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• 超過一半的調研參與者表示，可靠性會促進品牌忠誠度 • 可靠性方面的主要挑戰包括充足的測試時間、供貨商質量、成本，以及產品設計屬性與影響可靠性之間的相關性 • 46%的受訪者認為，人工智能、機器學習、模擬和分析是提高產品可靠性的最佳選擇 • 92%的受訪者預計，未來五年內可靠性方面的專家將陸續退休 Molex莫仕今天公布了一項全球可靠性調研結果，揭示硬件（包括設備）系統架構師和設計工程師所面臨的挑戰，亦即如何在日益增長的可靠性期望與不斷增加的產品復雜性、縮短的測試時間，以及持續的成本和制造限制之間求取平衡。然而，調研結果同時也顯示出對未來的興奮，主要是歸功于人工智能（AI）、機器學習（ML）、模擬和高級分析等關鍵技術的機會。 
同樣重要的是，91%的調研參與者表示，他們提供可靠產品的能力與擁有值得信賴、久經考驗的供應商關系之間存在很強的相關性。為此，96%的受訪者曾因可靠性問題而更換零部件供應商，超過四分之一的受訪者表示經常更換。總體而言，這些供應商關系變得越來越重要，74%的受訪者認為由于設計周期縮短，產品可靠性面臨風險。 Molex莫仕智聯出行解決方案高級副總裁兼總裁Scott Whicker表示：“可靠性是一個真正的‘關鍵性’話題，對產品開發、制造以及最終用戶體驗的各個方面都有深遠的影響。選擇合適的合作伙伴，部署最有效的流程，并利用最新的數據洞察力來加速設計和開發最可靠的產品，都是至關重要的。我們最新的全球行業調研概述了對產品可靠性不斷變化的期望以及設計權衡的實際情況，同時表達了對人工智能和數據驅動創新的樂觀情緒，認為這將把產品可靠性提升到新的水平。” 可靠性現狀 Molex莫仕委托Dimensional Research對超過750名具有硬件設計或系統架構的直接或管理責任的全球合格參與者進行調研。受訪者分享了對終端使用者不斷變化的可靠性期望的反應，其中54%的受訪者表示可靠性已成為品牌忠誠度越來越重要的推動因素。此外，52%的受訪者認為，客戶希望設備在任何環境條件下（包括灰塵、水和振動）都能可靠運行。 大多數公司（64%）依靠他們的質量團隊來推動可靠性工作，其次是測試工程師（60%）和產品開發部門（58%）。但在汽車和運輸行業，測試工程師在確保產品滿足嚴格的可靠性要求方面排名最高（71%）。各行業的調研參與者在描述各自公司的可靠性方法時，均表示過度設計產品的頻率幾乎是追求低成本解決方案的兩倍。許多受訪者（42%）在設計硬件時的目標是超越當前的行業認證和標準，而44%的人則努力與未來可能的需求保持一致。超過一半（51%）的數據通信業受訪者致力于同時滿足當前和未來潛在的需求。雖然可靠性至關重要，但只有18%的工程師在開始產品設計之前制定了檢定和驗證計劃。多數工程師（44%）是在進行產品設計工作的同時制定這些計劃。 降低可靠性風險 在考慮進行可靠性設計時所面臨的最大困難時，42%的受訪者提到了充足的測試時間，其次是供應商質量、成本或設計屬性與對于可靠性影響之間的相關性，三者各占37%。大多數情況下，工程師在進行權衡時會將成本（50%）、可制造性（46%）和用戶體驗（35%）置于可靠性之前。相比之下，他們最不可能將重量（35%）、功能（26%）和外形/尺寸（26%）優先于可靠性。 人工智能和基于數據運算的工具崛起 目前，只有33%的受訪者使用基于數據的模型來幫助評估設計取舍，但調研結果顯示，越來越多的人對資料在提高可靠性方面的作用持樂觀態度，因此，這一比例很可能會發生變化。展望未來，近一半的受訪者（46%）將人工智能、機器學習、模擬和數據分析創新列為提高未來電子產品可靠性的最佳整體選擇。事實上，83%的受訪者看好人工智能提高產品可靠性的潛力。在對人工智能用例進行排名時，受訪者指出識別和預測故障的能力（43%）、優化可靠性設計（31%）、執行更完整的檢定和驗證模擬（31%），以及構建更好的測試計劃和模型（29%）。 勞動力老齡化將加劇擔憂 超過一半的受訪者（51%）預測，在未來五年內，經驗對于理解產品復雜性將變得更加重要，但92%的受訪者預計資深專家將面臨退休。雖然83%的參與者預計，關鍵工程專業知識的流失會給員工滿意度、品牌聲譽帶來風險，甚至造成收入損失，但只有39%的參與者制定了減輕相關風險的計劃。 可靠性的全球共識 縱觀全球，工程專家一致認為人工智能對可靠性的助力最大，美洲的參與者對人工智能在五年內提高產品可靠性的前景最為樂觀。歐洲受訪者最看好使用人工智能來識別和預測故障。此外，亞太地區參與者的調研結果顯示，他們對具有深厚可靠性專業知識的關鍵人才的減少，產生的潛在風險具有最強烈的意識。 |
