北京上海廣州Cloudera Hadoop大數據：CCAH(管理員)、CCSHB(Hbase)

IRENE2007

3月北京開班時間：開發者（3月28-31）

3月上海開班時間：管理員（3月1-4日）；開發者（3月23-26日）

3月廣州開班時間：Hbase（3月12-15）

【其他課程安排請咨詢】15000519329(陳老師)

Cloudera大數據 478790619

課程內容：

【Cloudera Apache Hadoop管理員課程】

    課時：4天

    學習系統管理的概念和Apache Hadoop的最佳實踐，

    從安裝和配置到負載均衡和調優。

    這個4天的的課程通過動手時間來賦予你部署的經驗，

    以及更多的安全方面的經驗和故障排除。

    課程結束后，學員被鼓勵去參加Cloudera和Apache Hadoop管理員（CCAH）考試。

    【課程內容】

    1、Hadoop分布式文件系統（HDFS）

    2、YARN/MapReduce的工作原理

    3、如何優化Hadoop機群所需要的硬件配置

    4、搭建Hadoop機群所需要考慮的網絡因素

    5、Hadoop機群維護和控制

    6、如何利用Hadoop配置選項進行系統性能調優

    7、如何利用FairScheduler為多用戶提供服務級別保障

    8、Hadoop機群維護和監控

    9、如何使用Flume從動態生成的文件加載到Hadoop

    10、如何使用Sqoop從關系型數據加載數據

    11、Hadoop生態系統工具（如Hive、Impala、Pig和Base）

    【學員基礎】

    具備基本Linux系統管理經驗。不需要事先掌握Hadoop相關知識。

    【授課形式】

案例教學+上機實踐

【Cloudera Apache HBase課程】（通過考試可頒發CCSHB全球認證證書）

    課時：4天

    學習如何將HBase作為一個分布式的數據儲存以實現低延遲的查詢和高擴展的吞吐。

    這4天的課程涵蓋了HBase架構、數據模型、Java API及其他高級課題和最佳實踐。

    完成該課程后，學員被鼓勵參加cloudera認證Apache HBase專家（CCSHB）考試來驗證和認證其Hadoop經驗。

   

    【課程內容】

    1、什么是HBase、為什么要用HBase，HBase和RDBMS，HBase的給予和索取

    2、HBase系統管理API，HBase Shell、創建表、HBase Java API、系統管理調用

    3、通過HBase API訪問數據，API的使用、數據檢索、在shell添加和更新數據、刪除數據

    4、用API添加、更新數據，Scan API、高級API技術、使用Eclipse

    5、集群組件、HBase如何擴展，HBase寫路徑、讀路徑，壓縮和拆分

    6、HBase的安裝、配置及其安全性

    7、HBase daemnon、ZooKeeper、HBase系統管理

    8、復制、備份、MapeRduce和HBase集群

    9、HBase里RowKey設計，從關系數據庫到HBase表結構設計，以應用為中心的設計

    10、列族、表結構設計的考慮點、熱點處理

    11、HBase生態系統：OpenTSDB、Kiji、HBase和hive

    【學員基礎】

    該課程適合需要使用HBase的開發員和管理員。

    預備的數據庫和數據建模的經驗有幫助，但不是必須的。

    預備的Java知識有幫助，Hadoop經驗不是必須的，

    但是cloudera的Apache Hadoop開發培訓課是個絕佳的基礎。

    【授課形式】

    案例教學+上機實踐

   【Cloudera Apache Hadoop程序員課程】

    課時：4天

    學習Hadoop分布式文件系統（HDFS）基礎和MapReduce框架以及如何利用其API來編寫程序，

    討論為更大型的工作流程而設計技術。

    這門4天的課程涵蓋了為MapReduce程序修復漏洞和優化性能所需的高級技巧。

    程序員課程也引入了Apache生態項目比如Hive、Pig、HBase、Flume和Oozie。

   

    【課程內容】

    1、MapReduce與HDFS內核知識以及如何編寫MapReduce程序

    2、Hadoop開發的最佳實踐，調試、實現工作流及通用算法

    3、如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie及其他Hadoop的組件

    4、按需定制WritableComparables與InputFormats處理復雜的數據類型

    5、利用MapReduce編寫、執行連接操作以整合不同數據集合

    6、用于現實世界數據分析所需的高級HadoopAPI主題

    7、用Java寫MapReduce程序，用Streaming寫MapReduce程序

    8、調試MapReduce代碼的策略，利用localjobrunner在本地測試MapReduce代碼

    9、Partitioners和Reducers如何一起工作,定制化Partitioners

    10、定制Writable和WritableComparable

    11、用SequenceFile和Avro數據文件存儲二進制數據

    【學員基礎】

    該課程適合具有一定編程經驗的程序開發人員。由于課程中需要完成Hadoop相關編程練習，熟悉Java者優先

    【授課形式】

    案例教學+上機實踐

    【Cloudera 數據分析課程】

    課時：4天

    針對任何需要在Hadoop上實時地通過SQL和熟悉的腳本來管理、操縱和查詢大型復雜數據的人。

    學習Apache Pig、Apache Hive和Cloudera Impala如何通過過濾聯接和其他用戶自定義的功能

    來支持數據的轉型和分析。

   

    【課程內容】

    1、Hadoop生態圈、實驗場景介紹、用Hadoop工具導入數據

    2、pig的特性、使用案例、和pig交互、pig Latin語法、Field定義、用pig執行ETL流程

    3、pig處理復雜數據，復雜/nested嵌套的數據類型、用pig分析廣告戰役的數據

    4、pig的多數據組操作，pig鏈接多數據組、用pig分析離散的數據組

    5、用流處理和UDFs擴展pig，Macros和Imports、contributed functions，用其他語言和pig一起處理數據

    6、pig故障排查和優化，用web界面排查一個故障的任務、Data采樣和故障排查、理解執行計劃、提高pig任務性能

    7、hive表結構和數據儲存、對比hive和傳統數據庫、hive vs.pig、hive使用案例

    8、hive的關系數據分析、數據管理、文本處理、優化及擴展，在shell、腳本和hue上運行hive查詢

    9、impala和hive、pig、關系數據庫的不同、使用impala shell

    10、采樣impala分析數據，過濾、排序and limiting results，提升impala性能，impala的交互式分析

    11、對比map reduce、pig、hive、impala和關系數據庫

    【學員基礎】

    該課程適合有SQL經驗和基本UNIX和Linux命令的數據分析師、業務分析師和管理員

    事先無需Java和Apache Hadoop的經驗

    【授課形式】

    案例教學+上機實踐