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NO.680-【獵頭職位：北京朝陽區(qū)/上海張江需要多位 AI芯片引擎工程師】聯(lián)系人：edward-duan,郵箱：hr@kthr.com，微信也可查詢職位了！打開手機微信，搜號碼“KTHR_COM”或查找微信公眾帳號“KT人才”或掃描以下二維碼即可添加，歡迎大家關注！ 崗位職責： 1、負責開發(fā)AI推理框架，通過CPU/GPU/DSP/NPU的并行計算優(yōu)化、架構設計、稀疏優(yōu)化、異構調度等多種高性能優(yōu)化技術打造業(yè)界領先的高性能異構AI推理引擎； 2、負責AIGC、AI編譯優(yōu)化、端上訓練等核心技術開發(fā)與優(yōu)化； 3、負責AI工具鏈開發(fā)及技術生態(tài)的建設，包括但不限于不同芯片的性能瓶頸分析與優(yōu)化指引工具、模型圖優(yōu)化工具、可視化工具等。 職位要求: 2、精通C/C++，精通算法與數(shù)據(jù)結構，熟悉Python； 3、熟練掌握NPU,CPU,GPU,DSP中的1個或多個平臺高性能計算優(yōu)化技術，深入理解計算機體系結構，熟悉并行計算優(yōu)化、訪存優(yōu)化等； 4、具備豐富的ARM NEON匯編優(yōu)化或OpenCL/Metal/OpenGL/Vulkan/CUDA中的至少1種GPU優(yōu)化經驗，或熟練掌握WebAssembly、WebGL、WebGPU等技術，有這些技術的AI工程優(yōu)化部署經驗者優(yōu)先； 5、了解深度學習算法基本原理，熟悉神經網(wǎng)絡基本架構和各算子計算方式，了解至少一種深度學習訓練框架及其模型文件的解析，如Pytorch,Tensorflow； 6、熟悉常用圖像視覺計算庫及深度學習推理計算庫，例如arm compute library、tensorflow lite、ncnn、mnn、tnn、mkldnn、TensorRT、CoreML等，熟悉常用的深度學習算子優(yōu)化方法例如Winograd, Strassen, Implicit GEMM等； 7、掌握AI編譯優(yōu)化技術，例如TVM/MLIR/IREE等； 8、了解主流 AIGC 算法模型原理，有AIGC模型加速優(yōu)化經驗者優(yōu)先。
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