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5月26日，2022數博會領先科技成果發布活動在線上成功舉行。經過專家評委會的嚴格評審和層層篩選，中科視語“多元耦合人工智能基礎平臺”憑借領先的AI服務能力、先進的人工智能技術以及豐富的場景應用從437個申報項目中脫穎而出，榮獲2022數博會領先科技成果獎。 數博會由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室與貴州省人民政府主辦，是全球首個以大數據為主題的博覽會，探討大數據行業發展現狀和趨勢。憑借領先的技術積累和產品實踐，中科視語在本屆數博會榮獲佳績，是對公司扎實的技術實力和強勁的創新能力的充分認可,也是對公司堅持自主研發,不斷努力將高精尖科技成果轉化為行業生產力的充分肯定。 “多元耦合人工智能基礎平臺”榮獲2022數博會領先科技成果獎——“新技術” 中科視語基于在人工智能領域20多年的技術積累，提出多元異構感知與細粒度識別核心技術，針對多傳感異構數據融合處理構建了多元耦合深度神經網絡模型，自主研發了多元耦合人工智能基礎平臺，實現低代碼敏捷開發，具有人工智能模型服務、在線微調和一鍵部署等泛化通用能力，形成自主可控的軟硬件協同應用生態，申請專利50+項，牽頭發布國標、行標10+項，核心技術多次斬獲國際算法競賽冠軍達到國內外領先水平。 線上頒獎宣傳片畫面 多元耦合人工智能基礎平臺，以互聯網、工業界等多種數據源下大量的無監督數據為基礎，建立了預訓練大模型，并以此為基礎針對特定場景進行小樣本、跨場景適配和遷移。從一個模型一個任務的專用智能，一個模型多個任務的通用智能，可實現只需要5-10%樣本即達到以往全監督模型的性能。基于多元耦合智能基礎平臺，在預訓練大模型之下針對指定場景微調即可產出通用性和適配性更強的特定模型，這使得模型的設計和架構也變得相對簡單。同時，由于基礎模型的訓練素材涵蓋豐富多彩的數據和場景，因此在處理具體任務的時候就具備了海量知識儲備，有更充足的準備去應對具體的小場景應用。同時，小場景中數據的稀缺性所帶來的模型精度低的問題，也會經由基礎模型在預訓練過程中所具備的海量常識知識（如跨場景知識、跨模態數據知識、跨應用專家知識等）進行有效緩解。 多元耦合人工智能基礎平臺 基于多元耦合人工智能平臺，中科視語面向智慧交通、智能制造兩大領域，研發了全場景人工智能軟硬件平臺及解決方案。目前在智慧交通、智能制造兩大領域已獲百余家頭部客戶認可，累計客戶數量近千家，形成了大數據和人工智能技術賦能泛行業的應用格局，其中在智慧交通領域，業務覆蓋全國40%以上省份，助力交通運輸部辦公廳、財政部辦公廳聯合印發的《關于進一步加強農村公路技術狀況檢測評定工作的通知》落地；助力《中共中央國務院關于做好2022年全面推進鄉村振興重點工作的意見》政策落實。為高速公路、國省道、鄉村路等養護業主降本增效，路面病害檢測速度為人工檢測師的2-3倍，每公里檢測成本約為人工檢測的1/3到1/2。 道路病害識別分析平臺 車紋識別大數據平臺 車路協同云控平臺 在智能制造領域，以大模型的泛化能力為基礎，將布匹瑕疵檢測當作典型高分辨率小樣本下游任務，提出了淺寬神經網絡高效處理算法，為紡織行業實現“智能識別+自動評級”的智能視覺驗布機器人&紡織數據管理平臺，實現紡織大數據向實際利益的轉化過程，真正賦能產業升級，提高瑕疵檢測效能400%。 工業視覺智能檢測設備 同時，推出的工業視覺解決方案，基于深度學習AI視覺，結合光學成像技術、計算機技術、數控技術、機械工程技術等，從定位、檢測、測量、識別四方向輔助工業生產全環節。視語工業視覺設備可賦予傳統電氣自動化控制難以解決的環節，自行觀測、思考、理解、判斷以及控制的能力。實現從自動化到智能化的躍遷，拉動產業升級。同時結合視語產線智能化改造升級解決方案，可顯著提高企業生產柔性與智能自動化程度，助力企業降本、增效、提質。 未來，視語繼續以專業化、精細化、特色化、創新化等優勢在人工智能行業深耕，堅持技術創新，加快技術賦能，加強人工智能技術與傳統產業的融合發展，持續挖掘人工智能與產業發展融合的巨大潛力。 |
