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英特爾Michelle Johnston Holthaus:英特爾至強,以性能和能效的平衡推動數據中心升級

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發表于 2025-2-28 18:07:37 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

“英特爾深耕數據中心市場數十余年,并通過x86架構引領標準制定和行業發展。目前,英特爾的處理器正為絕大多數數據中心提供動力。”英特爾臨時聯合首席執行官兼英特爾產品首席執行官Michelle Johnston Holthaus在近期的英特爾至強6家族新品發布上表示。

在數據中心領域競爭白熱化的當下,英特爾在MWC前夕一口氣發布多款新品,進一步豐富英特爾至強6處理器產品組合,以卓越的性能和更高的能效,滿足從數據中心到網絡和邊緣的廣泛工作負載。

Michelle Johnston補充道:“至強6系列是滿足AI應用需求的首選CPU,同時也能提供突破性的網絡功能,并以高能效幫助企業降低總體擁有成本。通過將性能卓越的產品推向市場,我們助力客戶應對關鍵挑戰并推動其業務發展。”

IDC預計,到2027年,各組織在生成式AI方面的支出將高達1530億美元,而機器學習和分析的總支出將達到3610億美元。面對AI帶來的巨大機遇,Michelle Johnston指出,至強6處理器經過優化,將繼續推動AI數據中心的蓬勃發展。

“算力正以前所未有的速度增長,在此過程中,數據中心對CPU算力的需求也在同步增長。”Michelle Johnston強調:“英特爾至強處理器始終在推動行業發展和滿足需求兩方面都發揮著關鍵作用。而至強6處理器也憑借卓越的性能和能效,滿足數據中心對AI算力日益增長的需求。”

通過基于x86架構、橫跨軟硬件的開放解決方案,英特爾為企業提供強大、易用的AI系統,以更佳的每瓦性能和更低的TCO,加速從數據中心到云、邊緣、PC的各種工作負載。英特爾正與芯片、軟件和解決方案提供商攜手共建AI生態系統,進一步提升至強6在廣泛AI系統中支柱作用。英特爾至強6處理器作為機頭節點CPU,在傳統機器學習、小型生成式AI模型和GPU加速工作負載中提供出色性能。

“我們不僅僅是提供硬件,我們更是在構建一個生態系統,一個能夠賦能客戶,幫助他們實現AI愿景的生態系統,”Michelle Johnston說道。“這需要開放的合作,需要共同的創新,需要我們和生態伙伴一起努力。”

在性能提升的同時,受AI技術的驅動,數據中心需要通過整合、升級的方式迎接全新的挑戰。Michelle Johnston指出,與通常側重于升級硬件的典型更新周期不同,數據中心整合更深入,更側重于優化現有資源以降低成本、提高可擴展性,以實現可持續發展。

至強6處理器具備出色的每瓦性能效率,以5年使用周期計,平均可以實現以一臺新的服務器替代五臺舊服務器,在某些用例中該比例可達10:1,從而節省高達68%的總體擁有成本(TCO)。這一顯著的成本優勢,無疑將吸引更多企業選擇至強6。

目前,英特爾至強6系列處理器已經在數據中心生態系統中得到廣泛采用,超過500款產品設計已經推出或正在開發中。這些服務器系統、軟件解決方案和服務將通過全球卓越的合作伙伴提供給客戶。

“x86架構擁有強大的生命力,它將繼續在AI時代發揮關鍵作用,” Michelle Johnston充滿信心地表示。英特爾在x86架構上的深厚積累,將隨著時代不斷向前發展。通過基于x86架構、橫跨軟硬件的開放解決方案,英特爾正在幫助企業加速AI應用落地,快速應對不斷變化的市場環境。






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