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Altera與百度在華爾街2014 HPC上演示了加速搜索神經網絡算法 Altera公司與百度在深度學習應用中使用FPGA和卷積神經網絡(CNN)算法上展開合作，這將對開發(fā)更準確、更快的在線搜索功能起到關鍵作用。Altera將在2014年9月22號紐約舉行的華爾街大會高性能計算(HPC)上演示與百度展開的合作工作。 Altera-百度展臺(#215B展位)展示了使用FPGA加速CNN能夠非常快速的實現(xiàn)圖像分類。對于圖像分類和識別任務等關鍵搜索功能，CNN被認為是目前最新而且一直以來非常準確的技術。百度采用了Altera Stratix V FPGA以及Altera面向OpenCL的SDK，在2013年5月通過了Khronos OpenCL一致性測試認證，極大的簡化了并行處理應用的實現(xiàn)過程。 百度搜索杰出科學家Ren Wu博士說；“百度是深度學習和異構計算領域的開拓者和領導者，我們相信FPGA加速有巨大的潛力。OpenCL支持改變了游戲規(guī)則，將幫助FPGA深入到主流異構計算領域。這將帶來無盡的機遇”。 Altera的數(shù)據中心技術產品基于公司的高性能Stratix V和Arria 10 FPGA，以及下一代Stratix 10 FPGA和SoC，它們采用了Intel 14 nm三柵極工藝制造，具有Altera的高性能HyperFlex體系結構。Altera的FPGA結合了前所未有的重新配置邏輯以及片內存儲器和DSP模塊，滿足了要求較高的數(shù)據中心環(huán)境對高性能和靈活性的要求。 Altera計算和存儲業(yè)務部總監(jiān)Michael Strickland評論說：“百度和Altera展示了引人注目的CNN算法加速異構計算方法。利用Altera FPGA硬核IEEE 754浮點乘法器和加法器等可編程能力和特性，服務器和數(shù)據中心滿足了搜索、大數(shù)據和深度學習等領域越來越復雜的需求”。 |
