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模糊滑?刂圃谲E蹺板系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2010-11-28 21:09    發(fā)布者:designer
關(guān)鍵詞: 滑模控制 , 蹺蹺板
1 引言

一般來說,大多數(shù)物理過程都具有復(fù)雜、高度非線性、易受外界干擾影響,且存在很大的不可知性等特點。利用傳統(tǒng)的控制器來處理該類系統(tǒng)是非常困難的。然而,隨著控制理論的不斷發(fā)展,智能控制即使在不知道系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型的情況下也能獲得比傳統(tǒng)控制方法更好的控制效果。蹺蹺板系統(tǒng)是一個比倒立擺系統(tǒng)更為復(fù)雜,更接近于實際應(yīng)用的典型控制系統(tǒng)。它具有嚴重的非線性、強耦合、對干擾敏感、模型過于復(fù)雜等特點。蹺蹺板系統(tǒng)是由一部小車、一個直流伺服電動機、兩個分別用于測量角度和位置的電位計以及蹺蹺板三角體組成。而讓蹺蹺板平衡的機制就是利用蹺蹺板系統(tǒng)中小車的移動來完成平衡的目的。

由于蹺蹺板系統(tǒng)具有高度的非線性和強耦合性等特點以及變結(jié)構(gòu)控制的抖振問題,本文將模糊滑?刂扑惴ㄒ胂到y(tǒng)控制中以柔化控制量。使用模糊控制策略不僅可以使控制系統(tǒng)滑動模態(tài)的品質(zhì)得到保證和改善,同時消除了滑?刂浦械亩墩瘳F(xiàn)象。

2 蹺蹺板系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

蹺蹺板系統(tǒng)示意圖如圖(1)所示。





圖(1)蹺蹺板系統(tǒng)示意圖

圖中各參數(shù)定義如下:

杠桿的傾斜角度;X:小車的位置;d1:杠桿相對支點高度0.125m;d2:杠桿中心點相對支點高度0.058m;Iw:轉(zhuǎn)動慣量0.395kg.m2;mb:小車的質(zhì)量0.57㎏;mw:杠桿的質(zhì)量3.6㎏;:重力加速度9.81N/㎏。

定義拉格朗日算子

L=T-U(1)

其中T為系統(tǒng)的動能,U為系統(tǒng)的勢能。取狀態(tài)變量為,為構(gòu)造拉格朗日方程,分別求出





將(4)式代入(2)式和(3)式,即可得到(5)和(6)式





通過(5)和(6)式可分別求得和的表達式





方程組(7)即為系統(tǒng)的非線性狀態(tài)方程表達式。

3 模糊滑?刂破鞯脑O(shè)計

滑模變結(jié)構(gòu)控制具有響應(yīng)速度快、魯棒性強等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用與非線性系統(tǒng)控制當中,但是滑?刂迫菀滓鹣到y(tǒng)的抖振現(xiàn)象,導(dǎo)致系統(tǒng)的最終不穩(wěn)定。模糊滑模控制是在不確定環(huán)境下,對于復(fù)雜對象進行有效控制的一種智能控制方法。它不依賴系統(tǒng)的模型,而且對干擾具有完全的魯棒性,同時保持了模糊控制和滑模控制的優(yōu)點。模糊滑?刂频幕驹O(shè)計方法是在滑?刂葡到y(tǒng)的趨近階段通過模糊邏輯調(diào)節(jié)控制作用來補償未建模動力學(xué)的影響,其目的是提高控制系統(tǒng)的品質(zhì)、減少到達滑動面時間、降低抖振。文中利用模糊控制規(guī)則調(diào)整控制輸入量的大小,保證滑模控制到達條件得到滿足。模糊滑模控制原理如圖1所示。





圖1模糊滑?刂圃韴D

由圖可知,模糊滑模控制系統(tǒng)由三部分組成,即切換函數(shù)、模糊控制器、和被控對象。滑模函數(shù)的輸入為系統(tǒng)狀態(tài)變量,切換函數(shù)設(shè)計為s=C·X


(1)

模糊控制器的輸入為切換函數(shù)及其變化率,這樣可有效的減少模糊規(guī)則的數(shù)量,很好的解決高階系統(tǒng)多輸入中存在的規(guī)則爆炸問題?刂频淖兓孔鳛榛?刂破鞯妮敵,可使模糊滑模控制成為無模型控制,依賴于被控對象的程度較小。

根據(jù)模糊控制原理,定義模糊集,





其中PB,PM,PS,ZO,NS,NM,NB分別表示為正大,正中,正小,零,負小,負中,負大。在滿足不等式的條件下設(shè)計,所獲得的控制表如表1所示。使用的模糊規(guī)則是

表1模糊控制規(guī)則表





表中所有的控制規(guī)則是根據(jù)滿足這個達到滑模的充要條件所設(shè)計的,所以設(shè)計的模糊滑?刂葡到y(tǒng)是穩(wěn)定的。

4 仿真研究









圖2 小車位置隨時間變化曲線





圖3杠桿角度隨時間變化曲線





圖4切換函數(shù)對時間變化曲線





圖5控制律隨時間變化曲線

由以上仿真結(jié)果可以看出,利用本文方案設(shè)計的控制器大大加快了系統(tǒng)的響應(yīng)速度,且能有效地減小系統(tǒng)的最大偏差,系統(tǒng)的抖振現(xiàn)象也基本可以消除。

5 結(jié)論

本文介紹了蹺蹺板系統(tǒng)的工作原理,建立了蹺蹺板系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。針對常規(guī)滑?刂浦写嬖诘亩墩瘳F(xiàn)象,將模糊滑?刂品椒ㄒ胲E蹺板控制系統(tǒng)中,通過仿真可以看出,將模糊滑模控制應(yīng)用于具有強耦合、非線性特性的蹺蹺板系統(tǒng)是切實可行的,而且使用滑模模糊控制算法設(shè)計出來的控制器具有很強的魯棒性。
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