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在過去的5到10年，移動技術的創新給電子行業帶來了巨大變化，既包括基礎架構方面，也包括服務器、云端和移動數據等方面的變化。不同的應用對于處理器的要求不同，服務器對性能的要求較高，而便攜設備則更側重在功耗上。前不久ARM公司負責人跟筆者分享了未來移動技術的發展方向，并介紹了其big.LITTLE和GPU的最新進展。 ARM處理器部門市場營銷策略副總裁Noel Hurley介紹，ARM有兩個獨特之處，一方面，既有CPU又有GPU；另一方面，不管是CPU還是GPU，都能夠覆蓋從低端(例如微瓦級的、最少可能12000門的Cortex-M系列滿足微控制器的需要)到高端(例如Cortex-A57可針對服務器和基礎設施等應用)的各種應用，另外。GPU既可以針對入門級的圖形處理需求，也可以針對像4K2K這樣較高端的圖形處理應用。 ARM非常注重搭建生態系統，無論是嵌入式還是服務器等領域。在移動市場，無論是芯片、軟件還是操作系統，市場都可以有多種不同選擇。用Cortex-A9舉例，其不僅可應用于手機，還可應用到平板、數字電視、工業和汽車等各種應用中。ARM的合作伙伴在拿到了A9的授權后，根據自己對于市場的見解，開發出應用于不同領域的芯片。Xilinx將A9加入到其FPGA中就是一個很好的創新。 ARM的big.LITTLE技術在芯片內部實現了核心的最佳搭配，通過動態調節它們的運作和休眠，以及GPU的配合，便可達到最低的能耗。在某款8核SoC芯片(4個A15、4個A7)上運行“憤怒的小鳥”游戲，除了在選擇關卡時，A15會很快運行一下，其他時間任務都是由A7處理。這也表明A7在性能方面已非常強大，在處理大型游戲時已經足夠使用。在需要更大性能的應用中，八個核心則有可能同時工作。而對于圖像處理，比如照片編輯器對照片進行濾鏡處理，Mali GPU則會非常強勢地運行。將A15、A7和Mali同時運行，就可以保證最快的性能；若要兼顧功耗，就可以僅由A7和Mali處理。 ARM多媒體處理器事業部市場營銷副總裁Dennis Laudick補充說，雖然CPU也能夠實現圖像處理，但GPU在架構上顯示出了優勢。在移動設備上的App包含有不同濾鏡，用不同濾鏡對CPU和GPU做比較，GPU速度比CPU快出3倍~6.5倍。GPU非常擅長于處理圖像這種數據量大、環路相對較小的應用，而CPU則比較擅長處理多任務應用。目前，CPU所能處理的內存的帶寬沒有GPU寬，所以它的數據吞吐量和速度沒有GPU快。 |
