|
由清華大學(xué)丁曉青教授帶領(lǐng)的課題組推出的TH-ID人臉和筆跡生物特征身份識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)，在人臉和筆跡等生物特征身份識(shí)別認(rèn)證及其融合上取得了重大突破，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。該系統(tǒng)多次在國(guó)內(nèi)外權(quán)威評(píng)測(cè)中獲得領(lǐng)先成績(jī)，并榮獲2008年國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。 長(zhǎng)期以來(lái)，在研制高魯棒性的人臉和筆跡識(shí)別認(rèn)證算法和系統(tǒng)方面存在以下難點(diǎn): 同 一個(gè)人的人臉和筆跡類內(nèi)樣本的變化很大，即由于姿態(tài)、光照、表情、年齡等變化，同一人的人臉圖像變化很大，由于時(shí)間、地點(diǎn)等變化，同一人書(shū)寫(xiě)的字形也會(huì)有 巨大的差異;而不同人樣本又廣泛存在著相似性，例如:不同人的人臉具有相似的眼睛、鼻子和嘴巴等臉部結(jié)構(gòu)，同樣，不同人書(shū)寫(xiě)的同一個(gè)字的筆跡往往具有相似 的筆畫(huà)結(jié)構(gòu)等。這些困難使得高性能的人臉和筆跡的身份識(shí)別和認(rèn)證十分困難，為研制實(shí)用化、全自動(dòng)的人臉識(shí)別和筆跡鑒別系統(tǒng)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。 清 華大學(xué)丁曉青教授帶領(lǐng)的研究組面向國(guó)家安全、公共安全以及信息安全等國(guó)家重大需求，通過(guò)多年的自主技術(shù)創(chuàng)新，研究開(kāi)發(fā)高性能、實(shí)用化的人臉和筆跡識(shí)別認(rèn)證 系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括TH-FaceID人臉識(shí)別認(rèn)證子系統(tǒng)和TH-WriterID筆跡識(shí)別認(rèn)證子系統(tǒng)，以及這兩個(gè)子系統(tǒng)融合的生物特征身份識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜背景下的圖像和視頻人臉自動(dòng)檢測(cè)、識(shí)別和認(rèn)證，百/千萬(wàn)量級(jí)的大數(shù)據(jù)庫(kù)人臉查詢，主動(dòng)視覺(jué)人臉識(shí)別全自動(dòng)監(jiān)控，以及綜合手寫(xiě)文檔識(shí)別的筆跡檢 索與鑒別等。項(xiàng)目獲授權(quán)專利4項(xiàng)，軟件著作權(quán)2項(xiàng)，另有2項(xiàng)PCT國(guó)際專利申請(qǐng)和2項(xiàng)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)。 該系統(tǒng)首創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)敏感AdaBoost 算法用于實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和眼睛定位，基于分級(jí)視覺(jué)統(tǒng)計(jì)模型的高鑒別人臉識(shí)別算法及基于反樣本的高性能人臉認(rèn)證算法;國(guó)內(nèi)外首次實(shí)用化的筆跡鑒別和檢索方法， 獨(dú)創(chuàng)基于單個(gè)字符的統(tǒng)計(jì)筆跡鑒別框架、筆跡鑒別的多個(gè)字符融合方法以及基于反樣本的筆跡認(rèn)證方法;有效的基于單一生物特征識(shí)別廣義置信度的多模生物特征通 用融合方法。丁曉青研究組還研發(fā)成功多種市場(chǎng)實(shí)用的高性能圖像/視頻人臉和筆跡身份識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)。 在人臉識(shí)別工業(yè)界最權(quán)威的 FRVT2006人臉識(shí)別技術(shù)評(píng)測(cè)中，在參加測(cè)試的22個(gè)國(guó)際上最著名的人臉識(shí)別公司和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)中，丁曉青帶領(lǐng)的清華大學(xué)電子系智能圖文信息處理研究 室是唯一一個(gè)完成大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，同時(shí)也是唯一一家來(lái)自中國(guó)的機(jī)構(gòu)。測(cè)試結(jié)果表明，TH-FaceID人臉識(shí)別系統(tǒng)是全部測(cè)試優(yōu)于人眼的人臉 識(shí)別性能的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在所有參賽系統(tǒng)中具有最低的相等錯(cuò)誤率。 在由模式識(shí)別領(lǐng)域最重要的國(guó)際會(huì)議ICPR2004組織的，基于 BANCA人臉數(shù)據(jù)庫(kù)及其所定義的難度最大的測(cè)試協(xié)議———人臉驗(yàn)證競(jìng)賽FAT2004 中，TH-FaceID人臉識(shí)別系統(tǒng)在所有三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上都比第二名以低約50%%錯(cuò)誤率的結(jié)果獲得第一名，獲國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)頒發(fā)的“人臉驗(yàn)證算法全面 性能最優(yōu)成就獎(jiǎng)”。 在2004年國(guó)家863人臉識(shí)別評(píng)測(cè)中，清華大學(xué)電子系智能圖文信息處理研究室等5個(gè)單位參加了測(cè)試。TH-FaceID人臉識(shí)別系統(tǒng)在所有識(shí)別認(rèn)證的準(zhǔn)確率指標(biāo)上都以較大的優(yōu)勢(shì)獲得第一名。 |
