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如果說2014年要評一個最佳公益獎，我一定會給滴滴快的兩家公司，背靠騰訊和阿里，請全國人民打車無數。但誰都知道，這絕對不會是持久的。 打車補貼大戰只是當今巨頭競爭的一個縮影。描述BAT三家關系時，往往喜歡用三國的地圖一字擺開，站在通訊、搜索、電商的基礎上，只要對方有什么，自己就得有什么，這種貼身肉搏戰術的極致，便是赤裸裸的拼錢。情理之中，卻并不明智。如同核冷戰時期的核戰爭，殺敵一千，自傷八百。BAT三家市值超4000億美元的規模，拿來打最簡單的價格戰，不合算之處不需多言。 于是，這樣的勢頭有了變化。物極必反。 昨天的IT領袖峰會上，馬化騰對BAT之間的關系描述很清晰，“過去會有這種不太健康的短期行為。是因為人機交互，包括移動支付、地圖等等，大家都很擔心失去了先機之后會對自身的生態造成致命的傷害，其實到底有多大的傷害大家都不清楚，就覺得丟了很恐怖。但現在，我們發現很多競爭也沒有用，我打不死你，你也打不死我，最終會達到。 例如騰訊和阿里都是股東的華誼兄弟，例如快的和滴滴的合并，尤其是后者，巨頭的思路開始了變化，那資源放哪兒去了呢？探索行業的未來，讓互聯網從虛擬世界走到真正的衣食住行，或走到更根源的方向，比如人工智能。 人工智能已經不算純科學研究了，往往用戶需求和產業協作，或有助于純科學研究的方式，BAT在人工智能上的投入和布局已經開始，雖然相比硅谷還有一些不足，但這次的轉變，或將在下一個技術革命中，讓中國企業占據領跑先機吧。 這樣想，你就不難解釋，為何IT領袖峰會的最核心論壇（李彥宏、馬化騰、楊元慶的對話）會被安排在兩個做研究的嘉賓后面吧。 先說說第一個發言的吳恩達，百度首席科學家，前斯坦福大學教授，2010年加入谷歌開發團隊XLab（就是那個開發谷歌眼鏡和無人駕駛的神秘團隊），合作建立全球最大的神經網絡——谷歌大腦，2014年加入百度，和百度大腦項目密切相關。這個“融合深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術”的項目，簡單在說，就是在學習。 吳恩達用了一個火箭的例子說深度學習的進展。構造一個好的火箭，需要好的發動機和好的燃料。回到深度學習，發動機是算力（GPU、HPC組成的神經元網絡）和算法，而燃料就是海量有效的數據。 他認為，和硅谷相比，中國必備發動機的優勢，而燃料相對不足。但換句話來說，沒有一個很大的差異，靠持續投入，回報可期。具體到應用上來說，吳恩達認為在三個領域已經開始了重大創新，就是圖像、語音和行為。 深度學習和大數據是不同的，尤其是圖像、語音的識別，大數據更多的是在對比，更大的數據庫意味著更高的匹配，而深度學習則只要數據在一個量級以后，“大腦”能學會行為方式，并了解語意。這需要更好的接口和更準確的數據。這里，吳恩達拿出了0.3%的人臉識別錯誤率、95%的語音識別準確率。雖然已經很高，但還沒有到徹底顛覆傳播輸入方式的精準度，這些都需要更多的長期投入。 還有自然語言和行為預測等方面，百度這樣的投資，比投資圈地更有意義，而對搜索的核心商業模式來說也極為重要。相當于看未來十年，而不是一兩年的行為了。 第二位發言的華大基因總裁王俊就更直接。華大基因在做的，是基因改變生活的服務，通過檢測基因，做生老病死的選擇。基因上的核心技術非我所長，但大數據和強大的算力對基因的分析能力，則落回了IT的技術范疇。 目前，華大基因稱的國家基因庫，數據量已經超過歐美國家。深圳市市長許勤也表示，希望人工智能和生物科學能夠更好的融合，實現全基因測序、每個基因認定，就將把人類社會推向N.0當中。 除了上述內容之外，人工智能在微軟小冰、無人駕駛等熱門話題的推動下，已經開始走向主流聲音。做為行業的領導企業，往往占據行業80%的利潤，如蘋果。加上互聯網行業特有的高利潤率，分紅和做投資并不是保持企業長期競爭力的最好方式，還是來做做前沿性的探索吧。（王杰聰） ------------------------------------------------------------- 集芯城—IC正品原裝大批量在線商城：http://www.icjxc.com/ 關注集芯城微信號：icjxc520，即可隨時隨地用微信快速詢價、查詢現貨，親們再也不用到處找名片了。 |
