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作者： Kevin Duke，TI公司 我們的 DAC 基礎知識系列文章現已涵蓋大量的技術信息，從簡單的理想數模轉換器 (DAC) 到減少干擾等復雜問題，應有盡有。在本系列的最后一篇文章中，我們將討論總體未調整誤差 (TUE)。 高精度 DAC 可實現出色的 DC 性能或極低頻率性能。在很多高精度 DAC 應用中，與代碼轉換、干擾和壓擺率有關的 AC 誤差技術參數在定義 DAC 精確度時可以忽略。這是因為輸出在大部分時間里是趨穩不變的。 在《DAC 基礎知識：靜態規范與線性度》一文中，我介紹了所有 DAC DC 誤差參數：失調誤差、零代碼誤差、增益誤差、差分非線性 (DNL) 與積分非線性 (INL)。在試圖表達 DAC 在 DC 下有多精確時，很難考慮到所有這些誤差源。這正是 TUE 的亮點所在。它是一個對所有這些誤差源進行綜合后得出的單個數字，用以簡潔表達 DC DAC 輸出的精確度。唯一的不足是需要您做一點統計工作。 在統計過程中，可使用名為和的平方根 (RSS) 的方法來為誤差分析累計不相關的誤差源。在串形和梯形 DAC 架構中，失調、增益和 INL 誤差來自 DAC 架構的不同組成部分。這就意味著它們是不相關的，可安全使用 RSS 技術。計算公式如下： 
您可能已經注意到了，我并沒有列入零代碼誤差和 DNL。這是因為零代碼誤差只適合很小部分的 DAC 輸出。對于 16 位 DAC 來說，這可能是 65,536 個總代碼中的幾百個代碼。同時，DNL 事實上已通過 INL 納入誤差計算。 現在，我們來看一個簡短的實例，了解如何計算 TUE。下面是 16 位雙通道 DAC8562 說明書中的最大和典型技術參數。
DAC8562 的每個技術參數都采用不同的單位提供，這是行業標準。要計算 TUE，每個參數都要采用相同的單位，因此我們將使用下表轉換各值。
在單位轉換完成后，我們可將這些值帶回 TUE 公式，并計算 DAC8562 的總體未調整誤差。 使用所有技術參數的最大值，可得到我所指的、+/-111 LSB、+/-8.5mV 或 0.17% FSR 的“可能最大 TUE”。我之所以這樣說是因為產品說明書中的最大值是 3-∑ 數字，應該包含曾經產生的所有部分的 99.7%。在典型的高斯分布中，這些邊緣情況不太可能發生。您更不可能找到所有參數都表現出最大誤差（“絕對最大誤差”，就是簡單將所有誤差加到一起得到的數字）的器件。即便是該“可能最大 TUE”，也是個不太可能觀察到的單位。 使用典型數字，可得到您將從大部分系統中看到的最真實估值。DAC8562 的典型TUE 是 +/- 23 LSB、1.78mV 或 0.0356% FSR。查看這款德州儀器 (TI) 高精度設計在真實系統中的真實數據，了解該方法的實際使用及業經驗證的可靠性。
記住，這些參數還具有與其相關的方向性問題。對于具有正失調誤差的 DAC 來說，負增益誤差實際上有助于讓系統更準確。在使用 RSS 累計最大誤差時，這點未納入考慮范圍內。因此在很多情況下，對典型誤差數字進行 RSS 計算，仍然只能得到很一般的 TUE 估值。 |
