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新時(shí)代背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，全域融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)、民生服務(wù)全過程，成為資源要素重組、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重塑、競爭格局重構(gòu)的關(guān)鍵力量。千行百業(yè)紛紛投身數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮，以信息化、數(shù)字化、智能化為核心動(dòng)能，構(gòu)筑了數(shù)智化供給新模式。 PART.01 信息化、數(shù)字化、智能化區(qū)別（大模型回答） 信息化、數(shù)字化和智能化是信息技術(shù)發(fā)展的不同階段和層面，它們之間既有聯(lián)系也有區(qū)別： 信息化（Informatization） 01 定義：信息化是指通過應(yīng)用信息技術(shù)（如計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)等）來收集、處理、存儲(chǔ)和傳遞信息的過程。它涉及到信息資源的開發(fā)與利用，以及信息系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用。 特點(diǎn)：
數(shù)字化（Digitization） 02 定義：數(shù)字化是指將非數(shù)字信息（如紙質(zhì)文檔、圖片、聲音等）轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式的過程。這樣信息可以被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)識(shí)別和處理。 特點(diǎn)：
智能化（Intelligentization） 03 定義：智能化是指利用人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化控制等）來模擬人類智能，使系統(tǒng)能夠自主進(jìn)行決策和學(xué)習(xí)。 特點(diǎn)：
三者之間的區(qū)別：
聯(lián)系：
PART.02 天下大勢，分久必合 信息化、數(shù)字化、智能化貫穿了新型技術(shù)在企業(yè)當(dāng)中的升級(jí)利用，雖然每個(gè)項(xiàng)目的提法都各有不同，但表現(xiàn)在項(xiàng)目上并沒有那么割裂，比如去年我完成的質(zhì)量類項(xiàng)目，其中包含了機(jī)器視覺（零件表面劃痕識(shí)別，智能化）、流程梳理/業(yè)務(wù)功能開發(fā)（信息化，QMS）、質(zhì)量運(yùn)營管理（數(shù)字化），所以如果現(xiàn)在企業(yè)提及信息化、數(shù)字化與智能化，我們都可以定位為是將新型技術(shù)用于企業(yè)流程梳理、業(yè)務(wù)變革當(dāng)中。隨著技術(shù)的進(jìn)步，三者之間的界限越來越模糊，它們正逐漸融合，共同推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能化時(shí)代。 除了信息化、數(shù)字化、智能化三者的概念與項(xiàng)目表現(xiàn)會(huì)越來越模糊之外，在項(xiàng)目中應(yīng)用哪一個(gè)詞匯都會(huì)覆蓋不了所有的業(yè)務(wù)，所以越來越多的項(xiàng)目無法以項(xiàng)目名稱來衡量建設(shè)內(nèi)容，況且現(xiàn)實(shí)當(dāng)中有很多項(xiàng)目為了避免競爭甚至?xí)S意起一些名字，比如明明是MES系統(tǒng)的項(xiàng)目，但是招投標(biāo)環(huán)節(jié)會(huì)起名為“生產(chǎn)管理系統(tǒng)”，明明是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，會(huì)起名為運(yùn)營決策項(xiàng)目；綜合來講，項(xiàng)目的名稱已經(jīng)不足以讓外人了解項(xiàng)目的定位以及內(nèi)容，只能通過項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容來了解項(xiàng)目所包含的功能模塊。很多人說ERP、MES項(xiàng)目越來越少，其實(shí)也可能是ERP、MES等項(xiàng)目是以其他名稱的形式隱藏起來了，做的事情可能并沒有太多變化。 PART.03 新型技術(shù)普及到企業(yè)，方向不同但道路類似 從技術(shù)擴(kuò)散的客觀規(guī)律看，需求側(cè)、技術(shù)側(cè)與環(huán)境側(cè)共同推動(dòng)技術(shù)由大型企業(yè)點(diǎn)狀應(yīng)用走向中小企業(yè)規(guī)模化普及。回顧歷次產(chǎn)業(yè)革命可以發(fā)現(xiàn)，新技術(shù)推廣的路徑都是沿著由大型領(lǐng)先企業(yè)的試點(diǎn)應(yīng)用向中小企業(yè)規(guī)模化普及發(fā)展，其中“企業(yè)出現(xiàn)新型需求、技術(shù)不斷走向成熟、推廣環(huán)境不斷得到完善”成為了驅(qū)動(dòng)技術(shù)擴(kuò)散的三大重要因素。 需求側(cè)產(chǎn)生變化，牽引企業(yè)應(yīng)用新型技術(shù)。如二戰(zhàn)后世界強(qiáng)國間的軍備競賽，推動(dòng)了工業(yè)軟件等技術(shù)在國防工業(yè)以及后續(xù)在民用工業(yè)中的推廣擴(kuò)散。技術(shù)側(cè)走向成熟，支撐企業(yè)應(yīng)用新型技術(shù)。如5G、機(jī)器視覺、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)變革不斷降低應(yīng)用的成本與門檻，讓更多的工廠能夠應(yīng)用新型技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)。技術(shù)推廣環(huán)境逐漸完善，加速技術(shù)傳播擴(kuò)散。在歷次產(chǎn)業(yè)革命中，各國政府都不斷布局技術(shù)專利、財(cái)政支持等各類型政策，打造有利于技術(shù)創(chuàng)新與傳播的良好環(huán)境，如第三次產(chǎn)業(yè)革命期間在美國國防部、能源部等政府部門的資助下，誕生了如CAD軟件、化工工藝流程仿真軟件等代表性技術(shù)產(chǎn)品。 PART.04 大模型技術(shù)會(huì)從零到一 新型技術(shù)的發(fā)展如雨后春筍應(yīng)接不暇，元宇宙、區(qū)塊鏈、大模型等概念層出不窮，比如去年由OPEN AI發(fā)布大模型技術(shù)，在企業(yè)應(yīng)用上的發(fā)展肯定也將由需求側(cè)、技術(shù)側(cè)與環(huán)境側(cè)共同推動(dòng)。 站在技術(shù)側(cè)來講，大模型技術(shù)隨著國外技術(shù)開源，應(yīng)用層面也在不斷成熟；環(huán)境端來講，回顧歷年政府工作報(bào)告，從2015年提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”到2019年提出的“智能+”。如今，隨著大模型等人工智能技術(shù)成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，政府工作報(bào)告中首次提出的“人工智能+”行動(dòng)，無疑將為人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用開啟新篇章。但是需求端來講，企業(yè)目前都還只是在觀望，到處在組織學(xué)習(xí)會(huì)議精神，或者參與各類大模型技術(shù)科普的沙龍。但是真正到立項(xiàng)的還是比較少，綜合起來有如下因素：
企業(yè)在大模型應(yīng)用的剛需目前還沒有找到主要有兩方面的因素，第一由于大模型的技術(shù)還處于科普階段，企業(yè)的業(yè)務(wù)人員僅僅還只是以娛樂的心態(tài)在了解，真正應(yīng)用到某個(gè)業(yè)務(wù)場景還沒有真正的思考。而且企業(yè)內(nèi)部也存在嚴(yán)重的信息差，現(xiàn)在能夠參與大模型沙龍的都是領(lǐng)導(dǎo)層，領(lǐng)導(dǎo)層肯定會(huì)站在企業(yè)整體去思考，對(duì)于某個(gè)固定的業(yè)務(wù)場景并不重視，不管是企業(yè)信息化階段的流程梳理，還是大數(shù)據(jù)階段的數(shù)據(jù)貫通都符合這樣的定位。但是目前看大模型只是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的工具，不會(huì)站在企業(yè)整體上去解決太多問題，僅僅只會(huì)就某個(gè)單點(diǎn)難點(diǎn)去升華，而企業(yè)這樣的人員目前還沒有去參加大模型沙龍活動(dòng)的機(jī)會(huì)。 如下圖所示，大家以為的大模型會(huì)替代大量人工勞動(dòng)，會(huì)打通企業(yè)整個(gè)流程，企業(yè)運(yùn)營成本有非常大的降低，但是目前看大模型基本上會(huì)應(yīng)用企業(yè)的某個(gè)單點(diǎn)業(yè)務(wù)流中，比如海報(bào)設(shè)計(jì)、報(bào)表個(gè)性化定制等，這些在企業(yè)也并不是剛需，因?yàn)橹皇枪?jié)省了某個(gè)單點(diǎn)業(yè)務(wù)的處理周期而已。 提及剛需可能很多人無法定義，企業(yè)中什么是剛需，什么是偽需求，比如如果某企業(yè)之前需要人工去查詢信息，現(xiàn)在更換為自然語言輸入的方式去查詢，這樣的大模型應(yīng)用并不是剛需，因?yàn)樗麄冇衅渌姆绞饺ヌ娲５潜热绾桨l(fā)需要把各類生產(chǎn)信息（來源于ERP、MES、QMS）歸集到電子卷宗，也就是將信息按照固定模板去填充，生成合格證，目前只能依靠人工在各個(gè)階段手工填寫兩份，一份在系統(tǒng)上，一份在紙質(zhì)單據(jù)上，將紙質(zhì)單據(jù)匯總之后成為電子卷宗，需要大量手工重復(fù)作業(yè)，但是如果采用信息化系統(tǒng)則不能將正確的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成電子卷宗上，因?yàn)殡娮泳碜诘哪０宄汕先f很難根據(jù)模板一一定制化開發(fā)，但是大模型的出現(xiàn)則會(huì)更改這個(gè)情況，將NLP+大模型結(jié)合能夠?qū)⑾到y(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)填充到不同的模版中，自動(dòng)輸出電子卷宗紙質(zhì)版。 PART.05 數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的主要問題 企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化是一項(xiàng)長期、龐大、復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，既需要認(rèn)知理念和思維方式的深刻轉(zhuǎn)變，更需要統(tǒng)籌考慮生產(chǎn)體系、技術(shù)能力、財(cái)務(wù)狀況、組織文化等多種因素，給各轉(zhuǎn)型主體在認(rèn)知、實(shí)施以及服務(wù)響應(yīng)層面帶來諸多困難。信息化、數(shù)字化與智能化在企業(yè)中應(yīng)用普遍存在“價(jià)值迷茫”“技術(shù)迷茫”“路徑迷茫”難題。 “價(jià)值迷茫”。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,但要素、新業(yè)態(tài)、新范式的擴(kuò)散成熟需要驗(yàn)證、積累、蛻變的過程，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的長期性、復(fù)雜性決定了產(chǎn)業(yè)大部分組織仍然處于探索階段，同時(shí)信息化階段的價(jià)值評(píng)價(jià)方式不適用于數(shù)智化階段，導(dǎo)致組織對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的價(jià)值成效存在疑惑。 “技術(shù)迷茫”。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)以及數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，這對(duì)管理人員、業(yè)務(wù)人員、IT人員的知識(shí)體系、數(shù)字素養(yǎng)、業(yè)務(wù)技能帶來了巨大的沖擊，組織自上而下均對(duì)新技術(shù)、新模式均存在一定程度的恐慌。 “路徑迷茫”。數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是簡單的標(biāo)準(zhǔn)化軟件的應(yīng)用，其他組織的成功經(jīng)驗(yàn)也難以直接復(fù)制，需要根據(jù)組織的特點(diǎn)制定系統(tǒng)化的轉(zhuǎn)型路徑，同時(shí)單一數(shù)智化產(chǎn)品僅能解決某一領(lǐng)域具體問題，組織缺乏全局性、系統(tǒng)性的謀劃，存在轉(zhuǎn)型路徑迷茫的現(xiàn)象。 大模型應(yīng)用到企業(yè)端，仍然屬于企業(yè)信息化、數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型的一部分，所以大模型應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)中，技術(shù)、價(jià)值與路徑等方面也會(huì)遇到同樣的問題，技術(shù)上大模型開源只有一部分還尚未到直接商用的程度，價(jià)值上無法迅速定位給企業(yè)帶來的價(jià)值，實(shí)施路徑由于涉及到的企業(yè)比較小不會(huì)又太多問題，目前看最重大的還是在于企業(yè)剛需的捕獲，這樣更加體現(xiàn)了行業(yè)專家的重要性，因?yàn)樾枰私獯竽Ｐ偷募夹g(shù)邏輯，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)形態(tài)也了如指掌，將兩者結(jié)合方能產(chǎn)生項(xiàng)目商機(jī)。PART.06 前 景 《荀子·修身》中提到“路雖彌，不行不至。事雖小，不做不成。”，任何新型技術(shù)開始應(yīng)用都需要時(shí)間去沉淀，不管是讓企業(yè)決策者去了解、思考，還是推動(dòng)技術(shù)更加成熟。但是按照新型技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用種更新迭代的規(guī)律來看，總是需要一些上個(gè)階段的項(xiàng)目積累去做鋪墊，比如數(shù)字化需要信息化提供數(shù)據(jù)，智能化需要數(shù)字化去處理數(shù)據(jù)，未來的項(xiàng)目中肯定會(huì)包含信息化系統(tǒng)功能梳理、數(shù)字化中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、智能化的自動(dòng)場景識(shí)別以及大模型的學(xué)習(xí)。 中服云（[url]www.cserver.com.cn）[/url]——長期致力于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及工業(yè)APP的研發(fā)和服務(wù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)國內(nèi)領(lǐng)先。全力打造自動(dòng)數(shù)據(jù)采集獲取技術(shù)+數(shù)據(jù)分析價(jià)值挖掘技術(shù)兩個(gè)核心技術(shù)，基于“平臺(tái)+APPS”的產(chǎn)品架構(gòu)思想。從數(shù)字化底座、到智能化生產(chǎn)、再到生產(chǎn)環(huán)境的智能化，形成了完整的“中服云”數(shù)智化產(chǎn)品品牌。致力于業(yè)務(wù)層和物理層的深度融合，從根本上解決智能化的核心問題。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)] [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)] |
