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隨著計算機技術和人工智能技術的快速發展，圖像識別技術已成為人工智能的基礎技術，它涉及的技術領域越來越廣泛，應用越來越深入。隨著現代工業生產向高速化、自動化方向的發展，以形狀為特征的圖像識別在現代生產中的應用日益增加，不論是材料、工業自動化、遙感技術，還是產品質檢都需要對形狀進行檢測。因此，開發集圖像信號的采集與處理于一體、具有高集成度、高保密性的圖像處理系統將成為行業的發展趨勢。此外，基于32 bit微處理器純嵌入式系統的圖像采集處理技術正處于方興未艾階段，發展前景廣闊，可廣泛應用于工業自動化生產、監護/防盜系統、機器人視覺等技術中。SoPC技術是Altera公司提出的一種靈活、高效的SoC解決方案，是一種新的軟硬件協同設計的系統設計技術。本系統就是在這種背景下提出的。其主要工作是設計一個實用的圖像采集和處理平臺，能完成目標圖像的采集輸入，并能對采集到的圖像進行處理和識別。 1 系統整體方案及硬件設計 系統要求在FPGA片內利用SoPC技術實現便攜式的圖像采集與處理。它通過對原始圖像的掃描，經數字圖像處理與識別后即可將得到的大容量的承載信息(包括文字、頭像、指紋等個人信息)在LCD上顯示，并可通過USB接口將信息拷貝，或通過RS-232接口將信息上傳給PC機，也可以通過GPRS將獲得的信息方便快捷地發往數據中心作驗證。 整個系統的核心部分是內嵌Nios II軟核的FPGA，外圍設備和芯片包括圖像獲取設備、顯示器及片外SDRAM和FLASH存儲器、輸入設備等。系統結構框圖如圖1所示。 系統的工作過程是：系統配置完成后，視頻獲取設備獲取視頻圖像，每幀圖像經模數轉換生成圖像數據進入預處理模塊，經預處理后的圖像數據送入SDRAM存儲器，由Nios II處理器進行圖像的后續處理和控制。處理后的圖像經數模轉換在監視器上實時顯示。 1.1 圖像采集接口電路設計 本系統采用美國OmiVision公司的數字式彩色CMOS圖像傳感器OV7640。該芯片分辨率為640×480像素，成像速度為30幀/s，采取逐行掃描方式，輸出為數字信號。工作原理如圖2。 圖像采集的程序流程是：首先Nios初始化OV7640的各個寄存器，主要包括狀態寄存器（STA）、數據和時鐘控制寄存器(CLKRC)、自動增益控制寄存器(AGC)的設置；然后查詢等待，條碼圖像被OV7640采集進入數據寄存器后，通過DMA方式存入SDRAM，Nios再從SDRAM中提取數據進行譯碼。 1.2 基于Nios的SoPC系統硬件設計 基于Nios軟核的SoPC系統設計是整個系統硬件設計的核心，包括Nios軟核處理器的設計、數據采集控制的設計、圖像信號FFT分析的實現、參數顯示以及RS232通信模塊的設計等。另外，使用Nios進行嵌入式設計在硬件上必需使用ALTERA公司的FPGA。 Nios處理器核的硬件設計是根據系統的功能要求定制合適的CPU和外設，然后在SoPC和Quartus II中實現。在硬件設計流程中，可以靈活定制Nios CPU的許多特性甚至指令，可以使用Altera提供的IP Core來加快設計者開發Nios外設的速度并提高外設性能，也可以使用第三方的IP Core，或者使用VHDL、Verilog自行定制外設。 系統Nios外設主要包括： (1)CMOS圖像傳感器接口模塊。由于Altera沒有提供CMOS圖像傳感器接口模塊，所以使用VHDL編程自行定制。通過VHDL編程設計一個CMOS圖像傳感器控制模塊，采用接入Avalon總線的方式自定制外設。 (2)由于要對數字圖像信號進行FFT運算，所以采集的數據必須先進行存儲，然后再作FFT計算。因此，必須設計FIFO存儲器和FFT實現的硬件。 (3)RS232通信電路模塊。RS232通信可以通過串行口UART加上一個轉換芯片來實現。所以，本系統利用SoPC中提供的UART組件來實現RS232通信接口的設計。 (4)LCD液晶顯示模塊。LCD液晶顯示是通過配置Nios的PIO接口來控制的。 除上面所述之外，根據系統要求，Nios處理器核應當配置以下組件及接口模塊：cpu、boot_rom（用于系統引導）、uart1(用于系統的仿真調試)、uart_rs232(用于串口通訊)、Timer1(系統內部時鐘)、lan_timer(以太網通信用時鐘)、button_pio(用于參數設置)、lcd_pio(用于參數顯示)、user_logic_ad_nv_ctl和user_logic_ad_power_ctl(自定義的AD轉換的接口模塊)、Ethernet(用于以太網通信)、ext_ram(外部SRAM)、dma(用于將采集的數據直接存入SRAM中)和ext_flash(外部flash)。 本系統中數據的存儲是通過設計FIFO存儲器電路實現的。FIFO存儲器電路主要由一個雙口RAM模塊(Dual-Port RAM)和狀態機模塊(State Machine Table)組成，通過先進先出(FIFO)堆棧把數據存儲在雙口RAM中。其設計是在Matlab環境下利用Altera DSP Builder設計工具實現的。 電路設計完成并仿真驗證成功后，應用DSP Builder中的signal Compiler進行編譯分析，經signal Compiler轉換后可以變成VHDL語言的程序。同時，在Quartus II中，可以將VHDL語言程序轉換成電路符號，便于應用原理圖的方法設計硬件系統。由FIFO存儲器的VHDL程序生成的電路符號如圖3所示。在設計過程中，需要用到Quartus II軟件和其內嵌的IP Toolbench。按照本系統的要求設置FFT的參數為：點數為1 024點，數據寬度為12 bit。最后設計生成FFT的MegaCore Function模塊，包含一些VHDL程序及其他相關的文件。由VHDL程序生成的FFT模塊電路符號如圖4所示。 2 系統軟件設計 系統軟件部分包括實時操作系統μC/OS-II和數據采集與處理部分的應用程序。在Nios II IDE中將軟件開發分為兩大部分，一部分是底層系統軟件的開發，主要完成BSP（板級支持包）的功能；另一部分則是用戶應用軟件的開發（包括用戶硬件驅動及用戶上層應用軟件）。整個用戶軟件的開發及調試工作都可以在Nios II IDE中完成。 2.1 實時操作系統μC/OS-II在Nios上的移植 在本課題中使用的是μC/OS-II的v2.83版本，源碼可以從Micrium的網站上獲得。同時還要從網站上獲得μC/OS-II在EDK中使用的配置文件μCOS-II_v2_1_0.mld和μCOS-II_v2_1_0.tcl。將這兩個文件放到EDK能找到的路徑下，這樣在EDK中才能配置使用μC/OS-II。在EDK中通過菜單Software->Software Platform. Settings打開配置窗口，在OS中選擇μC/OS-II，OS Version中選擇 v2.83a，然后進入OS & Library對μC/OS-II進行配置。 在Nios II IDE中，可以對μC/OS-II的源碼位置、BSP包源碼位置、移植程序文件位置、應用程序文件位置進行修改，同時還可對μC/OS-II進行剪裁配置，如是否使用事件、互斥信號量、消息郵箱及任務是否可刪除等。 2.2 實時操作系統下的軟件設計 μC/OS-II在ALTERA的Nios微處理器上移植并測試完成后，建立了基于μC/OS-II實時多任務內核的硬件開發平臺，但μC/OS-II僅是一個有源碼的內核，在實際應用中，對外設的操作需要自行編寫底層的代碼。在此平臺下進一步開發，實現數據采集功能，需要建立相關的應用程序，也就是要根據整個系統的要求，劃分不同的任務，這些任務交由實時內核來調度管理。一般一個任務對應于一段獨立的主程序，它可能調用各種子程序，并使用各種系統資源，以完成某種特定的功能，并且實時內核允許多個任務并行運行。采用實時操作系統，使應用程序的編寫簡單且易于調試。 主程序用C語言編寫，其主要程序如下： void main() {sys_initialize()；//系統初始化 while(1) {ad_fft_ctl()；//數據采集及FFT計算子程序 case collection_order： //圖像采集命令 image_collection()；//圖像采集 image_process()；//圖像處理 image_save()；//圖像保存 mps_decoder()；//調用相應的解碼算法 case rs232_transfer：//傳輸數據命令 lcd_display(p1，p2，p3)；//LCD液晶顯示子程序 } } 3 系統調試與應用實例 調試包括硬件和軟件調試。硬件調試分析電路的設計合理性及焊接工藝的可靠性，以保證所設計的各個模塊合理，重點放在調試自己所設計的IP核和硬件邏輯的可靠性與適用性。軟件調試主要是集中在系統內核的應用程序，以保證各個功能都成功實現。這是一個相當復雜的過程。 3.1 系統硬件調試 為了驗證FPGA能否正常工作，把CMOS圖像傳感器的輸出連接到Nios II開發板的擴展插座上，編寫VHDL程序，讀取CMOS圖像傳感器的輸出并存儲到FPGA的內部RAM中，利用Quartus II的工具In-System Memory Content Editor，讀取內部RAM的值。 要設計用戶邏輯或者外設，除了要編寫實現特定功能的邏輯之外，還要編寫與Avalon總線的接口，這就要求對Avalon總線的規范很熟悉。測試結果表明，程序能夠通過JTAG接口成功下載到FPGA上，顯示在LCD上的運行結果也正確。這說明FPGA、JTAG接口、電源、晶振和LCD顯示等電路均能正常工作。 3.2 系統軟件調試 Nios II集成開發環境（IDE）是Nios II系列嵌入式處理器的基本軟件開發工具，所有的開發任務都可以在Nios II IDE下完成，包括編輯、編譯、調試程序和下載。系統的軟件設計和調試全部在Nios II IDE下完成，使用C/C++語言編程。 3.3 系統應用實例——PDF417二維條碼的識別 二維條碼掃描器開始工作時，首先采集二維條碼圖像數據，由于實際工作中條碼圖像會出現污損等情況，對碼字的正確譯出造成影響，所以必須對采集到的圖像進行降噪、校正等預處理。條碼圖像為灰度圖像，對其進行二值化才能進行碼字識別。在將PDF417碼的所有碼字正確分割后，以查表方式在碼本中查找與碼字相對應的值，將編碼數據譯出。為確認掃描的有效性，必須進行前向錯誤校驗。如出錯，則進行糾錯。最后，將譯碼的正確數據傳輸到上位計算機或LCD顯示。識別過程如圖5所示。 二維條碼數據全部識別完以后，Nois控制輸出一個中斷申請信號，開始執行中斷服務程序。首先選定數據傳輸口地址，然后譯碼結果可通過RS-232接口被送至計算機，計算機接收該譯碼數據后，中斷結束。重復該過程，直至全部譯碼結果輸出結束。整個軟件處理過程控制在0.3 s以內，完全可以滿足系統實時性要求。 本文對基于FPGA以及Nios的圖像采集與處理系統設計進行了深入研究，并在設計完成硬件實驗平臺的基礎之上，完成了嵌入式操作系統的移植及應用程序的設計。系統采用Nios處理器和FPGA，必要的外圍電路和處理器能集中在一塊芯片上，減少了系統體積，簡化了系統規模，同時可以方便地進行擴展和升級。μC/OS-II操作系統移植到Nios處理器上，提高了系統的運行效率和可靠性。嵌入式圖像處理系統作為一種新型的智能化視覺系統，以其種種優點使之具有廣闊的應用前景和良好的經濟價值。研究與推廣嵌入式圖像處理系統無疑是科技進步的表現，尤其當嵌入式圖像處理系統應用于工業生產上時，必能提高生產效率，推動生產力的發展。 |
