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湖南都市職業(yè)學(xué)院學(xué)子攻克道路檢測技術(shù)難關(guān),助力交通發(fā)展

發(fā)布時間:2025-4-8 10:58    發(fā)布者:工程新聞

近日,湖南都市職業(yè)學(xué)院路瞰科技研發(fā)團隊宣布,其自主研發(fā)的"基于改進CNN與BIM技術(shù)的道路深層病害智能檢測系統(tǒng)"取得重大技術(shù)突破。這支由多個專業(yè)在校生組成的年輕團隊,成功攻克傳統(tǒng)道路檢測精度不足、數(shù)據(jù)處理效率低下等行業(yè)痛點。

在算法研發(fā)方面,團隊創(chuàng)新性地融合改進型Alex-Net與CFT Faster R-CNN算法,通過線程并行計算架構(gòu),使裂縫識別準確率較傳統(tǒng)方法提升。項目負責(zé)人介紹:"我們的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過多層特征融合機制,能有效提取0.2mm級微裂縫特征,誤判率較市面主流設(shè)備降低很多"。

團隊同步開發(fā)的BIM族庫建模系統(tǒng),依托包含幾十個類典型病害的三維模型數(shù)據(jù)庫。配合病害信息管理平臺,實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)與三維模型毫秒級匹配,使養(yǎng)護方案制定效率大幅度提升。該技術(shù)已獲得多項實用新型專利授權(quán)。

該技術(shù)的成功研發(fā)為道路檢測行業(yè)帶來革新性突破,其應(yīng)用場景覆蓋城市主干道、高速公路、農(nóng)村公路等多類型路段。在智慧城市建設(shè)中,系統(tǒng)可無縫接入市政養(yǎng)護管理平臺,實現(xiàn)道路健康度動態(tài)評估;在交通基建領(lǐng)域,其三維建模能力可精準指導(dǎo)道路修復(fù)施工,降低返工率。目前,技術(shù)已適配新能源檢測車、無人機等多種載體,未來將結(jié)合北斗高精度定位構(gòu)建“空天地一體化”監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),為“交通強國”戰(zhàn)略提供智能化技術(shù)支撐。



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