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1．引言 隨著紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展，紅外成像系統(tǒng)實現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化，在目標跟蹤、智能交通監(jiān)控中得到了越來越多的應用，并向更加廣泛的軍事及民用領域擴展。實時紅外圖像處理系統(tǒng)一般會包括非均勻校正、圖像增強、圖像分割、區(qū)域特征提取、目標檢測及跟蹤等不同層次的實時圖像處理算法，由于圖像處理的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)處理相關(guān)性高，因此實時紅外圖像處理系統(tǒng)必須具有強大的運算能力。目前有些紅外圖像處理系統(tǒng)使用FPGA實現(xiàn)可重構(gòu)計算系統(tǒng)，運算速度快，但對于復雜算法的實現(xiàn)難度比較高，且靈活性差。大多數(shù)紅外圖像處理系統(tǒng)則采用DSP+FPGA的硬件架構(gòu)，其中DSP負責實現(xiàn)圖像處理算法，F(xiàn)PGA負責實現(xiàn)各種接口電路，但諸如圖像多級濾波等處理算法復雜度高，只使用DSP處理會耗費大量時間，一般采用并行多DSP系統(tǒng)以滿足實時性要求，但系統(tǒng)比較復雜，體積和功耗也不好控制，實現(xiàn)成本高。因此需要在硬件結(jié)構(gòu)上合理分配處理任務，比如FPGA可以完成輸入圖像的預處理工作，減輕DSP的負擔，本實驗室自主研制的ASIC芯片可以對輸入紅外圖像進行多級濾波處理，進一步解放DSP。本文針對紅外圖像處理系統(tǒng)的實時性要求，提出了基于DSP+FPGA+ASIC的圖像處理架構(gòu)。 2．實時紅外圖像處理系統(tǒng) 由于實時紅外小目標檢測算法的前端處理數(shù)據(jù)量大、實時性強且算法復雜度高，我們的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)需要保證靈活性，能夠適應各種復雜的算法，同時又要保證高速處理能力，因此實時紅外圖像處理系統(tǒng)采用DSP+ FPGA+ASIC的架構(gòu)來滿足設計的要求。其中，DSP具有高度的可編程性，可以完成比較復雜的任務。FPGA的處理速度稍遜于ASIC，但具有一定的靈活性，它可以實時接收紅外小目標檢測算法前端的數(shù)據(jù)，完成輸入圖像的一些預處理工作。ASIC芯片處理速度快、性能強且可靠性好，可以完成圖像濾波等特定的任務。 一種實時紅外圖像處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示： 圖1 實時紅外圖像處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖 FPGA采用ALTERA公司的Stratix系列的EP1S10芯片。該芯片提供多達10,570個邏輯單元（LEs），存儲器容量為920,448016 bits，同時提供了高速DSP模塊以及乘法器，專用乘法器適合于作協(xié)處理器，可以分擔DSP復雜和耗時的算術(shù)運算，提升系統(tǒng)的性能。 DSP選用TI公司的TMS320C6414芯片。該芯片主頻為600MHz，數(shù)據(jù)處理能力峰值可達4800MIPS（每秒48億條指令）。由8個相互獨立的功能單元構(gòu)成。包含兩組通用寄存器組，每組含有32個32位寄存器。片內(nèi)采用2級存儲器結(jié)構(gòu)。 ASIC使用本實驗室自主研制的多級濾波芯片。該芯片采用SMIC 0.35?m工藝，芯片內(nèi)部工作頻率可達50MHz。有三個數(shù)據(jù)通道，分別級連不同數(shù)量的1*3基本濾波模板，每路數(shù)據(jù)通道采用流水線結(jié)構(gòu)。采用定點運算，計算精度為8位二進制小數(shù)，可處理位寬為8-16位的數(shù)據(jù)，吞吐量為5M-10M像素/秒，支持128*128，256*256，320*240三種幀格式的圖像濾波。 3．處理任務的合理分配 紅外探測器輸出圖像數(shù)據(jù)到信號處理板，先進入FPGA進行預處理，預處理包括非均勻性校正和圖像增強等。ASIC對輸入圖像數(shù)據(jù)進行多級濾波處理。FPGA在后續(xù)算法中也能協(xié)同DSP工作，算法中對運行速度要求很高，而算法結(jié)構(gòu)不太復雜的處理均可在FPGA 中實現(xiàn)，從而使得該FPGA 成為DSP 的協(xié)處理器。經(jīng)過預處理后的紅外圖像數(shù)據(jù)輸出到DSP中進行后續(xù)算法處理，DSP的處理包括紅外潛在小目標檢測算法。DSP 處理后的潛在小目標和圖像數(shù)據(jù)通過FPGA傳輸?shù)紻PRAM中存儲。 該實時紅外圖像處理系統(tǒng)主要由三部分組成：FPGA模塊，DSP模塊和ASIC模塊。在滿足紅外圖像數(shù)據(jù)處理的實時性和高速可靠性要求的前提下，各處理模塊所處理的任務要盡量達到平衡。 從資源角度看，算法用硬件處理速度快，占內(nèi)存空間小，但靈活性差；用軟件剛好相反，處理速度慢，但靈活性好。由于設計要滿足實時性要求，希望硬件承擔的任務越多越好。PGA作為一種可編程的硬件資源，雖然它有相當強的設計靈活性，但是考慮到設計、實現(xiàn)調(diào)試的難度，不適合做全局、復雜的操作。ASIC芯片處理速度快，但靈活性差，只適合處理一些特定的占用大量處理器資源的運算。DSP作為軟件資源，特點是靈活性好，適合復雜的算法，但速度慢。 從算法角度考慮，一個完整的算法在處理上是有層次的，算法對原始數(shù)據(jù)的操作是簡單的、規(guī)則的，對后續(xù)數(shù)據(jù)的處理往往比較復雜，同時算法在實現(xiàn)前會被預先分成幾個相互獨立的功能模塊。因此低層的、簡單的操作可以由FPGA中的邏輯單元模塊或ASIC芯片硬件來完成，高層的、復雜的操作則由DSP軟件來完成。 根據(jù)上述分析，本設計中FPGA主要完成與各個外部設備的接口控制邏輯，同時完成一些數(shù)據(jù)量大、運算結(jié)構(gòu)簡單、速度要求高的算法；DSP完成后續(xù)結(jié)構(gòu)復雜的目標檢測算法；ASIC芯片對輸入圖像進行多級濾波處理。此方案保證了系統(tǒng)有足夠的處理速度，能夠達到紅外圖像處理系統(tǒng)的實時性要求。 3.1 FPGA模塊 FPGA內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。 圖2 FPGA內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)框圖 FPGA主要完成以下幾方面的工作：圖像數(shù)據(jù)接收邏輯，圖像數(shù)據(jù)預處理模塊，輸入緩存FIFO，DSP接口控制邏輯，ASIC接口控制邏輯，DPRAM接口控制邏輯，算法處理模塊。 (1) 圖像數(shù)據(jù)接收邏輯：根據(jù)探測器輸出的數(shù)字視頻信號的場同步，行同步以及時鐘信號，發(fā)送控制信號接收圖像數(shù)據(jù)。 (2) 圖像數(shù)據(jù)預處理模塊：對接收的圖像數(shù)據(jù)進行非均勻性校正和圖像增強等預處理。 (3) 輸入緩存FIFO：由FPGA內(nèi)部配置輸入緩沖存儲器FIFO。預處理后的圖像數(shù)據(jù)可以連續(xù)不間斷地寫入FIFO中，以供DSP讀取進行后續(xù)的圖像處理。 (4) DSP接口控制邏輯：DSP 接口時序控制邏輯必須嚴格按照TMS320C6414的EMIFA 可編程同步接口的時序來編寫，并且滿足相應的建立保持時間要求。DSP啟動EDMA通道 讀取紅外圖像數(shù)據(jù)，通過FPGA的內(nèi)部FIFO進行連續(xù)的圖像傳輸。 (5) ASIC接口控制邏輯：按照ASIC芯片的時序編寫其控制邏輯，將圖像數(shù)據(jù)導入ASIC 芯片進行圖像多級濾波處理。 (6) DPRAM接口控制邏輯：編寫DPRAM的控制邏輯，將DSP 處理后的數(shù)據(jù)通過FPGA傳輸?shù)紻PRAM中存儲。 (7) 算法處理模塊：根據(jù)具體算法的需要，協(xié)同DSP完成算法中速度要求高，結(jié)構(gòu)不太復雜的運算。 3.2 DSP模塊 DSP主要完成紅外小目標的檢測和跟蹤算法，功能如下： (1) 啟動EDMA通道不斷讀取FPGA輸出的紅外圖像數(shù)據(jù)。 (2) 對輸入的紅外圖像數(shù)據(jù)，運行目標檢測和跟蹤算法，檢測運動目標，并確定其方位。 (3) 與FPGA建立連接，將算法中比較規(guī)則的運算交給FPGA處理。 (4) DSP將處理后的運算結(jié)果通過FPGA傳輸至DPRAM中存儲。 3.3 ASIC模塊 ASIC芯片從FPGA中接收預處理后的圖像數(shù)據(jù)進行處理，處理后的三路數(shù)據(jù)同步寫入內(nèi)部三個同步FIFO，DSP可以根據(jù)需要選擇輸出多級濾波處理后的結(jié)果，進行后續(xù)算法的處理。 4．實驗結(jié)果與分析 實時紅外圖像處理板已成功應用于多個紅外探測系統(tǒng)中，效果良好。圖3為實驗時采用 高德IR108D探測器獲得的原始紅外圖像，圖4為經(jīng)過多級濾波處理后標識的圖像，圖5為經(jīng)過目標檢測算法處理后輸出的跟蹤圖像。可以看到，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r檢測并跟蹤紅外圖像中的運動小目標。 圖3 原始紅外圖像 圖4 多級濾波處理后標識的圖像 圖5 目標跟蹤圖像 5．結(jié)語 本文使用高性能的DSP（TMS320C6414），可編程邏輯器件FPGA（Stratix系列的EP1S10） 和專用ASIC多級濾波芯片，提出了DSP + FPGA + ASIC的圖像處理平臺架構(gòu)，設計了處理 能力強、接口可靠穩(wěn)定的紅外圖像處理系統(tǒng)，并在系統(tǒng)中實現(xiàn)了非均勻性校正、小目標檢測等算法。實驗測試表明，該實時紅外圖像處理系統(tǒng)對每場320×240有效像素，每個像素14bit，場頻50Hz的輸出數(shù)字視頻信號能夠進行實時處理，對視場中的運動小目標完成檢測和跟蹤功能，滿足系統(tǒng)主要性能指標要求，成功應用于紅外探測系統(tǒng)中。 本文作者創(chuàng)新點：采用自主研制的ASIC芯片對紅外圖像進行多級濾波處理，速度快，可靠性好，為DSP后續(xù)的目標檢測跟蹤算法節(jié)約時間。 |
