作者：德州儀器
對于工廠自動化和流程自動化來說，基于以太網(wǎng)的工業(yè)通信不再是一個遙不可及、難以實現(xiàn)的愿景。 但由于成本、復(fù)雜性和可擴展性的挑戰(zhàn)，串行接口仍是有線通信的標(biāo)準，鑒于 IO-Link 和 RS-485 的成本效益和可靠性，這也是可以理解的。設(shè)計和軟件工程師們也熟悉這些標(biāo)準。 然而，新的嵌入式處理器技術(shù)通過集成對 MAC、以及 EtherCat 和 Profinet 等各種工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議的支持，幫助加快向以太網(wǎng)的轉(zhuǎn)變。我們的處理器團隊采訪了多位德州儀器專家，了解他們針對工業(yè)通信設(shè)計挑戰(zhàn)的深入見解，以及嵌入式處理器在以太網(wǎng)普及過程中發(fā)揮的作用。 用于工業(yè)通信的以太網(wǎng)的主要優(yōu)勢 要滿足現(xiàn)代制造流程對提升效率和靈活性的需求，就需要通信協(xié)議能夠處理互聯(lián)式系統(tǒng)快速增加的帶寬。隨著更多的傳感器以及邊緣人工智能 (AI) 等更高級別的處理功能的使用，這些環(huán)境中的系統(tǒng)需要可靠、快速地傳輸越來越多的數(shù)據(jù)。 這是以太網(wǎng)非常有優(yōu)勢的領(lǐng)域，它提供了一種低延遲傳輸數(shù)據(jù)的機制，尤其適用于時間敏感型網(wǎng)絡(luò)連接和 EtherCAT、Profinet 等協(xié)議。 “我們正處于邁向工業(yè) 4.0 的轉(zhuǎn)型之旅中，越來越多的工廠采用以太網(wǎng)來滿足現(xiàn)代系統(tǒng)的高帶寬需求，并更多地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策能力。”德州儀器工廠自動化和控制總經(jīng)理 Alex Weiler 表示，“以太網(wǎng)增強了工廠和流程自動化的實時能力，使下一代制造業(yè)能夠更多地結(jié)合機器學(xué)習(xí)、預(yù)測性分析和自主機器人功能。”
嵌入式處理器如何支持向以太網(wǎng)的過渡 在工業(yè)通信設(shè)計中，嵌入式處理器可確保系統(tǒng)之間的可靠通信。在基于以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)中，它們?nèi)詫缪萃瑯拥慕巧灿袧摿Πl(fā)揮更大的作用 – 尤其是在預(yù)測性維護和系統(tǒng)監(jiān)控方面。 德州儀器處理器部門的副總裁 Roland Sperlich 表示：“在向基于以太網(wǎng)的通信過渡的過程中，嵌入式處理器（從微控制器到微處理器）發(fā)揮著關(guān)鍵作用，有助于管理互聯(lián)系統(tǒng)之間日益增加的數(shù)據(jù)量，并確保跨網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的互操作性。類似德州儀器 AM2432 微控制器 這樣的器件可提供更強的處理能力和集成組件，以及易于使用的開源軟件，有助于提升工業(yè)系統(tǒng)中實時控制和通信發(fā)揮的潛力。” 雖然嵌入式處理器在工業(yè)通信設(shè)計中的作用從未改變，但將現(xiàn)代器件與適當(dāng)?shù)能浖浜鲜褂茫梢詢?yōu)化基于以太網(wǎng)的設(shè)計。 “隨著如今的嵌入式處理器計算性能不斷提高，工程師可以通過復(fù)雜的軟件，針對基于以太網(wǎng)的協(xié)議加強實時控制。”Weiler 表示。 德州儀器的半導(dǎo)體器件產(chǎn)品系列涵蓋了各種產(chǎn)品，從具有成本效益的微控制器，到基于 Arm Cortex-A72x 的高性能片上系統(tǒng)，無所不包。這些器件將傳統(tǒng)的實時控制和檢測功能與通信、存儲、安全和數(shù)據(jù)處理功能相結(jié)合，而在以前，只有更高級的系統(tǒng)才具有這些功能。這些器件還支持多種現(xiàn)場總線協(xié)議和工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議，速度最高可達 1Gbps，可幫助設(shè)計人員更好地管理向以太網(wǎng)的過渡。 在流程和工廠自動化的過程中，向以太網(wǎng)過渡的后續(xù)行動 工廠內(nèi)外，以太網(wǎng)連接設(shè)備組成的生態(tài)系統(tǒng)日益擴大，這些設(shè)備之間的連接性得到增強，可繼續(xù)提升效率并優(yōu)化整個供應(yīng)鏈。能夠支持日益增加的傳感器捕獲的更多數(shù)據(jù)，并增強處理能力，也意味著能夠在制造過程中實現(xiàn)更高的靈活性，還能通過邊緣 AI 功能在網(wǎng)絡(luò)邊緣支持更多的智能和決策。 德州儀器高級技術(shù)人員 Pekka Varis 表示：“在工廠中廣泛采用以太網(wǎng)的旅程始于更高帶寬、實時通信，現(xiàn)在正將包括 AI 處理。隨著半導(dǎo)體技術(shù)的進步，更多數(shù)據(jù)能夠在互聯(lián)應(yīng)用之間傳輸，可在傳感器主動收集數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣做出更多決策，這將降低延遲，并最終實現(xiàn)更高效、更安全的運行。” |
