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近年來，GPU數據庫因其強大的并行計算能力、較大的內存寬帶和容量，使其可用性及優勢越來越明顯，國內互聯網巨頭、傳統數據庫企業等都紛紛布局GPU數據庫市場。 2013年，上海雅捷信息技術股份有限公司（以下簡稱“雅捷”）研發團隊開始基于GPU的高性能分布式數據庫的研發，并積極實現數據庫的國產化。2020年，雅捷與海光信息開始合作，探索具備自主知識產權的異構加速卡與數據庫產品的結合。得益于海光完備的工具鏈和友好的跨平臺遷移能力，在雅捷與海光工程師的通力合作下，僅兩個月就完成了從國外平臺向國內海光平臺的遷移工作。經過不斷的優化與改進，遷移后的數據庫性能要優于同級的國外產品，基于GPU的高性能分布式數據庫漸成雛形。 雅捷董事長、CEO鄭學強介紹，“基于GPU的高性能分布式數據庫”（以下簡稱DataTurbines）有三大優勢：一是較強的創新性，隨著AI技術的飛速發展，GPU數據庫的創新價值將凸顯；二是建立于國產海光的異構加速芯片之上，在系統的兼容性上具有較強的優勢；三是從國家政策層面鼓勵創新，“基于GPU的國產高性能分布式數據庫”方案目前在國內尚無先例。
目前雅捷的DataTurbines數據庫產品在金融和工業領域都取得了不錯的成績。在金融領域，DataTurbines被應用于金融行業的在線分析系統、交易風控系統及大數據數倉平臺等核心業務領域，替代國外的一體機產品，不僅為企業省下了昂貴的系統授權維護費用，還引入了新硬件、新功能。在工業安全領域，復雜工業領域的安全仿真算法一直被幾家國外老牌算法公司壟斷。雅捷和高校實驗室通力合作，通過自研工業安全算法，再結合DataTurbines數據庫自身的分布式架構及GPU硬件加速能力，使得算法的運行效率和精度都大幅提升，不僅填補了復雜工業安全軟件的空白，也打造了更安全高效的數字底座。 2022年，雅捷通過參加光合組織舉辦的“第二屆AI解決方案大賽”，進一步加深了與海光的合作，完善了產品功能，并正式推出基于海光整機與雅捷DataTurbines的智能數據一體機（以下簡稱“一體機”）。一體機著眼于通過軟硬件結合的方式，實現產品更好的優化，使用戶體驗更順滑、更安全。 針對產品以后的發展，鄭學強表示將著眼于兩方面：一是在可信計算、數據安全方面與海光展開更加深入的合作，將海光的安全平臺特性引入到DataTurbines項目中，打造新一代高性能多功能的金融數據一體機平臺；二是適配國產自主的、先進的落地應用，比如，AI大模型、AI訓練或是基于AIGC落地應用等，進一步深度去優化產品。 目前，隨著AI大模型的發展，雅捷已開發出支持向量數據和結構化數據一體的多模態數據庫版本，“在AI時代到來后，這將是生成式AI應用的重要基礎平臺。”鄭學強表示。 |
