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FPGA在數字信號處理中的簡單應用

發布時間:2015-11-9 14:22    發布者:designapp
關鍵詞: FPGA , 信號處理
  數字信號處理技術已經成功運用于信號地濾波、語音、圖像、音頻、信息系統、控制和儀表設備。可編程數字信號處理器在20 世紀70 年代地引入更是使DSP 技術突飛猛進,取得巨大成功,這些PDSP 都是基于精簡指令集(RISC)計算機范例的架構。它的優勢源于大多說信號處理算法的乘-累加運算(MAC)都是非常密集的。通過多級流水線架構,PDSP 可以獲得僅受陣列乘法器的速度限制的MAC 速度。由此可以認為FPGA 也能夠用來實現MAC 單元,且具有速度優勢,但是,如果PDSP 能夠滿足所需要的MAC 速度,那么PDSP 在成本問題上更具有成本優勢,但隨著FPGA 成本降低,這個優勢正在縮小。另一方面,現在我們還發現了許多高帶寬的信號處理應用領域,例如:無線電、多媒體或衛星通信,FPGA 技術可以通過一個芯片上的多級MAC 單元來提供更多的帶寬。此外,在諸如CORDIC($1087.5000)、NTT 和差錯校正算法等算法中,FPGA 較PDSP 更有效率優勢。
  FPGA 技術的關鍵就是利用強有力的設計工具以:
  ▲ 縮短開發周期。
  ▲ 提高器件資源利用率。
  ▲ 提供綜合器的選擇,例如:在最佳速度和設計規模之間做出選擇。
  FPGA兼有串、并行工作方式和高集成度、高速、高可靠性等明顯的特點,其時鐘延遲可達納秒級,同時,在基于芯片的設計中可以減少芯片數量,縮小系統體積,降低能源消耗,提高系統的性能指標和可靠性。正是由于FPGA具有這些優點,FPGA在超高速應用領域和實時測控方面有非常廣闊的應用前景。在高可靠應用領域,如果設計得當,將不會存在類似于MCU的復位不可靠和PC可能跑飛等問題。FPGA的高可靠性還表現在,幾乎可將整個系統下載于同一芯片中,實現所謂片上系統,從而大大縮小了體積。與AMU設計相比,FPGA顯著的優勢是開發周期短,投資風險小、產品上市速度快,市場適應能力強和硬件升級回旋碩士學位論文余地大,而且當產品定型和產量擴大后,可將在生產中達到充分檢驗的VHDL設計迅速實現ASIC投產。
  隨著大規模現場可編程邏輯器件的發展,系統設計進入“片上可編程系統”(SOPC)的新紀元;芯片朝著高密度、低壓、低功耗方向挺進:在SOC芯片上可以將微處理器、數字信號處理器、存儲器、邏輯電路模擬電路集成在一個芯片上。而如果將可編程邏輯電路IP核集成到SOC芯片上則會大大提高SOC芯片的靈活性與有效性,并且縮短了SOC芯片的設計周期。因此國際各大公司都在積極擴充其IP庫,以優化的資源更好的滿足用戶的需求,擴大市場。
  綜上所述,與ASIC和通用DSP相比,FPGA器件能夠以高速、實時、低成本、高靈活性的優點應用于數字信號處理領域,利用FPGA實現數字信號處理成為數字信號處理領域的一種新的趨勢,它可以完全取代通用DSP芯片或作為通用DSP芯片的協處理器進行工作。如果將通用處理器和FPGA融合在一起,把需要多個時鐘周期的運算交給FPGA完成,DSP芯片主要完成單時鐘的運算和控制FPGA的“可再配置計算”功能,會更好地將兩者的優勢發揮出來。
  蝶形運算單元的FPGA實現
  蝶形運算單元是FFT處理器的基本單元,用來計算兩點的FFT。由于蝶形運算單元是由一個復數加法器、一個復數減法器和一個旋轉因子復數乘法器組成,所以利用上面設計的旋轉因子復數乘法器和MAX+PLUSII中的lpm_add_sub模塊可以設計實現蝶形運算單元。基-2 FFT蝶形運算單元的VHDL代碼見附錄B。從代碼中可以看出,蝶形處理器是由一個加法器、一個減法器和一個實例化為組件的旋轉因子乘法器實現的。對應硬件實現的輸入輸出框圖如下圖所示:
  


  蝶形處理器的輸入輸出框圖
  對輸入值為A=20+30J、B=50+45j、旋轉因子C+jS=256×e∧jpi/9=121+j39時進行仿真。仿真波形如下圖所示:
  


  蝶形運算單元的VHDL仿真波形
  可見,所設計的蝶形處理器在MAX+PLUSII中對于輸A=20+30J、B=50+45j、旋轉因子C+jS=256×e∧jpi/9=121+j39時進行仿真得到的輸出結果和理論上計算得到的結果是完全相符的,從而說明基于VHDL語言設計的蝶形處理單元的正確性。
  本文通過設計一種基于FPGA的FFT探討了FPGA在數字信號處理中的應用。本文重點設計實現了蝶形運算單元,并且進行了仿真,通過比較可以看出仿真結果與理論值吻合的很好。本系統的最大優勢在于利用FPGA器件豐富的邏輯資源,內嵌的RAM, ROM塊及其靈活的可編程特性使運算速度較傳統方法有了很大提高。當然付出的代價是用這種并行的結構需求的硬件資源很多。
  隨著芯片集成度的不斷提高,用這種并行結構實現的FFT運算其優越性將越來越明顯。而且用這種結構實現的FFT很容易擴展,只需要增加蝶形的個數和循環次數即可。基于FPGA的FFT/IFFT處理器由于其硬件上的并行性,速度遠遠快于一般的通用DSP。FPGA具有成千上萬的查找表和觸發器,因此,FPGA平臺可以利用更低的成本達到比通用DSP更快的速度。采用FPGA技術,還可以獲得高性能,滿足成本要求,并享有快速有效地對新設計進行優化的靈活性。這種基于并行算法的FFT/IFFT處理器,可以廣泛應用在高速信號處理系統中。并且由FFT處理器的設計可以看出,前端的可編程數字信號處理算法,例如FIR和IIR濾波器,都可以利用FPGA構建。
  用FPGA實現數字信號處理在現代通信中將得到很廣泛的應用。DSP IP是3G無線通信、數字音頻和視頻圖像處理、廣播、多信道多點分布服務(MMDS)以及正交頻分復用(OFDM)系統等新興應用的理想選擇。可編程邏輯和軟IP核的靈活性讓各個公司能夠讓他們的設計快速地適應新標準。
  目前,Altera已經設計實現了DSP功能塊。Altera的DSP IP套裝包括標準DSP功能(如Turbo($2175.0000)譯碼器)。IP核是靜態參數化的,這樣MegaWizard Plug-In Manager根據給定的一組參數生成最高效的硬件。這些插件允許設計者無需改變設計源代碼就可以定制IP。而且,軟IP能夠立刻導入新的Altera FPGA器件系列中。這一解決方案可滿足設計和生產部門兩方面的要求。
  可見,硬件和軟件設計者可以利用可編程邏輯開發各種DSP應用解決方案,可編程解決方案可以更好的適應快速變化的標準、協議和性能需求。隨著新的FPGA體系的出現,DSP IP核和工具數量的增加,采用可編程邏輯的DSP應用繼續增加。FPGA器件能夠以高速、實時、低成本、高靈活性的優點應用于數字信號處理領域,它可以完全取代通用DSP芯片或作為通用DSP芯片的協處理器進行工作。
                               
               
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