|
美林?jǐn)?shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)提供商,深耕包括風(fēng)電行業(yè)在內(nèi)的能源領(lǐng)域。 風(fēng)電企業(yè)在設(shè)備監(jiān)測(cè)預(yù)警問(wèn)題上面臨了四個(gè)難題:其一,風(fēng)電發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)主要依靠人工現(xiàn)場(chǎng)檢查評(píng)估,依靠人的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷并不準(zhǔn)確;其二,盡管可以通過(guò)視頻等手段監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài),但受限于設(shè)備偶發(fā)故障,仍然需要人到現(xiàn)場(chǎng)定檢或巡檢;其三,主機(jī)廠商自帶的數(shù)據(jù)模型與現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境差異明顯,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,用戶(hù)獲取協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)難度大;其四,發(fā)生設(shè)備故障時(shí),處置辦法模糊不清。
設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警為何至關(guān)重要?美林?jǐn)?shù)據(jù)風(fēng)電行業(yè)數(shù)字化資深專(zhuān)家楊雷介紹說(shuō),風(fēng)電設(shè)備的非計(jì)劃停機(jī)會(huì)給風(fēng)電場(chǎng)站帶來(lái)巨大的損失。首先,設(shè)備維修、更換等繁復(fù)工作將造成直接經(jīng)濟(jì)損失,主軸等核心部件價(jià)格不菲,海上風(fēng)機(jī)巨大,葉輪掃風(fēng)面積相當(dāng)于好幾個(gè)足球場(chǎng),單個(gè)葉片的損失就可能高達(dá)上百萬(wàn)元;其次,停機(jī)帶來(lái)發(fā)電量的減少;而且,風(fēng)電場(chǎng)站的發(fā)電量要接受電網(wǎng)的上網(wǎng)電量配額和統(tǒng)一調(diào)度,發(fā)電量的突然變化或遭到處罰。 “解決痛點(diǎn)是一切數(shù)字化方案的本源。”楊雷分析,美林?jǐn)?shù)據(jù)自主研發(fā)的“Tempo Wind智能風(fēng)電大數(shù)據(jù)平臺(tái)”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“Tempo Wind平臺(tái)”)將風(fēng)電設(shè)備狀態(tài)納入健康管理,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和日常巡檢信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估,幫助發(fā)電企業(yè)制定合理的檢修策略;基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建起來(lái)的AI模型對(duì)設(shè)備運(yùn)行信息進(jìn)行全天候分析,預(yù)判可能出現(xiàn)的故障,對(duì)停機(jī)等重大損失或安全事故及時(shí)預(yù)警;對(duì)地處偏遠(yuǎn)的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的安全情況進(jìn)行監(jiān)管。 Tempo Wind平臺(tái)就像千里眼順風(fēng)耳,成為發(fā)電企業(yè)的預(yù)警機(jī),對(duì)發(fā)電設(shè)備特別是大部件故障的提前發(fā)現(xiàn)和提醒,很大程度上幫助發(fā)電企業(yè)減少損失,并降低對(duì)電網(wǎng)的影響。因此,能夠解決實(shí)際問(wèn)題的Tempo Wind平臺(tái)備受發(fā)電企業(yè)的歡迎。采用Tempo Wind平臺(tái)的一家發(fā)電企業(yè),從中獲得超過(guò)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 不僅大幅提高安全性,Tempo Wind平臺(tái)更提升了發(fā)電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。平臺(tái)對(duì)風(fēng)電設(shè)備效能進(jìn)行分析,形成評(píng)估報(bào)告,幫助發(fā)電企業(yè)不斷優(yōu)化風(fēng)電運(yùn)營(yíng)、風(fēng)機(jī)運(yùn)維、技改方案,全面提升運(yùn)維效率。 楊雷介紹說(shuō),大數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用要提升數(shù)據(jù)供給水平,同時(shí)必須有充足的算力作為基礎(chǔ),高效能的硬件設(shè)備不可或缺。美林?jǐn)?shù)據(jù)早在2019年就與海光合作,并一直采用海光服務(wù)器,從2022年開(kāi)始將海光的異構(gòu)加速卡嵌入相關(guān)模型,遷移部分算法,并加速現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證步伐。 美林?jǐn)?shù)據(jù)的國(guó)產(chǎn)設(shè)備應(yīng)用一部分是按照能源行業(yè)用戶(hù)的要求,對(duì)既有設(shè)備應(yīng)替盡替,另一部分是在新規(guī)劃實(shí)施的項(xiàng)目中廣泛應(yīng)用海光等國(guó)產(chǎn)設(shè)備。楊雷表示,從進(jìn)口設(shè)備遷移至海光設(shè)備的過(guò)程平滑順暢。無(wú)論是考慮到大幅降低了的使用成本,還是良好的算力水平,用戶(hù)對(duì)海光的設(shè)備都非常認(rèn)可。 楊雷表示,海光設(shè)備通過(guò)了能源產(chǎn)業(yè)安全性方面的嚴(yán)格要求,海光團(tuán)隊(duì)及時(shí)有效的技術(shù)支撐也幫助美林?jǐn)?shù)據(jù)解決了應(yīng)用過(guò)程中的各種需求。 作為第二屆光合組織AI解決方案大賽的獲獎(jiǎng)?wù)?楊雷對(duì)大賽獨(dú)特的“氣質(zhì)”印象深刻——比賽不僅考量參賽項(xiàng)目的技術(shù)水平,更看重技術(shù)和實(shí)際業(yè)務(wù)的貼合度。 楊雷介紹,參加大賽共有兩大收益,一是來(lái)自軟件、硬件領(lǐng)域的企業(yè)坐在一起,進(jìn)行了充分地技術(shù)交流和業(yè)務(wù)碰撞,美林?jǐn)?shù)據(jù)也結(jié)識(shí)了AI行業(yè)上下游的眾多朋友。二是通過(guò)大賽,美林?jǐn)?shù)據(jù)與海光實(shí)現(xiàn)了更加緊密的合作。對(duì)于正在舉辦的第三屆光合組織解決方案大賽,美林公司也是興趣十足。 楊雷表示,AI的泡沫期已經(jīng)過(guò)去,如今用戶(hù)不再接受表面的高大上,而是追求新技術(shù)能否解決實(shí)際問(wèn)題。他說(shuō),“Tempo”是美林?jǐn)?shù)據(jù)多年前產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)所起的名字,是“探寶”的諧音,無(wú)論是過(guò)去還是未來(lái),美林?jǐn)?shù)據(jù)都將腳踏實(shí)地不斷挖掘大數(shù)據(jù)深處的巨大價(jià)值。 |
