用于建立小麥粗蛋白含量與光譜數(shù)據(jù)之間的校準(zhǔn)模型；10個作為預(yù)測集，用于檢驗?zāi)Ｐ偷念A(yù)測能力。 校準(zhǔn)集樣品的建模模型為： C=4.77-60.24A890+122.17A910-40.63A940+83.83A1020-89.66A1050 其中，C為整粒小麥樣品粗蛋白的含量，A890，A910，A940，A1020，A1050為對應(yīng)波長點的吸光度。 根據(jù)此關(guān)系模型，將掃描到的光譜圖中對應(yīng)波長的吸光度值代入，即可得到某一整粒小麥粗蛋白含量值。其中校準(zhǔn)集中預(yù)測值與化學(xué)值的相關(guān)系數(shù)為R=0.845，標(biāo)準(zhǔn)差為SEC=0.84。預(yù)測集中預(yù)測值與化學(xué)值的相關(guān)系數(shù)為R=0.834，標(biāo)準(zhǔn)差為SEP=0.93。 由于建模樣品量少以及儀器本身掃描光譜也存在一定的誤差，其預(yù)測結(jié)果與真實化學(xué)值之間存在一定偏差，由上面的圖可以看出，盡管如此，在精度要求不很精密的場合（如現(xiàn)場測量、快速檢測等），已經(jīng)可以用于對整粒小麥粗蛋白含量進行快速無損檢測了。 4.結(jié)論 本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù)，搭建了一個定量測量近紅外整粒小麥成分（粗蛋白含量）的系統(tǒng)，系統(tǒng)包括硬件設(shè)計與調(diào)試、軟件設(shè)計與調(diào)試以及實驗驗證三部分。此系統(tǒng)利用計算機豐富的軟件資源，實現(xiàn)了部分硬件的軟件化，節(jié)省了物質(zhì)資源，其硬件和軟件都采用標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和系統(tǒng)化的設(shè)計原則，系統(tǒng)性能穩(wěn)定，調(diào)試、擴展和維護方便，人機界面友好，增加了系統(tǒng)的靈活性，能直接實時地對測試數(shù)據(jù)進行分析和處理。同時將本軟件程序打包成可執(zhí)行程序，可在沒有安裝LabVIEW軟件的電腦上運行，使其不依賴于編程軟件來執(zhí)行，增加了它的適用范圍和靈活性。本文作者創(chuàng)新點：將虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜技術(shù)這兩種新技術(shù)結(jié)合起來搭建的測量整粒小麥成分的系統(tǒng)。 參考文獻： 陸婉珍.現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù).北京:中國石化出版社，2000，1-2 徐廣通，袁洪福，陸婉珍.現(xiàn)代近紅外光譜技術(shù)及應(yīng)用進展.光譜學(xué)與光譜分析，2002，20（2）： 134-142 王多加，周向陽，金同銘，等.近紅外光譜檢測技術(shù)在農(nóng)業(yè)和食品分析上的應(yīng)用.光譜學(xué)與光譜分析，2004，24（4）：447-450 金翀，耿燕茹，江明能，等.使用IM9100型近紅外整粒谷物分析儀分析秈米直鏈淀粉含量.中國稻米，2002，（1）：32 林正盛. 淺談虛擬儀器技術(shù)的演化與發(fā)展.微計算機信息，1997，（3）：66-67 朱爾一，楊芃原.化學(xué)計量學(xué)技術(shù)及應(yīng)用.北京：科學(xué)出版社，2001，81-82 |
