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由清華大學(xué)丁曉青教授帶領(lǐng)的課題組推出的TH-ID人臉和筆跡生物特征身份識別認證系統(tǒng)，在人臉和筆跡等生物特征身份識別認證及其融合上取得了重大突破，達到國際領(lǐng)先水平。該系統(tǒng)多次在國內(nèi)外權(quán)威評測中獲得領(lǐng)先成績，并榮獲2008年國家科技進步二等獎。 長期以來，在研制高魯棒性的人臉和筆跡識別認證算法和系統(tǒng)方面存在以下難點: 同 一個人的人臉和筆跡類內(nèi)樣本的變化很大，即由于姿態(tài)、光照、表情、年齡等變化，同一人的人臉圖像變化很大，由于時間、地點等變化，同一人書寫的字形也會有 巨大的差異;而不同人樣本又廣泛存在著相似性，例如:不同人的人臉具有相似的眼睛、鼻子和嘴巴等臉部結(jié)構(gòu)，同樣，不同人書寫的同一個字的筆跡往往具有相似 的筆畫結(jié)構(gòu)等。這些困難使得高性能的人臉和筆跡的身份識別和認證十分困難，為研制實用化、全自動的人臉識別和筆跡鑒別系統(tǒng)帶來了巨大挑戰(zhàn)。 清 華大學(xué)丁曉青教授帶領(lǐng)的研究組面向國家安全、公共安全以及信息安全等國家重大需求，通過多年的自主技術(shù)創(chuàng)新，研究開發(fā)高性能、實用化的人臉和筆跡識別認證 系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括TH-FaceID人臉識別認證子系統(tǒng)和TH-WriterID筆跡識別認證子系統(tǒng)，以及這兩個子系統(tǒng)融合的生物特征身份識別認證系統(tǒng)， 實現(xiàn)了在復(fù)雜背景下的圖像和視頻人臉自動檢測、識別和認證，百/千萬量級的大數(shù)據(jù)庫人臉查詢，主動視覺人臉識別全自動監(jiān)控，以及綜合手寫文檔識別的筆跡檢 索與鑒別等。項目獲授權(quán)專利4項，軟件著作權(quán)2項，另有2項PCT國際專利申請和2項國內(nèi)專利申請。 該系統(tǒng)首創(chuàng)風(fēng)險敏感AdaBoost 算法用于實時人臉檢測和眼睛定位，基于分級視覺統(tǒng)計模型的高鑒別人臉識別算法及基于反樣本的高性能人臉認證算法;國內(nèi)外首次實用化的筆跡鑒別和檢索方法， 獨創(chuàng)基于單個字符的統(tǒng)計筆跡鑒別框架、筆跡鑒別的多個字符融合方法以及基于反樣本的筆跡認證方法;有效的基于單一生物特征識別廣義置信度的多模生物特征通 用融合方法。丁曉青研究組還研發(fā)成功多種市場實用的高性能圖像/視頻人臉和筆跡身份識別認證系統(tǒng)。 在人臉識別工業(yè)界最權(quán)威的 FRVT2006人臉識別技術(shù)評測中，在參加測試的22個國際上最著名的人臉識別公司和學(xué)術(shù)研究機構(gòu)中，丁曉青帶領(lǐng)的清華大學(xué)電子系智能圖文信息處理研究 室是唯一一個完成大規(guī)模數(shù)據(jù)庫測試的學(xué)術(shù)機構(gòu)，同時也是唯一一家來自中國的機構(gòu)。測試結(jié)果表明，TH-FaceID人臉識別系統(tǒng)是全部測試優(yōu)于人眼的人臉 識別性能的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在所有參賽系統(tǒng)中具有最低的相等錯誤率。 在由模式識別領(lǐng)域最重要的國際會議ICPR2004組織的，基于 BANCA人臉數(shù)據(jù)庫及其所定義的難度最大的測試協(xié)議———人臉驗證競賽FAT2004 中，TH-FaceID人臉識別系統(tǒng)在所有三個評價指標上都比第二名以低約50%%錯誤率的結(jié)果獲得第一名，獲國際模式識別協(xié)會頒發(fā)的“人臉驗證算法全面 性能最優(yōu)成就獎”。 在2004年國家863人臉識別評測中，清華大學(xué)電子系智能圖文信息處理研究室等5個單位參加了測試。TH-FaceID人臉識別系統(tǒng)在所有識別認證的準確率指標上都以較大的優(yōu)勢獲得第一名。 |
