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來源：21世紀經(jīng)濟報道 “近幾年是技術(shù)密集爆發(fā)的臨界點，從互聯(lián)網(wǎng)時代到移動時代，再到接下來的智能時代過程中，智能化在各行業(yè)的應(yīng)用將催生新的業(yè)態(tài)形式。”6月21日，在2017機器人與人工智能大會上，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰表示，“在這個背景下，兩大領(lǐng)域持續(xù)受到關(guān)注與熱捧，一個是人工智能，一個是機器人。” 無論是人工智能還是機器人，其行業(yè)投融資均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2014年中國機器人行業(yè)融資規(guī)模僅1.09億美元，2016年則躍升至7.86億美元，且超過半數(shù)為百萬美元的融資級別。 人工智能方面，以語音識別為代表的智能應(yīng)用正在深入B端市場，在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)機器換人的巨大變革。“包括智能交通監(jiān)控、智能傳感器、機器同聲傳譯、人臉識別、語音合成引擎、聲紋識別引擎、語音評測及手寫識別等技術(shù)，已經(jīng)開始進入回報期。”孫會峰表示。 “從我們的觀察來看，今年國內(nèi)人工智能行業(yè)確有一些亮點，比較重點的領(lǐng)域包括智能駕駛、中星微電子、人臉識別、人臉支付等，”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級分析師向陽告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，“這幾個重點的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展速度較快，有望短期內(nèi)看到效果或成為中國機會之所在。” 技術(shù)密集爆發(fā) 中國的人工智能正在國際范圍內(nèi)緊追猛趕，相應(yīng)地，國內(nèi)的專利技術(shù)能力也在持續(xù)提升。 根據(jù)2016年《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告》上顯示，在全球人工智能專利數(shù)量方面，美國、中國、日本三國占總體專利的73.85%。其中，中國以15745個緊隨美國（26891個）之后，位列第二，日本以14604個排名第三。 而在今年美國人工智能協(xié)會（AAAI）大會相關(guān)的投稿論文方面，中國也實力大增。據(jù)悉，今年大會全部投稿共2571篇，其中，中國和美國的投稿數(shù)量分別占到31%和30%，錄取639篇。 其中，得益于大量搜索數(shù)據(jù)和產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術(shù)前沿。在今年AAAI收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團隊均有出現(xiàn)。與之相應(yīng)地，諸如自動化私人助理、自動駕駛汽車等新產(chǎn)品，也整合了大量相關(guān)的智能技術(shù)。 那么，為什么在當前時點，產(chǎn)生如此密集的技術(shù)爆發(fā)呢？在孫會峰看來，一個很重要的背景在于當前產(chǎn)業(yè)層級逐步高級化。“經(jīng)過30多年的發(fā)展，我國工業(yè)發(fā)展階段不斷延伸，從過去依靠要素投入型的發(fā)展模式，轉(zhuǎn)向如今創(chuàng)新驅(qū)動型的發(fā)展模式，以此帶來主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的變化。” 另一個原因是，信息技術(shù)開始與傳統(tǒng)行業(yè)融合，由此帶來產(chǎn)業(yè)邊界消融及產(chǎn)業(yè)之間的大范圍協(xié)同，創(chuàng)造了新的需求市場及新的供給。“無論是新的裝備需求，如裝備制造業(yè)對自動化設(shè)備、智能化設(shè)備的需求，還是普通民眾對服務(wù)機器人、智能化學習設(shè)備等新的消費需求，或是諸如智慧城市等社會治理方面新的能力需求，甚至國防建設(shè)方面新的安全需求，都對技術(shù)提出了新的要求。”孫會峰分析稱。 此外，產(chǎn)業(yè)形態(tài)日趨服務(wù)化，也為智能技術(shù)創(chuàng)造了新的應(yīng)用領(lǐng)域。孫會峰指出，如今一、二、三產(chǎn)業(yè)的邊界正在消融，工業(yè)門類也在講求服務(wù)化。“比如手機、機器人很難理解為單純的硬件設(shè)備，而應(yīng)該理解為智能化、信息化的設(shè)備，這種產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的服務(wù)化，為智能技術(shù)爆發(fā)創(chuàng)造了好的機會。” 應(yīng)用亮點頻現(xiàn) 在技術(shù)爆發(fā)的背景之下，人工智能及與之密切相關(guān)的機器人應(yīng)用，開始受到資本與創(chuàng)業(yè)者的追捧。 機器人全產(chǎn)業(yè)鏈中，中國市場投資的關(guān)注點聚焦在“一頭一尾”，即核心零部件和應(yīng)用方面。21世紀經(jīng)濟報道記者了解到，核心零部件是工業(yè)機器人的利潤中心，尤其減速機部件是制約降低國產(chǎn)工業(yè)機器人成本最重要的因素。“目前國產(chǎn)工業(yè)機器人核心零部件研發(fā)困難，國產(chǎn)性能與國際水平仍存在差距，但隨著國家著力布局核心零部件環(huán)節(jié)，直接應(yīng)用于國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的完整化和自主化，整體產(chǎn)品的質(zhì)量在逐步提高。”孫會峰指出。 與此同時，孫會峰強調(diào)，作為機器人產(chǎn)業(yè)鏈“尾部”的應(yīng)用層面，也已開始向多個領(lǐng)域擴展。針對商業(yè)服務(wù)場景的機器人有望迅速崛起，機器人的觸角廣泛伸向農(nóng)業(yè)、測繪、電力、影視、物流、建筑等多元化場景應(yīng)用。其中，專業(yè)級無人機、新能源汽車、物流機器人三個細分領(lǐng)域需求旺盛，發(fā)展空間較大，處于價值洼地。 人工智能方面，按照賽迪顧問提供的技術(shù)關(guān)注度曲線來看，包括人臉識別、語音合成、語音評測等相關(guān)的技術(shù)和市場應(yīng)用均已完善，預(yù)計技術(shù)將在2018年成熟。以語音識別為帶包的智能應(yīng)用將深入B端市場，在醫(yī)療、教育、金融、零售、交通、物流等多個行業(yè)實現(xiàn)機器換人的變革。 “根據(jù)我們對人工智能投資價值的分析，有四個領(lǐng)域值得關(guān)注，包括計算機視覺、深度學習、服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備。”孫會峰直言，“其中，圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)技術(shù)突破帶來機遇；深度學習正處在價值爆發(fā)的臨界點，因而具備投資價值；服務(wù)機器人屬于新興領(lǐng)域，智能無人設(shè)備能在家庭、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，市場空間廣闊，也值得關(guān)注。” 此外，國內(nèi)人工智能還體現(xiàn)出六大重點應(yīng)用方向，包括智能駕駛、早教語音互動、影像圖像識別、類腦芯片、征信風控分析和智能巡查無人機。“智能駕駛行業(yè)今年動作很大，爭奪也很激烈，包括百度公司推出的阿波羅計劃等。我們認為，相較于傳統(tǒng)的醫(yī)療、金融行業(yè)偏軟件的應(yīng)用而言，人工智能在這一塊的應(yīng)用會很快，也能給消費者的觀念造成更強的沖擊。”向陽說。 類腦芯片的研究應(yīng)用則有望成為下一個“中國機會”。“雖然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，體現(xiàn)出已進入芯片部署階段，但谷歌的芯片架構(gòu)總體較為簡單，只是將原先復(fù)雜的GPU系統(tǒng)進行精簡，并作出特定功能的優(yōu)化，并未真正實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上的突破。”向陽表示，“國內(nèi)目前包括中芯微電子、寒武紀等企業(yè)也有相關(guān)芯片的投產(chǎn)提速，這一塊可以視為中國人工智能‘彎道超車’的一個機會。” |
