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隨著各行各業對AI需求的井噴,邊緣AI成為炙手可熱的領域。邊緣AI能夠在靠近數據產生的邊緣側,更高效、更低成本、更安全地進行實時AI分析,已經成為萬物互聯時代AI應用的關鍵技術。 在剛剛結束的第二屆光合組織解決方案大賽中,中國移動智慧家庭運營中心研發的“基于邊緣云計算平臺的AI智能識別應用”方案,獲得了光合組織AI解決方案大賽三等獎。業內人士認為,該方案極大提升了邊緣AI的性能與靈活性,將推動邊緣側AI人臉識別的規模化應用。
1:N≤0.5S/人,實現邊緣AI性能突破 過去,受制于邊緣節點計算性能與成本的制約,AI人臉識別應用廣泛部署在云端。但邊緣側數據的上傳和結果的下發受網絡狀況影響較大,往往面臨計算響應延遲、網絡帶寬擁擠等挑戰,同時也存在一定的數據安全風險。 中國移動智慧家庭運營中心的“基于邊緣云計算平臺的AI智能識別應用”方案,將原本部署在平臺側的AI識別算法,下沉到以海光異構加速卡算力資源和存儲資源為基礎設施的邊緣節點,實現了實時的、高效的人臉識別功能,極大提升了AI人臉識別的性能,降低了帶寬成本。 與市場已有的人臉識別方案相比,“基于邊緣云計算平臺的AI智能識別應用”方案具備三大優勢: 第一,更高的識別準確度與更快的識別速度。方案精準定位目標人臉中360個以上關鍵點位置,并使用生成對抗網絡的側臉識別演進算法降低對人臉角度的要求,識別率更高。方案還具備高識別比對速度,達到1:N比對時間(從N個人臉數據中找出1個目標進行匹配)≤0.5S/人的指標,滿足多人無感同行需求。 第二,實現邊緣云平臺的統一管理,降本增效。通過輕量云平臺技術構建了邊緣資源池,方案對AI所需資源統一編排管理,實現融合聯動,不僅能夠節約建設成本,還大幅降低了管理運維成本。 第三,全面的數據安全性。方案底層的海光異構加速芯片通過擴充安全算法指令、集成安全算法專用加速電路等方式,提升了整體方案的數據安全性。在邊緣側處理海量人臉圖像,保障了敏感數據不出網,杜絕了隱私數據泄露等安全隱患。 此外,基于海光芯片高兼容性、生態應用豐富等特點,該方案具備易于集成的優勢。無論是對于固定的安防監控系統,還是移動的智能設備,都可以實現輕松部署,因此在教育、安防、醫療、金融等行業均具有廣泛的應用場景。 比如,通過用高精度人臉識別系統構建安全校園,解決傳統人力安保體系效率低、出錯率高等問題。在機場、車站等人流密集的公共安防空間,方案可以在海量數據、高并發的場景中,實現更高效的人臉識別,提升智慧城市管理效率。 生態賦能,助力產業鏈協同創新 “基于邊緣云計算平臺的AI智能識別應用“方案的脫穎而出,離不開光合組織解決方案大賽的鼎力支持。 “光合方案大賽在行業內具有較強的影響力。大賽為我們提供了基于海光異構加速卡的物理機設備、異構算力資源、適配認證以及技術支撐,為模型的訓練、推理提供可靠、穩定、高性能的加速能力,有效提升了圖像分類及目標檢測精度和準確率。”中國移動智慧家庭運營中心一位技術負責人表示。 目前,第三屆光合組織解決方案大賽已經開啟,設置集智計劃(人工智能)、桃李計劃(教育信息化)、堡壘計劃(安全技術應用)三大方向,并為獲獎團隊提供了1000萬的資金與資源支持。光合組織期待與創新企業、機構共建開放、創新的信息技術產業生態! |
