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作者：英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁 楊旭 從智能檢索、智能游戲到智能機器人，從人機圍棋大戰到無人駕駛汽車……毫無疑問，人工智能已是當下非�；馃岬脑掝}。在萬物智能互聯的新時代，互聯的物體越來越多、越來越智能，并由此產生出洶涌而來的數據洪流。作為分析、挖掘數據價值的創新方法，人工智能可以充分利用、釋放數據價值，帶來前所未有的增值效應。這也是為什么大家如此關注人工智能的原因。 
邁向人工智能，關鍵在于如何駕馭數據洪流。我們預計到2020年將有500億臺相互連接的智能設備，萬物的智能互聯引發數據巨變，數據從數量和類型上都與以往不同�！叭寺摼W”時代，我們使用手機、電腦等終端設備，每人平均每天產生1.5 GB的數據量。而到了物聯網時代，一家智能醫院每天產生3,000 GB的數據量，一輛無人駕駛汽車每天產生4,000 GB的數據量，一家智能制造工廠每天將產生1,000,000 GB的數據量，可謂是巨大的海量數據。 而中國擁有世界上最大規模的互聯網用戶，未來也將擁有世界上最多的智能互聯設備。面對如此龐大而復雜的數據，人工智能如何充分挖掘、釋放數據價值？其中一個重要的因素在于端到端的計算。從終端數據的產生、采集，數據的高速傳輸與存儲，到云端數據的分析、挖掘，端到端計算助力人工智能充分釋放數據價值，帶來更多的創新和增值，引發各行各業由此而深刻變革，比如智慧城市、智慧零售以及體育、互聯網金融等諸多領域，將帶給人們全新的用戶體驗。 在數據價值被充分釋放的基礎上，人工智能將更好地幫助我們解決社會性挑戰，促進福祉、回饋大眾。這需要我們不只是尋求人工智能技術的突破，更要攜手加強人工智能在各領域的應用開發力度。比如在精準醫療領域，我們可以利用人工智能尋找靶向藥物，以更好地克服目前難以治愈的疾病。 人工智能前景廣闊，很多人會問，英特爾究竟能做什么？幫助電商平臺更好、更靈活地應對億級量級的圖像數據處理任務，幫助安防系統實現更強的語音識別、人臉識別，幫助醫院獲得更高的疑難疾病確診和治愈率……英特爾致力于驅動云計算和數以億計智能、互聯的計算設備，具有獨一無二的端到端優勢賦能并加速人工智能的創新。 推動人工智能的發展，促進人工智能的普及，引領人工智能的變革，英特爾已經繪就清晰的人工智能路線圖。在云和數據中心、物聯網、存儲、FPGA以及5G構成的增長良性循環驅動下，英特爾堅持軟硬協同，提供從芯片級硬件到軟件工具和平臺的廣泛產品組合，不斷提升數據洞察智慧，全面加速人工智能發展進程，同時確保人工智能的正向發展。此外英特爾也持續發力無人駕駛、5G、虛擬現實、機器人、精準醫療等方面，全力支持“中國制造2025”和“大眾創業、萬眾創新”，使人工智能與這些領域充分融合發展。 共建多元生態，推動應用普及，是人工智能發展的重要助力。放眼全球，英特爾始終致力于打造開放的創新生態，在人工智能領域也不例外。英特爾正與谷歌等業界翹楚建立廣泛聯盟，成立Nervana人工智能委員會等推動技術探索和創新，并與全球領先機構合作提供開發者培訓課程。在中國，英特爾已與京東、騰訊、阿里巴巴、百度、諾禾致源、商湯科技、北京大學、清華大學等多領域的伙伴展開多方位合作，共同推進人工智能的創新與普及。 人工智能目前尚處于嬰兒期，但人工智能時代正在來臨，世界也將因此而大不同。作為計算創新的引領者，英特爾與產業鏈各方攜手，正在叩響人工智能時代的大門，協力以機器的智能延伸人類的智慧，為增進人類福祉、創造更美好世界而勉力前行。 |
