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來源：新浪科技 雖然不直接生產大眾消費品，但高通并不是一家令人陌生的公司，在移動互聯網時代，這始終是一家讓90%手機廠商圍著打轉的公司，甚至有些國產手機廠商不惜為搶發最新的驍龍芯片發布“PPT手機”。 然而高通創投卻并不為大眾所熟悉，即使已經在創投領域耕耘了15年，比如芯片，高通的創投業務還是顯得低調而高深難測。 實際上，在這開展業務的15年來，創投方面主要肩負起高通兩個方面的責任：一是對產業鏈中的創業創新給于資金資源上的支持；二是起到先鋒部隊的作用，為公司提早去探索未來。 客觀來講，作為科技互聯網領域最具創新的公司之一，高通創投的探索一定程度上也代表了風口趨勢的發展方向，特別是在今年，尤為明顯。 自2009年開始，高通創投都會在中國舉辦年度創業創新大賽，此前7年時間里，創業創新大賽的主題都是“移動互聯網”，但到了今年，在高通創投和紅杉資本聯合舉行的大賽上，主題開始變成了：前沿科技。 什么是高通定義的前沿科技？為什么會在此時對沿用了7年的大主題進行更改？高通全球副總裁、高通創投中國區董事總經理沈勁做了專門的解釋。他還透露稱，目前為止已經在前沿科技領域投資了22家公司。 以下為沈勁演講實錄： Qualcomm作為一個科技公司非常重視對于產業鏈中創業公司創新的支持。在創投方面我們已經做了15年，而且我們是全球化的運營。我們在七個國家有七個不同的團隊在做當地的風險投資。作為科技來講的話有很多共通點，它沒有國界，我們很多方面可以參照美國、以色列所走過的科技創新的路子。 在七個國家中，中國應該是最活躍的地區；從投資案子數量來講是第二，僅次于美國。我們也被第三方評估公司評為在移動和電信行業最活躍的企業風投，在CB Insight去年評比中我們是行業第一名。在中國可能大家也知道Qualcomm有一個專門面向中國初創企業的創新戰略投資基金，我們宣布的投資總額是1.5億美元，但在實際上我們真正使用這筆基金的時候應該可以超過這個金額。 為何投資重心從移動互聯網到前沿科技？ 過去幾年我們投資的主題是移動互聯網。從2008年到2015年，我們是以移動互聯網作為投資的專注點。我們的投資思路是沿著移動互聯網的產業鏈，從上游半導體到我們非常熟悉的終端制造、終端設計，然后再到人機界面技術，再到大眾應用，再到通過移動互聯網變革的各個垂直產業。我們在中國投了30多家公司，其中包括大家比較熟悉的小米科技、中科創達、觸控科技等等。 從去年開始我們在中國的投資重心轉移到了前沿科技，這也是為什么這次專場的名字從以往的移動互聯網專場改為前沿科技創業大賽專場。什么是前沿科技？我們認為它包含了從人工智能、AR/VR、無人機、機器人和太空科技等前沿科技領域所發展起來的智能技術和新的商業模式。 當然，重心的轉移并不代表我們在移動互聯網這個方向就停止投資，我們還是會投一些移動互聯網領域的公司。為什么我們會做這樣的一個從移動互聯網到前沿科技的重心切換？我們可以從計算和通信平臺延伸的角度來看待。在30年前，信息平臺的中心就是我們在桌子上的電腦，10年前我們看到智能手機發展的浪潮，信息的中心就延伸到了智能終端。每年智能終端出貨量都是4億-5億臺，規模效應使得很多科技元素的性能成倍增加，成本成倍降低，并且實現了小型化移動化。 我們列舉了22個通過移動終端和移動互聯網不斷更新而取得重大發展的科技元素，這里面包括大家非常熟悉的CPU、GPU，還有在幾年前不太受關注的DSP。為什么我們現在關注DSP？因為我們如果要實現隨時隨地24小時傳感的話，我們就需要用DSP計算引擎進行處理。 其中還包括計算機視覺、機器學習、生物特征識別、語言識別等技術，這些技術通過移動終端的規模效應發展到了空前的水平。這些元素現在延伸到無人機、機器人、AR/VR、太空這些科技新平臺當中去，因此我們基于這個平臺延伸的理念做一個投資重點的延伸。 前沿科技領域的投資也是非常活躍。從2012年開始每年以100%的速度增加。根據CB Insight數量，目前已有588個項目獲得了投資，投資總額達到84億元。在前沿科技領域融資前10位的公司，他們累計的融資金額已經達到30億，而我們非常有幸投了其中4家公司，所以我們投資還是非常具有前瞻性和準確性的。 為什么我們說的前沿科技非常重要？這里借用麥肯錫2015年的報告，它列舉了未來10年對全球經濟影響最大的前六大技術。而這六個領域和前沿科技的發展聯系非常密切，有一些本身是前沿科技的領域，比如說機器人、智能駕駛和因為人工智能而產生的腦力自動化。其他在移動互聯網、云科技、萬物互聯等領域也會用到大量的前沿科技，這就充分說明了未來前沿科技的重要影響力。 在前沿科技領域Qualcomm目前投了22家公司，具體到中國，在AR/VR領域當中我們投了小熊尼奧，這家公司用AR技術做兒童人機教育產品，還有XIMMERSE，這家公司是做AR的人機互動，七鑫易維是做視覺焦點渲染技術的，而創通聯達(Thundercomm)是做參考設計的。云知聲主要發展語音識別技術，屬于人工智能領域。這里忍不住提一家我們在美國投資的一家自動駕駛技術公司CRUISE，目前已經被GM收購，是今年比較引入注目的一個并購案。在機器人和無人機行業我們在中國投了貝爾科教和零度智控。 人工智能：3大技術分層 首先講人工智能，我把人工智能技術分成三大塊。 第一是底層技術，包括人工智能芯片、深度學習算法、腦機接口等等。在芯片領域，實際上有一些種類，大公司做了很多年的研發，可能留給我們小公司的創業空間不是那么大，因為每個項目投入都是巨大的，包括類腦芯片。深度學習芯片，我們認為是比較單一，而且深度學習的算法目前比較明確，把它做在芯片上面來完成的話，這是一個非常好的創業聚焦點。在GPU這個領域，經過移動互聯網對于GPU的體驗，GPU目前的水平已經非常高了。這里還包括Google做的量子計算。 中間技術，包括智能語音，在我們今天提出前沿科技之前，已經做了長足的研發和進步。計算機識別確實是目前創業的重點，但仍然有挑戰。挑戰有六個，也就是如何在不同視角、不同光線、不同背景、不同景深、有遮擋、有變形的情況下識別得更準。這一塊還包括了交互技術，還有AI開源平臺。 應用技術，這是我們最擅長創業創新的方面。這里列了12個方面，最火爆的是自動駕駛、智能醫療、智能教育、智能營銷、安全、商業決策、金融、個人助理等等。 我認為目前人工智能領域創業的熱點目前最集中在深度學習和計算機視覺這兩個方面，當然也包括智能芯片這個方面，Qualcomm自己就是一家芯片公司，在這方面有很多自己的研發項目，也有不少創新的小公司在這個領域在做創業。剛才講到計算機視覺和深度學習是人工智能兩個非常重要的基礎性技術。計算機視覺現在應用的場景非常廣泛，包括我們用在安防方面的人臉識別、無人機導航、自動行走機器人和自動駕駛，所以說在很多目前非常熱門的創新創業領域里面計算機視覺都得到充分的應用和發展。 其實生活中有很多場景都用到了計算機視覺。比如說自動駕駛的汽車，它就要感知這個環境然后做出判斷，對行人我們也要做人臉的識別，這是用在公共安全等方面，然后對于其他的場景，比如這個樓有多遠，這個上面懸掛的是什么東西等等這些的識別都要通過計算機視覺這樣一個非常重要的技術來實現，所以在真實世界里面要捕捉處理和理解這些視覺的信息。 計算機視覺和深度學習，這是兩個在人工智能發展最迅猛的分支。給大家分享計算機視覺在五大方面的應用。在手機方面，大家肯定會問手機今后還會出現什么新東西，我們將計算機視覺應用于拍攝方面新應用，它在拍攝過程當中能夠跟蹤焦點。因為有了人工智能和計算機視覺的感知，機器也能夠識別不同場景。以前拍攝可能都要自己設定場景，我現在是拍風景照就把它調到風景，以后可以做到手機自己感知，比如說在目前這樣一個環境當中，它就會感知到我在一個中型會議室中，光線比較暗，焦距都比較近，還有光線明暗的反差，如果對準這個場景拍攝，可能周邊的信息非常的模糊，這個時候會感知到這個環境，然后來調整你一些拍攝參數，通過計算機視覺和人工智能來提升手機以后的智能程度。虛擬現實當中現在也用到了計算機視覺技術，包括就是它要感知我的頭六個維度的動作，IP攝像頭可以用在安全方面，機器人和無人機要行走和飛行也要用計算機視覺，自動駕駛的導航更不用說。這就是五個方面的典型應用。 Qualcomm除了投資外面一些創業公司之外，我們自己的產品也能支持這些創業者。首先我們把自己的驍龍芯片進一步更新換代，我們在異構框架上本來就集成了非常多引擎，異構可以在SoC上面支持很多處理不同工作性質的引擎，現在我們為驍龍處理器加進了神經處理引擎，它支持我們深度學習一些常用的框架，包括Caffe和Cuda，也支持卷積以及遞推神經網絡，這些都包含在這個框架里面。 我們還會給開發者提供API和SDK，還能幫助使用者進行優化和debug，所以通過利用包含深度學習常用框架的Qualcomm芯片，你只要把自己訓練好的模型往里面放，就能夠在無人機或者萬物互聯領域的智能硬件上支持人工智能。這就是我們拓展了驍龍芯片一個很重要的新能力。神經處理引擎的使用場景非常寬泛，可以用在手機上，也可以用在IP攝像頭，也可以用在無人機、機器人上面。 如何看VR和AR？ 下面講到AR、VR，包括里面的一些難點和Qualcomm自己的解決方案。首先頭顯的發展趨勢肯定是更輕更薄更時尚，這里展示了幾個不同階段，現在還是處于戴著比較笨重的頭顯這個階段，將來也希望出現隱形的頭顯。 而在技術上面的挑戰分成視覺、聽覺和交互三大方面。 視覺方面是目前大家最關注的基礎領域，因為信息獲得當中視覺還是比聽覺占了更重要的部分，眩暈不適感也由此產生，需要因為有很多的技術來解決。 第二是清晰度，現在我們看到的這些頭顯還是有很明顯的紗窗效應。在手機當中顯示屏的清晰度已經到了人眼不能夠分辨的程度，也就是2K、4K；但是這個清晰度放在VR的顯示來講這只是一個起點，要到我們人眼識別這個極限的話VR設備PPI應該達到2000 ，目前我們看到的手機也好主流品牌的頭盔顯示也好都是在500左右，而且增加這個不是非常容易。 首先顯示的屏要把能力提升上去，這里涉及技術工藝、量產良品率等等多個方面的考慮和挑戰，另外處理速度也能夠跟上去，也就是GPU的處理速度。從Qualcomm一貫的理念，我們希望VR頭顯實現移動化和小型化，并且能夠控制功效和成本。現在的頭顯可能還有一些是PC連接型的，或者甚至有人說把這個主機放在背包里面背著，這么使用一個場景肯定不太方便。聲音這個方面也是非常重要。在昨天11家上臺公司當中，有一家公司叫音曼，他們從事這方面的工作。從單聲道、立體聲、五聲道到5.1，但在VR領域你還需要還原一個真實的現場，這是三維的，所以這里有新的挑戰。還有一方面的挑戰互動技術，在互動方面剛才講到我們投資的XIMMERSE就是來解決互動問題的。 如果要做成移動的VR一體機，驍龍820芯片目前是最佳的選擇。在視覺方面我們已經做了大量的工作，很多技術都是在移動終端大發展的過程中我們逐漸研發出來、實現商業化，并且做到了高性能和低成本。 比如對于4K HEVC視頻解碼的支持，在手機上現在已經支持，這樣360度而且低功率的技術在VR這邊變得特別重要。還有這方面叫做焦點渲染。因為你看的是一個非常大一個空間，如果你平均都給它進行渲染就會造成延時和渲染精度方面的問題，而這項技術會對于關注點進行重點的渲染，非關注的點進行淡化處理，從而解決上面的問題。Qualcomm在色彩增加、壓縮、變量刷新等方面也都有專有技術，這些技術現在用到VR上面就是如虎添翼。 在聲音上面以前大家覺得手機可能不需要這些降噪和環繞技術，以前我們做過驍龍電影院，兩個耳機戴在耳朵上面就可以有環繞的音響，這是一個錦上添花式的體驗。但是現在這些音頻技術用到VR就太好了，在VR領域剛才講了視覺是360度的，如果聽覺不是360度，有一些學術的文章說這也會造成頭暈，至少VR體驗不太逼真。 再講到我們雙攝像頭和雙ISP的使用，以前在手機上面我們一直覺得兩個ISP有什么用，雖然有前置后置兩個鏡頭，但這兩個鏡頭同時打開機會不多。但在VR領域，對于攝像頭的需求就比較高了，甚至有的客戶提出要八個鏡頭。因為計算機視覺通過攝像頭做很多的工作，包括識別你頭部的動作，甚至要用攝像頭看你的眼珠并進行判斷，也會用攝像頭感知周邊的人或者他們的運動。 所以雙攝像頭的功能一下子變得十分的重要。中科創達基于驍龍820做了一個VR設備的參考設計，效果非常棒，幾乎可以跟PC一體機媲美，我們合作伙伴歌爾聲學也用驍820做了一些VR的解決方案。整個投資創業圈其實都想要做出好的VR產品，因此目前對于驍龍820芯片的興趣度是特別高。 怎么看機器人？ 講到機器人方面，實際上我們已經看到非常多的種類，有攝像機器人、服務機器人、公共安全無人機、農業無人機、快遞無人機，還有無人機就是會飛的機器人。機器人里面一些核心技術創新點有九個方面，包括人機互動、安全、智能語音等，也有機械本身的減速器和高精度感知、計算機視覺、機器學習、實時控制和導航。 在無人機方面Qualcomm也是在積極投資，投了一些公司。Qualcomm自己也推出了Snapdragon Flight這個解決方案平臺，平臺特別實用，幾乎不用跟我們的客戶說什么，他們一看到這樣的解決方案就說要用。這個無人機平臺有一點特別重要，以前的無人機 需要配備七塊電路板，而Snapdragon Flight方案把所有七塊電路板壓縮到一塊電路板中，面積和重量都大大的下降，面積下降到原來的八分之一。 所以因為有了這樣的技術方案，無人機廠商就可以產生出口袋無人機、折疊無人機這類的產品，而且真正實現無人機平民化。過去手機實現平民化，除了功能不能減少之外還必須把它的價格降下來。而現在口袋無人機的價格已經到了300美金，同等功能稍微大型的無人機價格是1000美金。因此Qualcomm這個方案在無人機領域里面受到了很多創業公司的歡迎。 |
