破譯股市密碼！只有會寫計算機程序的電子工程師才能做到

發布時間：2011-12-12 22:36 發布者：1640190015

關鍵詞：電子工程 , 電子工程師 , 股市密碼 , 計算機程序 , 破譯股市密碼

　　在讀小文之前，先同意以下觀點：
　　0、我的博客內容保證100%原創；
　　1、股市大盤走向有其內在規律；
　　2、個股易被人為操縱；
　　3、在股市短線操作風險最大；
　　4、任何連續測量的時序或信號，都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加；
　　5、鎖相環技術是目前已知的靈敏度最高的無線電接收技術；
　　6、震動具有阻尼特性；
　　7、長波比短波遠距離傳輸能力更強；
　　8、計算機程序表達的是程序員的思想；
　　9、股市有風險，受本文影響的操作，風險自負；
　　10、沒有氣象預報知識且不會寫程序的電子工程師不是好的股市預報員。
　　您如果不同意以上觀點，請您別往下看了！
　　股市密碼破譯原理：任何連續測量的時序或信號，都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。我們雖然無法直接預知未來股市走勢，但是我們知道濾出的這些正弦波信號未來會是怎樣的走勢，只要將他們的延續波合成起來，就是股市的未來走勢了。
　　1、 A股市場里連續測量的時序
　　不用多說，當然是K線圖的數據，由于盤面越小的個股越易被人為操縱，而盤面越大的個股越不易被人為操縱，所以首選滬市A股指數的K線圖數據做為連續測量的時序數據。
　　先透露一下：根據今年年初以前的數據合成的走勢，與今年股市的實際走勢驚人的吻合，下月（12月）上中旬達到本輪下跌的最低點。
　　別以為昨天大跌，昨晚下調了準備金，股市今天就一定會漲回來，它有自己的規律。
　　每一樣作品，不管是文學的、科學的、生活的還是犯罪的，都與創作者本人的閱歷有關。為了使各位看客更多的了解一下本文的成因，先做個自我介紹：本人從小癡迷電子技術，可是在80年代初期，上大學是沒有專業選擇權的，黨把我這塊磚放到了氣象預報專業學習；畢業后在**從事氣象基礎理論教育工作，同時開始自學電子技術；三年后調到無線電教研室教“無線電”；因家庭原因1995年轉業到地方，在國稅局當公務員（說實話，如果您真有能力，就別惦記當公務員了），這時也才開始自學電腦編程；2001年開始玩股票，2008年開始，試圖用計算機**股市密碼……經過一番琢磨還真的發現了一些秘密。
　　如果您是計算機技術、電子技術、金融等方面的專業人士，您可得將就點看了，因為我這都是非專業的，感謝網友chenpi的留言：“股市曲線的來源是經濟狀況中有實際行為能力的個人，沒有心理學知識的曲線預測值的商榷”。既然是“商榷”，我也在此表明一下我對所謂股市心理學的看法，我個人同意chenpi的觀點，但我認為：在股市，心理影響必然會影響到每一個人或者某部分人的操作方式，但這是微觀的，就如分子動力學與熱力學的關系。我們在做大尺度中長期天氣預報時是不會考慮某一個局部會不會下雷陣雨的。
　　2、連續測量的時序數據采樣
　　言歸正傳，只因我的條件有限，能使用的電腦最高配置也只是2.3G 8核Xeon CPU，8G RAM的機架式服務器，處理速度特別慢，在鎖相計算時不得不降低運算精度，也不能考慮成交量，而且采用了固定的阻尼系數。這樣，處理每天的收盤數據才終于達到了大約25分鐘這一可以接受的程度。
　　先看一張圖：
　　說明：這是一張當時根據20081114以前的K線數據計算的未來走勢圖，圖中左邊綠色線是20081114以前的走勢，淺灰色線是計算后合成出的20081114以后約5個月預計的走法，深紫色是20081114以后約4個月的實際走勢。圖中垂直每線格200個指數點，水平每線格20交易日（每交易日一個點）。如果您有足夠的計算機編程能力，看完我的文章，您一定也能重復這一奇觀。

　　前文說到：首選滬市A股指數的K線圖數據做為連續測量的時序數據，但我們知道：每天的K線指數有4個重要的數據：
　　開盤價最高價最低價收盤價
　　當然，這里面的任一個數據都符合所謂“連續測量的原始時序數據”特征，那采用什么數據更具有代表性和可操作價值呢？在確定這個問題時，也是思考再三：在我的系統中，我采樣的是每日收盤后，在這之前所有滬指K線數據的開盤價與收盤價之算術平均值。最高價、最低價相對來說在每天出現的時刻無法確定，可操作性相對差些，當然，這些數據都是很有價值的，如果計算機足夠強大，可以考慮分別采樣計算并預測。
　　我是如何獲取滬指K線數據？說來挺笨的，打開“大智慧”（我用的是Internet 5.6版），按F3、F5，點鼠標右鍵，輸出EXCEL數據文件（在此呼吁：有更好方法的網友請不吝賜教，每天倒數據怪煩的）。
　　3、數據圖形化
　　數據分析，數據圖形化是必不可少的，因為只有圖形化的數據才能啟發我們操作的思維，有了圖形化的結果，我們才能直觀的驗證結果是不是“靠譜”。
　　這是滬市A股指數直到昨天（20111130）的歷史數據的開盤價與收盤價之算術平均值圖形：

　　接前篇
　　同樣先看一張圖：

　　前文中已經發布了這張圖中的K線數據采樣（綠色線條部分），大家可以點擊此圖看仔細，不同的是今天這里面多了幾部分內容：與綠色K線數據采樣一起走的紅色線，以及紅色線的外延——紫色線，相信大家已經猜到，是的，這條紅色線和紫色外延線就是經過51次濾波后，由這51條正弦波合成的，紅色部分代表過去，而外延的紫色線表示未來，這也是我在第開篇中為什么說：“本月上中旬達到本輪下跌的最低點”的根據；下面的蘭色雜波，則是這51次濾波后的殘留波形。無須多言，時間會檢驗很多東西。
　　4、暴力破-解第一步——生成本地振蕩信號
　　即使您處在人聲鼎沸的鬧市，如果您的寶貝兒喊你一聲“爸爸”或者“媽媽”，您肯定一下就能分辨出來，因為您的大腦里已經儲存了您的寶貝的音頻信息，你的大腦經過濾波，進行波形比較很快就從嘈雜中得知不是別人，正是您的心肝寶貝兒在呼喚您。
　　K線里藏有很多秘密——復合的正弦波信號，問題是這些我們需要的正弦波信號，我們卻并不清楚它們的頻率、振幅、相位、衰減周期等，波浪理論的研究者也聲稱他們掌握了某種規律，可惜他們不知道，其實這就是傅立葉變換的某種感性延伸。
　　與通常的無線電鎖相接收電路的實現有所不同。因為，通常情況下，我們是知道無線電發射器的發射頻率的，在接收器中我們只需要對應的產生一個同頻的本振信號，再使用鑒相器……來這里的大家都是電子工程師，您懂得定然比我多，關公門前舞菜刀的話就不多說了。
　　既然我們并不清楚K線樣本里面那些潛藏秘密的正弦波信號的頻率，我們電子工程師自然有自己的辦法，首先想到的辦法就是以掃頻的方式生成本地振蕩信號，然后逐個去核實。這有點象無線電偵察，我覺得高級的無線電偵察工作說不定就是這么干的，這也就是超級計算機存在的意義所在，對于復雜的波形，我們已不能簡單的使用濾波、鑒相等手段，而必須對一段波形進行快速數據處理與分析。當然，我國的軍-隊不會這么干了，因為我退役了，呵呵，開個玩笑，但還是要反思：而今有權的不在乎有才的，有才的瞧不起有權的，長此以往，后果可想而知。
　　各位看完前3篇，看到我嬉笑怒罵，您一定以為不過是又一個網友在耍雕蟲小技，可有高等數學知識的明眼人一看就清楚，我要解決的可是個世界性的難題，K線分析不過是牛刀小試。
　　學過高等數學的人都知道傅立葉變換：任何連續測量的時序或信號，都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。當真有一個“連續測量的時序”擺在我們面前的時候，我們就狗咬刺猬般的傻了眼：這都是由哪些“不同頻率的正弦波信號”組成的啊？它們的幅度、相位是多少啊？
　　如果你沒有學過高等數學，那我給您打個相近的比方：都知道“用品、黃、青三種顏料可以調和出任何你想要的顏色”。而你現在要做的是逆向工程，把品、黃、青從已經攪拌的顏料中分離出來。

　　在上一回（密碼3）發布過一張圖，是51次濾波的合成圖，今天發布的是130次濾波合成并對近期局部放大的圖，垂直亮線指的是2011年11月30日，亮線左側是歷史走勢，右側是計算出的預計走法。說明一下，這是130條正弦波合成的延長線，沒有任何推測或推理。放大細看發現低點在2012年的1月中旬。圖中垂直每線格200個指數點，水平每線格20交易日（水平放大20倍，每交易日一個點）。一般情況下：激流之下必有深潭，低點往往會靠前些。右下方列表預計的是12月1日開始10個交易日開盤與收盤價的算術平均值，如果某天開盤了，你就能計算當天的收盤價，即：收盤價 =預測值X2-開盤價，以前最佳時的記錄是預測收盤價誤差小于0.5指數點。當然預測失誤的時候也不少，上期有位朋友不是說了“測不準”嗎，呵呵。

　　這張是根據2011年12月09日及之前的上證A股指數經257次濾波計算出的圖形（圖中垂直每線格200個指數點，水平每線格20交易日，，水平放大倍數50），放在這里，有興趣的自己驗證吧。
　　5、暴力破-解第二步——掃頻
　　好了，我們還是言歸正傳，不管你們信不信，反正我第一眼看到折騰出的K線數據采樣圖時，是傻了眼。正弦波可是有正、負值的，可這K線數據采樣都是正值，沒有負值啊，莫不是有直流分量？股市指數一直往上走，直流分量還有斜率？或者類似積分電路的輸出電壓？
　　這個問題困擾了我好幾天，已近“知天命”的我不禁回想起了兒時往事，很小的時候，從來沒有想到過爺爺有一天會離開我們（實際是一個夢給的提示，說出來怕你們笑話我東施效顰，呵呵）。爺爺陪伴我們的時光用正弦函數表示的話大概是他生命的π/2——π 區間吧。股市也是如此，總有一天會湮滅，包括人類自身也是。
　　聽說過海嘯特別是親歷過海嘯的人對這種超長波一定印象深刻。因為它能量巨大，所以我們應首先找到它——超低頻信號。
　　對于正弦波函數，在其 - π/2— +π/2區間內可不是一直上升的嗎？目前為止，滬指K線應該還只是一個周期很長很長很長的正弦波的0—π/2區間內的一小段而已。傅立葉說的正弦波應該也可以只是一“小截”波形。明白了這一點，后面的事情就簡單多了！

　　這是對K線數據的第一次濾波，當我找到它的時候，幡然醒悟：原來滿大街的股評家所說的“趨勢”不就是潛藏在K線里的“正弦波”么？
　　然后再找長波，第二次濾波：

　　現在我們看一下第一次與第二次濾波后的合成波（圖中紅色與紫色線）是什么樣子：

　　怎樣掃頻用不著我總結了吧？
　　您想像一下，用這個方法分拆音頻的話，什么鳥叫蛙鳴聲、亦或您家寶貝兒的聲音，還有什么合成不了？看過間諜電影《蛇》的朋友一定會會心一笑了，美國人原來是這么干的啊？《只是舉個例子，用途太廣泛了。

--本文作者：鐘亞夫

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