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如何用模擬偏置實現Pico示波器分辨率最大化

發布時間:2015-12-3 10:59    發布者:designapp
關鍵詞: Pico , 示波器
  1 模擬偏置
  模擬偏置,也稱為DC偏置,是一個非常有用的功能,大多數示波器都具有該功能。如果運用得當,可以避免小信號測試時垂直分辨率的丟失的問題。
  模擬偏置給輸入的信號加上一個直流偏置電壓,如果輸入信號超出了示波器ADC的測量范圍,加上偏置電壓之后,能將信號調節到示波器的范圍內。

  圖1 超出范圍的信號

  圖 2 通過模擬偏置將信號調節至示波器的測量范圍內
  2典型應用:LVDS
  2.1 LVDS信號特征
  LVDS(低壓差分信號),如圖3所示,兩組相位相反的差分信號,信號特征如下:
  峰峰值:350mV
  共模電壓偏置:1.2V
  高壓:1.2V+0.5*350mV=1.375V
  低壓:1.2V+0.5*350mV=1.025V
  該測試用的是PicoScope 6404B示波器, 4通道,500MHz,8位分辨率。信號是仿真的LVDS信號

  圖 3 LVDS信號
  2.2 無模擬偏置時觀察信號
  圖3 中顯示一個仿真的LVDS信號,我們選擇±2V的測量范圍,這個是能測試到該信號的最靈敏的測試范圍。雖然示波器有一個8位的分辨率,即劃分為256個可分辨的電壓等級,但是很明顯該信號占了很小的一部分:350mV/4V,僅僅占了22個可分辨電壓等級。這個量化級數僅僅相當于22log2≈4.5 位,即ADC的8位分辨率,該信號只使用了4.5位。
  放大該信號,表現出低分辨率的特征:
  該條件下,我們測量的量化噪聲是16mV. 正如預期的那樣,該值接近于ADC的理論量化電平:4V/256≈15.6mV。

  圖 4 示波器±2V量程下采集的LVDS信號

  圖 5 放大的LVDS信號
  2.3 用模擬偏置測量信號
  在PicoScope 軟件中,每個通道有一個下拉菜單,顯示了該通道的所有設置。我們能夠設置DC 偏置電壓為-1.2V,相當于移除該信號的共模電壓。
  應用-1.2V 模擬偏置下 2V測量范圍下的測試波形(圖7)。
  既然信號的對地電壓在175mV左右,我們可以將示波器的量程設置為±200mV的量程,該量程靈敏度更高(圖8)。此時信號在400mV的測量范圍內占據350mV, 等效于在256個量化等級中占用了224個量化等級。因此我們可以計算出等效位數224log2≈7.8位,即8位分辨率,該信號使用了7.8位。比之前不用模擬偏置時多用了3位。這可以使我們將信號的測量精度提高到10倍。
  放大該信號,發現與圖5中的信號相比,該信號的分辨率大大提高(圖9)。
  該測試方法下,量化噪聲在1.58mV左右。該測試范圍下ADC最小分辨電壓 400mV/256 ≈1.56mV。此時,跟直接在±2V范圍下測試相比,信號誤差降低差不多10倍。

  圖 6通道設置對話框
                               
                  

圖 7 模擬偏置下的信號

  圖8 ±200mV 量程下的偏置信號

  圖 9 ±200mV放大的偏置信號
  交流耦合
  當示波器沒有直流偏置功能,或者直流偏置電壓不夠時,也可以通過輸入端的交流耦合來移除DC電壓。當然,只有具有一個穩定DC分量的信號才可以采用這種方法,例如測量直流供電電源的紋波電壓。但是直流電源的紋波信號并不是完全對稱的,因此沒有一個穩定的平均電壓,所以平均基線會上下波形,所以想要精確測量是不太可能的。
  首先,這里有一個用交流耦合測試的成功案例:一個10V的直流信號上疊加正弦紋波(圖10)。放大該信號,表現出ADC分辨率不高的效應(圖11)。通過交流耦合移除DC偏置,從而可以讓我們可以選擇一個更加靈敏的測量量程,F在我們幾乎用了示波器的全分辨率(圖12)。
  如果用相同的方法,即交流耦合,測試LVDS信號,如果是穩定的數據流,那么結果是可以的接受的。但是,如果在長時間穩定電平上出現一個偶發數據,那么AC耦合電容將開始充電,產生一個無法預測的偏置電壓,隨著時間而消退(圖13)。方法波形,顯示一個單獨的脈沖,但是我們不能做任何DC測量,因為沒有固定的參考地。

  圖10 10V rail with ripple

  圖11 分辨率不夠時,采集到的紋波

  圖12 交流耦合時采集到的紋波信號

  圖 13 交流耦合下的LVDS偶發脈沖測試
  結論
  本文用一個低壓差分信號為例,講述了如何用Pico示波器的模擬偏置功能將儀器的靈敏度提高到原來的10倍,這意味著將垂直測量分辨率提高了10倍。同時,也介紹了交流耦合在測量穩定波形,例如電源供電電平上的紋波信號和串行數據流時 對垂直分辨率利用率的提高也是非常有用的。
                               
               
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