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設計人員能夠在嵌入式和AI/ML項目間共享數(shù)據(jù)，從而簡化邊緣與端點AI應用的創(chuàng)建 瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布已在其Reality AI Tools和e2 studio集成開發(fā)環(huán)境間建立接口，使設計人員能夠在兩個程序間無縫共享數(shù)據(jù)、項目及AI代碼模塊。實時數(shù)據(jù)處理模塊已集成至瑞薩MCU軟件開發(fā)工具套件（注），以方便從瑞薩自有的工具套件或使用了瑞薩MCU的客戶硬件收集數(shù)據(jù)。此次整合將縮短物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡邊緣與終端人工智能（AI）及微型機器學習（Tiny ML）應用的設計周期。 
瑞薩自2022年收購Reality AI以來，一直致力于研究、改進并簡化AI設計。Reality AI Tools作為支持完整AI應用產(chǎn)品開發(fā)而構建的軟件環(huán)境，允許用戶自動探索傳感器數(shù)據(jù)并生成優(yōu)化模型。目前，瑞薩已打通Reality AI Tools和e2 studio環(huán)境（用于對瑞薩MCU進行編程）之間的無縫數(shù)據(jù)通道。從瑞薩MCU開發(fā)套件中收集的傳感器數(shù)據(jù)以及在e2 studio中可視化和標注的數(shù)據(jù)，如今可一鍵傳輸至Reality AI Tools關聯(lián)的項目中。此外，用戶現(xiàn)還能在e2 studio中下載和集成Reality AI Tools生成的AI/ML分類器。 Mohammed Dogar, Vice President of Global Business Development and Ecosystem at Renesas表示：“成功的AI是利用從真實世界輸入的傳感器數(shù)據(jù)來開發(fā)和訓練模型。通過在瑞薩Reality AI Tools和e2 studio產(chǎn)品間建立無縫數(shù)據(jù)共享，我們?yōu)槭袌鎏峁┝死硐氲慕鉀Q方案，讓設計人員能夠快速構建準確而強大的AI應用。” 除數(shù)據(jù)傳輸外，瑞薩還在嵌入式和AI環(huán)境間實現(xiàn)跨平臺項目感知。用戶現(xiàn)能夠從Reality AI Tools同步和傳輸e2 studio中的項目列表，還可以將e2 studio項目與Reality AI Tools項目相關聯(lián)，并在e2 studio中創(chuàng)建新的Reality AI Tools項目。如需快速了解這一流程，客戶可點擊此處觀看視頻演示。 瑞薩還在內(nèi)部與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作建立了一個應用案例及參考解決方案庫；這些案例為特定應用提供了概念驗證或藍圖。瑞薩AI應用庫目前擁有30多個參考解決方案，適用于實時分析、視覺和語音等應用。 AI Live——一系列關于AI的主題演講、小組會議與技術講座 2023年10月12日，瑞薩將舉辦一場為期半天的AI相關的線上活動。除了瑞薩高管及行業(yè)專家的主題演講外，還計劃舉行一場圓桌討論。與會者可以選擇參加一系列深入研究AI各層面細節(jié)的技術講座。注冊并查看完整議程，請訪問瑞薩AI Live活動頁面。 更多信息 了解有關瑞薩AI解決方案的更多信息，請訪問：renesas.com/ai。 瑞薩MCU優(yōu)勢 作為全球卓越的MCU產(chǎn)品供應商，瑞薩電子的MCU近年來的平均年出貨量超35億顆，其中約50%用于汽車領域，其余則用于工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)中心和通信基礎設施等領域。瑞薩電子擁有廣泛的8位、16位和32位產(chǎn)品組合，是業(yè)界優(yōu)秀的16位及32位MCU供應商，所提供的產(chǎn)品具有出色的質(zhì)量和效率，且性能卓越。同時，作為一家值得信賴的供應商，瑞薩電子擁有數(shù)十年的MCU設計經(jīng)驗，并以雙源生產(chǎn)模式、業(yè)界先進的MCU工藝技術，以及由200多家生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴組成的龐大體系為后盾。關于瑞薩電子MCU的更多信息，請訪問：www.renesas.com/MCUs。 （注）RA的靈活配置軟件包（FSP）、面向RX的固件集成技術（FIT）和用于RL78的軟件集成系統(tǒng)（SIS）。 |
