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微軟近日表示，他們的最新機器學習項目為Hanover，該項目主要是利用人工智能深度理解每年發表的醫學專業論文，幫助醫生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達到幫助治療癌癥的目的。 癌癥治療始終是醫學上的一個難題，醫療工作者每年都會發表專業的相關論文，同時也在研發數百種的癌癥治療藥物，但如何將它們結合起來讓醫生為癌癥病人制定個性化有針對性的治療方案卻是一難題。因此微軟準備在醫療領域內推進人工智能項目，通過機器的深度學習來解決如何制定個性化的藥物治療方案問題。除了這個項目之外，微軟還同時在進行另一個相關項目，即根據癌癥病人的真實情況構建詳細的模擬方案，從而利用創建具有編程性的計算機生物細胞，這其實一個特別有野心的計劃。 現在，微軟將會開始創建這個旨在打擊癌細胞的雄心勃勃的任務計劃，但微軟并沒有透露關于這個項目過多的細節內容。然而，在個性化醫療領域使用AI來定制化治療方案是可以實現的，同時也希望這個舉措是有效的，可以達到打擊癌細胞和治療癌癥的目標。 眾所周知，癌癥對人類有著難以言說的攻擊性，它是由基因突變引發的。如果醫療人員能更好地找到突變的基因，將會有助于開發針對某種癌癥有特效的藥物，提高病患存活率。 據資料顯示，腫瘤的靶向藥物有數百種之多，即使只是兩兩組合，組合也多達數萬種之多，要篩選出最有效的治療方法非常困難，患者可能同時使用數種藥物才能抑制腫瘤轉移。微軟的Hanover項目旨在幫助醫生縮小他們對正確藥物的檢測過程，并能夠在現有的醫學論文中篩選出最有效的治療方法。 目前IBM正在開發一個與微軟Hanover類似的項目，該項目叫做Watson Oncology，它通過檢索60萬份醫療報告以及150萬份癌癥病人的病例從而幫助醫生解釋臨床數據，制定個性化治療方案。 未來，通過分析研究論文中的數據，以及臨床試驗、影像學診斷報告、電子醫療記錄的結果，機器學習技術將對癌癥研究的幫助越來越大。 微軟的另一個項目是倡議將人工智能應用到醫療放射科，采用機器視覺工作來分析癌癥病人的腫瘤CT掃描片。然而微軟并不是有此類倡議的唯一的高科技公司，谷歌(微博)的旗下DeepMind公司設有醫療部門，在與英國政府醫療服務部門合作，研究計算機能否及早發現視力退化問題：即將人工智能應用到頭部和頸部腫瘤的放射治療工具上，能夠在早期就檢測到眼部是否患有疾病，防止患者失明。 因此盡管微軟將會把人工智能應用到醫療領域和保健領域，并將會傾注了大量的資源和人力，但它肯定不會是這場比賽中的唯一一個球員。 --騰訊科技 |
