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英國《金融時報》撰文稱機器學習和其他人工智能技術成為最重要的機器人技術，傳統的機器人大國日本已遠遠落后于美國。硅谷公司有望定義機器人的未來。文章全文如下： 2011年，地震和海嘯引起日本福島核電站發生核泄漏事故，機器人參與了事故處理工作，但這些機器人并非產自日本。相反，日本人不得不采用美國公司iRobot的機器人，美軍曾在阿富汗和伊拉克的雷區運用這類機器人。 這次事件表明，盡管日本機器人享譽盛名，但日本在此領域的領先地位已不再穩固。適應復雜環境的機器人開始嶄露頭角。更重要的是，隨著機器人學習如何與人類互動，機器學習和其他人工智能技術已經成為最重要的機器人技術。 領先的日本機器人制造商意識到，如果僅僅照常運營，它們將無法維持優勢地位。 索尼計算機科學實驗室主管北野宏明（Hiroaki Kitano）表示，未來網絡化機器人將占據主導地位。早在1999年，北野宏明曾參與開發機器狗Aibo。 美國在機器學習領域處于領先地位，這個優勢極大地提升了美國機器人開發者的自信。美國開發者同樣認為，日本在機器人領域的地位已經開始下滑。 前麻省理工學院人工智能實驗室主管、iRobot聯合創始人羅德尼•布魯克斯（Rodney Brooks）表示：“福島事件發生時，業界普遍有一種認識，那就是‘皇帝沒有穿衣服’（引自《皇帝的新裝》）。” 日本已經意識到來自大洋彼岸的挑戰。日本機器人開發商Yukai Engineering首席執行官青木俊介（Aoki Shunsuke）表示：“我們不會在這個領域輸給硅谷。”Yukai Engineering正試圖為其家用機器人Bocco開發人工智能技術。 擬人機器人 目前，日本的機器人領先地位依賴于兩點。一是日本自動制造技術處于世界領先地位。日經新聞調查顯示，2014年，在市場份額最高的五大工業機器人制造商中，3家制造商來自日本，發那科（Fanuc）位居3家日本公司之首。 自動制造技術已經走出制造領域。例如，日本小松公司（Komatsu）利用美國無人機繪制建筑工地地圖，同時讓機器人控制挖土機和推土機。 二是日本側重于擬人機器人開發。軟銀的Pepper是最新的擬人機器人產品，這款人形機器人可閱讀和回應人類的情感。自2015年發布以來，Pepper已連續7個月在開賣一分鐘內售罄。軟銀首席執行官孫正義預測，到2040年，全球機器人數量將會超過人口數量，達到100億部。 由于擬人機器人的開發技術難度大，而且存在局限性，一些美國專家質疑這類機器人的價值。前斯坦福大學教授塞巴斯蒂安•特隆（Sebastian Thrun）懷疑，這類機器人難以形成規模龐大的市場。 全球領軍者 卡內基梅隆大學機器人學院主任馬夏爾•赫伯特（Martial Hebert）表示：“日本擅長機器人的物理特性開發，而美國擅長機器人思維開發。正如大家所見，我們開始關注思維開發。美國在人工智能領域遙遙領先。” 布魯克斯表示，美國軍方的研究經費也發揮了部分作用。機器人研發要求計算機科學部門和機械工程部門緊密合作，院校的科研經費便取決于此，這迫使跨學科合作成為機器人研發的必要條件。相較之下，日本院校一直缺少這種環境。 這些改變讓美國公司成為機器人領域的領軍者，其中最為出色的公司就是谷歌。2013年，谷歌收購了7家與機器人相關的初創公司。谷歌還是無人車領域的領軍者。 其他雄心勃勃的美國科技公司也加入機器人競爭行列。亞馬遜斥資7.75億美元收購倉庫機器人廠商Kiva Systems，現已在13個大型倉庫部署了30,000多臺倉庫機器人。亞馬遜還在開發送貨無人機產品。為此，亞馬遜特意招募了機器人工程師和退役宇航員。 硅谷初創公司Fetch Robotics首席執行官梅龍尼•懷斯（Melonee Wise）表示，目前美國是自主機器人領域的“全球領軍者”。 定義未來 如果日本的機器人領先地位已搖搖欲墜，那么福島事件無疑喚醒了日本機器人行業。美國的批評者甚至都認為，為了應對威脅，日本已經進軍新的技術領域，新技術將定義機器人的未來。 布魯克斯表示：“顯然，日本擁有巨大實力，它們現在已經被喚醒。” 科技行業關注能夠快速應用新技術的公司，日本初創公司得以與大型公司展開合作。Preferred Networks便是其中之一，這家機器學習公司正在將讓人工智能應用于機器人和無人駕駛系統，它已與發那科、松下等大型制造商合作。 Preferred Networks首席執行官西川徹（Toru Nishikawa）表示：“連接硬件、軟件和網絡技術并非易事。如果我們做到這點，世界將看到我們工作的價值。” 一些硅谷人士相信，硅谷機器人公司擁有巨大領先優勢。 特隆表示：“如果消費者機器人領域將有巨大突破，那么它將來自硅谷，而且可能來自谷歌。這種突破不是軟件，而是新的商業理念和創新。” |
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文中提到的 Udacity 其創始人 Sebastian Thrun 卷入了一系列危及人生命的法西斯犯罪案件，始于一個校園暴力案【斯坦福警察檔案號: IR 04-111-0335;受害人: Peter Cao; 犯罪嫌疑人: Gabriele Scheler】Sebastian Thrun 一方 Fascism 在美國司法系統中極具勢力，使得這個本來是非分明，證據明確，并經警察嚴肅調查過的校園暴力案 后來在美國司法系統中顛倒黑白，制造冤案以掩蓋 Sebastian Thrun， Gabriele Scheler 一方所犯法西斯罪行；而至今那些后來制造冤案的司法官員（namely ZZZ/YYY/VVV, from Santa Clara DA? or from FBI? …)對受害人隱匿他們真實身份黑心辦案，并對當事人掩蓋案件材料，侵犯隱私，威脅恐嚇，陰謀陷害，以阻止澄清案情，從而達到袒護 Sebastian Thrun 與 Gabriele Scheler一方法西斯犯罪的目的； Sebastian Thrun, Gabriele Scheler 和他們背后的 法西斯 份子行為有違人文主義基本準則 (against the basic principles of humanity), 他們應當受到法律制裁; ___有人能讓大家知道那些后來處理本案司法官員（namely ZZZ/YYY/VVV, they must have power of jurisdiction over civilians of Santa Clara County, from Santa Clara DA? or from FBI? … ) 的真實身份么？我有嚴肅的問題要問他們； |
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Sebastian Thrun 侵占他人學術成就營造自己名聲; 比如他自稱自動車和谷歌眼鏡發明人；但他不是自動車主要貢獻人，而是一位來自卡內基梅隆大學的另一位學者; 他也不是谷哥眼鏡發明人，而是另一位來自華盛頓大學的教授；Sebastian Thrun 也算不上 MOOC 創始人 或 他自稱的 MOOC 教父，即便在他本國德國，Loviscach 教授早在2009年就已經開始網上大學教育并有數百萬的瀏覽量，比 Sebastian Thrun 介入此領域提前至少三年； ... 如果在 Thrun 的職業生涯中有一個重復出現的模式，那就是他或多或少地圓滑地挪用他人的成就妝點他自己；— 引自一位知情者； 另據 IEEE 網站報道 The Unknown Start-up That Built Google's First Self-Driving Car Posted 19 Nov 2014 — 網址：tDOTcn/RzZduZ9 (用 . 取代 DOT 以得到正確的網絡地址）— 谷歌自動車的真正創造者是一群來自 510 System 公司的 Berkeley 的 學生，而不是自稱 自動車教父的 Sebastian Thrun; — 并請參見此 IEEE 文中評論部分(Comments)中一則評論: Thrun is shamelessly taking credit for work done by others ... Sebastian Thrun 這樣一個人的行為真的能夠達到科技教育或創新界的道德標準么？ |
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中國出漢奸；誰幫Sebastian Thrun 的Udacity在中國設辦公室的呀？有種報上名來給大家看看； //@楊學歌3：目前已在中國設立辦公室。 |
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李開復與 Sebastian Thrun 一方法西斯分子是一伙的，李開復不顧我一再警告，曾以創新工廠的名義邀請這個法西斯分子來中國，并產生了矛盾；李開復與Sebastian Thrun 一方法西斯分子有染并配合他們打擊報復我這受害人，但邪不壓正，你看看李開復現在與法西斯勢力合伙的下場，現在李開復找上誰，誰就跟他一起丟人，現在已經幾乎無人敢與李開復為伍了； 搜狗 CEO 王小川 你也想落得 如 李開復 一般下場么？ |
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___保護人生命和人的基本生存權利重于教學，經商或科研活動；沒人愿與法西斯勢力有瓜葛，任何人都有義務與法西斯做斗爭；這里有人愿意尊重受害人的意愿，幫助我們澄清此案，并使 Sebastian Thrun 及其背后法西斯勢力得到公正處理么？ ___希望大家明辨是非，在此案未澄清前和那些法西斯份子沒有認識到歧視謀害他人是有罪的之前， 莫要與Sebastian Thrun 一方法西斯勢力混在一起，也莫要為這個法西斯份子Sebastian Thrun 宣揚造勢； ___我所言都是他們不敢公開否認之事實；如果有人不同意，特別是我公開挑戰的法西斯分子，請在此明辯；___機會均等，言論自由___ |
