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ameya360分享:用Raspberry Pi和SensorMedal制作IoT跳繩設備

發布時間:2022-11-19 11:05    發布者:Ameya360
  隨著在室內度過的時間越來越多,我趁機制作了各種旨在解決運動不足問題的項目。這次為大家介紹的項目是把在家中也能輕松使用的健身器材“跳繩”數字化,并將其與物聯網連接起來。還會用小型Raspberry Pi Zero和ROHM傳感器來創建一個激勵運動的機制,這樣就可以開心地享受運動了!

  讓跳繩數字化

  我認為跳繩其實是一種非常有效的運動。通過衡量運動強度的代謝當量METs(以靜息時的運動量為1METs,表示相當于靜息時的多少倍的單位)進行比較,可以看到跳繩的運動量為8.8−10.0 METs,超過慢跑的8METs。

  例如,一個體重60公斤的人跳繩30分鐘(每分鐘約100次)時,消耗的卡路里約為270大卡,與慢跑5公里差不多(參考注釋*1的公式)。而且,跳繩不怎么占空間,即使下雨也可以在室內跳繩,可以說是一項非常有效的運動,不是嗎?

  (*1消耗的卡路里(kcal)=METs*體重kg*運動時間*1.05)

  可能前言有點長,還請諒解。我希望借助物聯網的力量讓具有這些優點的跳繩運動變得既方便又有趣。使用在此前的連載中也一直大顯身手的羅姆SensorMedal,可以測量很多種項目。將其與Raspberry Pi相結合,可以創建很多可以讓作品妙趣橫生的功能。

  關于跳繩,我列出了一些通過傳感器可以檢測的項目以及可以變得更方便的項目。

  在Raspberry Pi側,根據來自傳感器的跳躍次數、時間和跳繩次數等信息,計算移動距離和所消耗的卡路里等

  在與Raspberry Pi相連接的液晶顯示器上顯示各種信息

  將跳繩歷史數據保存在Google Drive中,可保存截至目前跳過的時間、次數、距離等數據

  增加可以幫助您長期堅持運動的有趣機制,比如根據跳躍次數和距離計算出的結果相當于您達到東海道五十三次徒步的程度等  



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