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在近日于珠海舉辦的AMD新一代Radeon RX 9070系列顯卡發布會后，AMD GPU技術與工程研發副總裁王啟尚接受了我們的專訪。在本次交談中，他詳細分享了RDNA 4架構的設計理念、FSR 4技術的優勢以及對AI算力應用的規劃。 AMD高級副總裁、GPU技術與工程研發王啟尚 王啟尚先生在 2012 到 2018 年 1 月期間擔任 Synaptics 公司的系統芯片工程研發高級副總裁，負責產品的芯片系統開發。在加入 Synaptics 之前，他曾在 AMD 擔任公司副總裁，負責 AMD 處理器產品（包括 GPU、CPU 和 APU）的圖形 IP 和系統級芯片 (SoC) 開發。更早之前，他曾在 ATI、ArtX、Silicon Graphics、Axil Workstations 以及 LSI Logic 等公司擔任過多個技術和管理職務。 RDNA 4架構：性能與能效的雙重突破 王啟尚表示，RDNA 4架構在設計之初就考慮了市場和用戶需求的變化。相比上一代RNDA 3架構采用“GCD+MCD”的設計方案，RDNA 4采用了單芯片設計方案，是為了給追求極致性價比的玩家提供了更優的性能和更低的能耗。 RDNA 4的核心優勢在于顯存管理和帶寬利用率的顯著提高，AMD通過技術手段實現了8倍于前代產品的性能提升，并通過增強顯存管理優化了帶寬利用效率，這對AI模型的加速提供了極大幫助。 關于RX 9070系列顯卡的定位問題，盡管新系列產品沒有覆蓋到AMD前一代旗艦顯卡的區間范圍，但這并不意味著未來不會有更高性能版本的產品。這次RX 9070系列產品都配備了大容量顯存，而與AI性能相關的指標不僅有顯存容量，還有算力、帶寬，等等，至于未來是否會推出更大顯存版本的RX 9070顯卡，AMD會根據實際市場需求來判斷，屆時有消息再與大家分享。 FSR 4：基于機器學習的技術革新 FSR 4作為發布會的一大亮點，它是基于機器學習模型所打造的，且是使用不同種類的機器學習模型組合而成，通過反復訓練來形成最佳方案。AMD對畫面細節做到盡可能好地保留，在內部測試的時候，對于FSR 4的畫質渲染效果和對游戲性能的提升效果是非常滿意的。 王啟尚提到，FSR 4采用了RDNA 4架構的FP8運算格式，相比競品使用的FP4格式，FSR 4在輸出質量上更具優勢，并能更好地平衡性能與畫質。 對于FSR 4是否會兼容舊版AMD顯卡的問題，王啟尚表示，現階段只有RNDA 4架構的顯卡可以支持基于機器學習模型的FSR 4技術。但具備多顯卡兼容性的FSR 3.1仍可以繼續使用，不過FSR 3.1是基于分析模型構建的，而不是FSR 4的機器學習模型。至于未來FSR 4是否也會具備多顯卡兼容性，以及是否會將機器學習模型應用在幀生成技術上，王啟尚表示會在適當的時候與大家分享。 Adrenalin AI：讓用戶能更輕松上手 Radeon Software在本次更新中加入了Adrenalin AI功能，AMD一直致力于提升Radeon Software的用戶體驗。此前推出的Amuse AI是一個獨立的應用程序，專注于文本生成圖像的功能，并未集成到AMD Software中。而Adrenalin AI則是集成在AMD Software Adrenaline Edition驅動程序中的功能，旨在為用戶提供更加便捷的操作體驗。 除了文本生成圖像的功能外，Adrenalin AI還提供了聊天機器人功能，方便用戶高效查詢資料或了解操作設置。這不僅提升了軟件的易用性，也為入門級用戶提供了更多支持。 總結與展望 RDNA 4架構無論是在圖形性能、光柵、光追還是機器學習等方面都較上一代有了大幅提升，并且在功耗優化方面也取得了顯著進展。Radeon RX 9070系列顯卡不僅為玩家提供了出色的游戲體驗，還具備更高的AI負載能力，在發布會上也公布了它們的售價，RX 9070 XT的建議零售價是4999元，而RX 9070則是4599元，這價格非常令人興奮，以從性價比的角度而言，RX 9070系列的顯卡是優秀的產品。 內容轉載自：超能網 |
