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合合信息大模型“加速器”助力“百模大戰(zhàn)”高效獲取“燃料”

發(fā)布時(shí)間:2024-9-10 11:37    發(fā)布者:ztlss

大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,預(yù)示著更加智能化、個(gè)性化未來(lái)的到來(lái)。在7月4日至7日召開(kāi)的2024世界人工智能大會(huì)上,來(lái)自來(lái)自華南理工大學(xué)、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、合合信息等高校、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)的專家代表就大模型技術(shù)在圖像領(lǐng)域的發(fā)展、應(yīng)用進(jìn)行了深入研討。其中,“百模大戰(zhàn)”現(xiàn)象背后的中國(guó)大模型發(fā)展前景與堵點(diǎn)成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

根據(jù)人工智能研究人員小組Epoch研究估計(jì),機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集可能會(huì)在2026年前耗盡所有“高質(zhì)量語(yǔ)言數(shù)據(jù)”。 如何幫助大模型在信息的海洋中快速找準(zhǔn)航向,在數(shù)據(jù)的荒漠中找到高質(zhì)量的“水源”?合合信息在本次大會(huì)上展示了大模型“加速器”解決方案。

如果將大模型比喻為正在疾馳的科技列車,語(yǔ)料便是珍貴的“燃料”。對(duì)于中國(guó)的大模型企業(yè)而言,語(yǔ)料短缺問(wèn)題很嚴(yán)峻。而高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù)往往存在于書(shū)籍、論文、研報(bào)、企業(yè)文檔等文檔之中。

以法律專業(yè)為例,高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù)往往存在于涉及復(fù)雜法律案例與細(xì)致法律條文的文檔中。以“離婚案件”為例,經(jīng)典判決書(shū)詳細(xì)記錄了離婚雙方的訴求、證據(jù)及法院的裁決理由,包含豐富的法律邏輯與情感分析素材;專注于離婚法、家庭法領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文,深入探討離婚制度的歷史演變、司法實(shí)踐中的爭(zhēng)議點(diǎn)及解決策略等;法院等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的關(guān)于離婚案件的司法解釋、指導(dǎo)意見(jiàn)等語(yǔ)言準(zhǔn)確、邏輯嚴(yán)密的文件,則是法律高質(zhì)量語(yǔ)料的重要組成部分。這些資料往往具有復(fù)雜的面結(jié)構(gòu),制約了大模型的訓(xùn)練語(yǔ)料處理及大模型文檔問(wèn)答的應(yīng)用能力。

在大模型訓(xùn)練的上游階段,合合信息“加速器”中的文檔解析引擎將助力大模型突破在書(shū)籍、論文、研報(bào)等文檔中的版面解析障礙,從源頭為模型訓(xùn)練與應(yīng)用輸送純凈的“燃料”,助力大模型跑得更快;“加速器”還加載了行業(yè)領(lǐng)先的acge文本向量化模型,助力大模型解決“已讀亂回”的“幻覺(jué)”問(wèn)題,讓大模型在正確的航線上行駛得更遠(yuǎn)。

合合信息的文檔解析引擎具備強(qiáng)大的“動(dòng)能”,最快1.5秒可解析百頁(yè)長(zhǎng)文檔中的文本、表格、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也是當(dāng)前市面上同類文檔解析引擎中處理速度最快的產(chǎn)品之一;同時(shí),引擎還具備優(yōu)秀的文檔“理解力”,可智能還原文檔閱讀順序,加速了模型在預(yù)訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)、使用落地等多方面的流程。

合合信息大模型“加速器”還打通了針對(duì)圖表類素材的識(shí)別、內(nèi)容理解的障礙,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖表內(nèi)容的深度“洞察”,完成對(duì)研報(bào)、論文等文檔中的柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖等十余種常見(jiàn)圖表進(jìn)行“還原”,巧妙轉(zhuǎn)化大模型能夠理解的markdown格式,使數(shù)據(jù)和圖表的價(jià)值潛能充分釋放。

值得一提的是,合合信息大模型“加速器”具備高準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,大幅提升了模型的理解力,并通過(guò)其強(qiáng)大的多語(yǔ)言識(shí)別、多類型支持能力,為多個(gè)行業(yè)提供了高效、準(zhǔn)確、實(shí)用的文檔解析服務(wù)。

合合信息智能創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理唐琪提到,目前,大模型“加速器”已被多家大模型廠商應(yīng)用于金融、醫(yī)學(xué)、財(cái)經(jīng)、媒體等多領(lǐng)域的文檔的解析中,助力大模型更順利地接軌“專業(yè)課”。未來(lái),大模型加速器將陪伴更多行業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)的建立,讓大模型的服務(wù)潤(rùn)澤社會(huì)各個(gè)角落,實(shí)現(xiàn)“智能觸手可及”。


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