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以下文章為工業新風向原創 9月23日全國新型工業化推進大會在北京召開。會議強調了新型工業化的重要性，并提出了信息化和工業化的融合將引領中國走向更高水平的工業發展。 工業信息化作為新型工業化的重要特征之一，它具有哪些關鍵技術？ 新型工業化有很多特征，為什么信息化總是備受強調，反復被提及？筆者認為工業的發展必須建立在更先進的技術基礎上，所以信息化是驗證新型工業化發展方向最基礎也是最直接的特征。 以兩化融合推進新型工業化，要求我們辯證的理解雙方的關系：以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化。 首先明確一個概念：什么是新型工業化？ 新型工業化不單單是工業化的延續，它更強調知識、科技、綠色和創新等要素的融合。旨在打造科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源充分配比的產業體系。想實現這一目標我們必須依賴信息化與工業化的深度融合，這也是我國工業發展的新要求！ 信息化如何帶動工業化？ 信息化技術的廣泛應用可以改善工業生產的效率和質量，降低成本，提高市場的響應能力。 比如在制造業中，智能制造、工業互聯網等新型技術可以實現生產過程的自動化和智能化，革新生產流程，提高產品質量，幫助企業減少資源的浪費。這種以信息化帶動工業化的過程，可以讓工業企業更具競爭力，更適應新型工業化的要求。 工業化如何反哺信息化？ 可與預見，隨著工業化的發展，大型企業對信息化技術要求將會更高，趨于平臺化的橫向綜合分析治理；傳統中小企業以離散型生產制造為主，更趨于縱向垂直的數字化、自動化的生產工藝優化，滿足不斷變化的市場需求。這無疑需要信息化技術服務商充分了解工業制造領域的各個生產環節，不斷提升研發能力和應用創新水平，為信息化產業提供技術支撐。 關鍵技術一、物聯網技術 工業物聯網是實現工業信息化的基礎支撐，使工業領域的各個方面更加智能化、高效化和可持續化。 可以廣泛應用于智能工廠的各個環節，企業將傳感器和設備與云平臺連接，實現生產過程的實時監測和分析。通過分析設備傳感器數據來預測設備的健康狀況，提前進行維護，避免生產線停機。同時，可以優化供應鏈，實現自動化的庫存管理和物流控制，確保生產物料的及時供應，減少企業的庫存成本。 關鍵技術二、人工智能（AI）和機器學習技術 人工智能（AI）和機器學習技術是企業實現工業信息化的里程碑。使用AI和機器學習技術可以幫助企業完成整個生產制造流程的生態閉環。 在產品設計環節，通過分析歷史數據模擬產品使用環境，幫助企業完成產品設計改造。在制造環節，監測生產線上的設備運行狀態，提前預測設備故障，并安排維護工作，自動調整生產計劃，提高設備運行效率。在客戶維護環節，通過自然語言處理和機器學習，回答客戶問題，減少了客戶服務工作量。還可以使用AI來分析市場趨勢和消費者行為，幫助企業調整營銷策略，提高產品銷售和市場份額。 關鍵技術三、工業互聯網 工業互聯網顧名思義它是互聯網在工業領域的延申，是企業實現工業信息化的重要抓手。 工業互聯網的目標是將數字化信息與實際工業物體（例如機器、設備、生產線等）全方位連接，以實現不同維度產業鏈的智能化生產和管理，這一思路與工業信息化的最終目標相同。 企業可以過工業互聯網技術實現不同生產廠商之間設備的連接和數據共享。實時調整不同生產鏈的能源分配，打破各個生產環節的溝通壁壘，改進生產方式、提高效率，助力工業信息化的實現。 中服作為國內工業信息化解決方案提供商，致力于工業互聯網平臺及工業APP的研發和服務。依托自動數據采集獲取技術+數據分析價值挖掘能力，經過十多年的打磨形成了以工業物聯網為基座的四大產品體系：物聯網開發平臺、設備全生命周期管理系統、機加生產監控系統、智能樓宇集成系統。 中服云的數字化解決方案覆蓋了從數字化底座到智能化生產再到生產環境的整個范圍。服務行業涉及水務、煤炭、石油、化工、電力、高校、醫院、地鐵、鐵路、機場、建筑、汽車等多個維度。 通過深度融合業務層和物理層，為工業企業提供了實時數據分析、設備遠程監控、質量控制和供應鏈優化等關鍵功能。為工業信息化發展提供了關鍵支持，推動著新型工業化的不斷發展和進步！ 中服云核心產品 1、中服云物聯網開發平臺 2、中服云設備全生命周期管理系統 3、中服云機加生產監控系統 4、中服云智能樓宇系統 |
