NVIDIA GTC 大幕拉開：黃仁勛揭曉 AI 領域的卓越進展，并闡述 AI 和 Omniverse 如何將現實世界和虛擬世界相融合。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛分享了一個時代愿景，即以工業規模創造智能，并將其融入真實和虛擬世界。這將革新價值萬億美元的行業，并有望解決“我們這個時代的重大挑戰”。 在 NVIDIA GTC 大會主題演講中，黃仁勛介紹了多款全新芯片，包括 Hopper GPU 架構和H100 GPU、AI 和加速計算軟件以及強大的數據中心級系統。 “企業正在處理、完善他們的數據，構建 AI 軟件，并逐漸成為智能制造商，”身處一個 NVIDIA Omniverse 實時 3D 協作和模擬平臺上打造的虛擬環境中，黃仁勛描述了 AI 如何在各個領域“全面開花”。 Omniverse 將匯聚所有這些進步，加快人與 AI 之間的協作、更好地塑造和理解真實世界并成為新型機器人的試驗場，推動“下一波 AI”的發展浪潮。 黃仁勛在這一全球最重要的 AI 大會上與領先的開發者、科學家和研究者們分享了他的愿景。 本屆大會吸引了 1600 多名演講者以及超過 20 萬名注冊參會者。演講者來自美國運通、DoorDash、領英、Pinterest、Salesforce、ServiceNow、Snap和Visa等公司。 黃仁勛的主題演講以 NVIDIA 全新園區的壯觀航拍拉開序幕。整個園區，包括熱鬧的先進機器人項目實驗室，都是在 Omniverse 中渲染而成。 他分享了如何與廣泛的生態系統合作來推進醫療和藥物研發的進程，從而拯救生命，甚至幫助拯救我們的地球。 黃仁勛表示：“科學家們預測，要想有效地模擬區域氣候變化，需要比現在強大十億倍的超級計算機。”
“NVIDIA 將通過我們的 Earth-2 （全球第一臺 AI 數字孿生超級計算機）來應對這一巨大挑戰，并發明新的 AI 和計算技術，加速實現十億倍的性能飛躍�！� 全新芯片 NVIDIA H100：“全球 AI 基礎架構的新引擎” 為了推動這些宏偉目標的實現，黃仁勛介紹了“全球 AI 基礎架構的新引擎”，即基于 Hopper 架構的 NVIDIA H100。 他表示，語音、對話、客服和推薦系統等 AI 應用正在推動數據中心設計領域的巨大變革。 “AI 數據中心需要處理海量且持續的數據，以訓練和完善 AI 模型，原始數據進來，經過提煉，然后智能輸出——企業正在制造智能并運營大型 AI 工廠。” 黃仁勛解釋說，這些工廠全天候密集運行，即便是質量上的小幅改進也能大幅增加客戶參與和企業利潤。 H100 將幫助這些工廠更快發展。這個“龐大”的 800 億晶體管芯片采用了臺積電的 4 納米工藝制造而成。 “Hopper H100 是有史以來最大的一次性能飛躍——其大規模訓練性能是 A100 的 9 倍，大型語言模型推理吞吐量是 A100 的 30 倍�！�
Hopper 實現了許多技術突破，包括一個新的 Transformer Engine，可以在不損失準確性的前提下將這些網絡的速度提高 6 倍。 “Transformer 模型訓練時間從數周縮短至數天�！� 黃仁勛宣布 H100 已投入生產，并將在第三季度上市。 黃仁勛還發布了 Grace CPU 超級芯片，這是 NVIDIA 首款用于高性能計算的離散數據中心 CPU。 這款超級芯片由兩個 CPU 芯片組成，并通過每秒 900 GB 的 NVLink 芯片互連技術連接成一個 144 核 CPU，具有每秒 1 太字節內存帶寬。 “Grace 是全球 AI 基礎架構的理想 CPU�！� 黃仁勛還宣布推出基于 Hopper GPU 的全新 AI 超級計算機 — DGX H100、H100 DGX POD 和 DGX SuperPOD。 NVIDIA 的全新 NVLink 高速互連技術將被應用于所有未來的 NVIDIA 芯片，包括 CPU、GPU、DPU和系統級芯片。 他還宣布，NVIDIA 將向客戶和合作伙伴提供 NVLink，幫助其構建配套芯片。 “NVLink 使客戶能夠通過新的方式構建利用 NVIDIA 平臺和生態系統的半定制化芯片和系統�！� 全新軟件——AI 已“從根本上改變了”軟件 黃仁勛稱，得益于加速計算，AI 領域出現了“驚人的進展”。 “AI 已從根本上改變了軟件功能以及創造軟件的方式�！� 黃仁勛解釋說，Transformers 已經實現了自我監督學習，并且無需人類標記數據。因此，Transformers 正在越來越多的領域中發揮作用。 “Transformers 實現了自我監督學習，AI 的速度也得到了大幅提升�！� 黃仁勛表示，Transformers 所帶來的突破包括用于語言理解的 Google BERT、用于藥物研發的 NVIDIA MegaMolBART 以及 DeepMind AlphaFold2。 他介紹了用于自然語言理解、物理、創意設計、角色動畫甚至是 NVCell 芯片布局的全新深度學習模型。 “AI 正在各個領域‘全面開花’，包括新的架構、新的學習策略、規模更大、性能更強的模型、新的科學領域、新的應用、新的行業等，而且所有這些領域都在發展。” 黃仁勛表示，NVIDIA 全力投入于加速 AI 領域的新突破以及 AI 和機器學習在每個行業的應用。 NVIDIA AI 平臺正在取得重大更新，包括 Triton 推理服務器、用于訓練大型語言模型的 NeMo Megatron 0.9 框架以及用于音頻和視頻質量增強的 Maxine 框架。
該平臺包含一套由 NVIDIA 優化和認證的端到端、云原生 AI 和數據分析工具與框架 NVIDIA AI Enterprise 2.0，并且現在支持所有主要的數據中心和云平臺。 “我們在這次 GTC 上更新了 60 個 SDK。300 萬名開發者、科學家和 AI 研究者以及數萬家初創企業會發現，自己的 NVIDIA 系統變得更快了。” 現在，一些全球大型企業都在依賴 NVIDIA AI 軟件和加速計算 SDK。 Microsoft Translator 使用 NVIDIA Triton 支持的實時翻譯功能加速全球溝通。 AT&T 使用 NVIDIA RAPIDS 軟件加速其數據科學團隊的工作，這款軟件可以讓數萬億條記錄的處理變得更加輕松。 “NVIDIA SDK 服務于醫療、能源、交通、零售、金融、媒體和娛樂等行業，總價值達到 100萬億美元。” “新一輪進化”：虛擬世界的Omniverse 半個世紀前，阿波羅 13 號登月任務遇到了麻煩。為了拯救船員，NASA 的工程師們在地球上創建了一個船員艙模型來“解決這個問題”。 黃仁勛表示：“在擴展到巨大的規模后，數字孿生就能成為一個與物理世界相連的虛擬世界。這代表著互聯網的新一輪進化。” 用于構建數字孿生的 NVIDIA Omniverse 軟件，以及全新數據中心級 NVIDIA OVX 系統，將成為“以行動為導向的 AI”的組成部分。 “Omniverse 是我們機器人平臺的核心。像 NASA 和亞馬遜一樣，我們和機器人以及工業自動化領域的客戶都意識到了數字孿生和 Omniverse 的重要性。” 黃仁勛解釋說，OVX 將使用 Omniverse 數字孿生進行大規模模擬，使多個自主系統在同一時空運行。 OVX 的骨干是其網絡編織架構，為此他發布了 NVIDIA Spectrum-4 高性能數據基礎架構平臺。 全球首個 400Gbps 端到端網絡平臺 NVIDIA Spectrum-4 由 Spectrum-4 交換機系列、NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC、NVIDIA BlueField-3 DPU和 NVIDIA DOCA 數據中心基礎設施軟件組成。 為了讓更多的用戶能夠使用 Omniverse，黃仁勛發布了 Omniverse Cloud�，F在只需簡單的點擊操作，協作者就可以通過云端 Omniverse 進行連接。
為了演示該功能，黃仁勛展示了四名設計師（其中一名是 AI）如何合作創建一個虛擬世界。 他還展示了亞馬遜如何使用 Omniverse Enterprise “來設計和優化其無與倫比的訂單履行中心。” “現代化訂單履行中心正在變成一座由人類和機器人共同運作的設施，堪稱技術奇跡�！�
“新一輪 AI 浪潮”：機器人和自動駕駛汽車 黃仁勛表示，新的芯片、軟件和模擬功能將掀起“新一輪 AI 浪潮”，即能夠“設計、計劃和行動”的機器人。 黃仁勛解釋說，NVIDIA Avatar、DRIVE、Metropolis、Isaac 和 Holoscan是圍繞“四大支柱”構建的端到端全棧機器人平臺�！八拇笾е敝傅氖钦鎸崝祿�、AI 模型訓練、機器人堆棧和 Omniverse 數字孿生。 黃仁勛表示，NVIDIA DRIVE 自動駕駛汽車系統本質上是一個“AI 司機”。 Hyperion 8可以通過 360 度攝像頭、雷達、激光雷達和超聲波傳感器套件實現全自動駕駛。它是NVIDIA自動駕駛汽車的硬件架構，NVIDIA DRIVE 在此基礎上打造而成。 Hyperion 8 將從 2024 年開始應用于梅賽德斯-奔馳汽車上，并于 2025 年應用于捷豹路虎汽車上。 黃仁勛宣布，作為新一代電動汽車、自動駕駛出租車、班車和卡車引擎的集中式自動駕駛和 AI計算機 ，NVIDIA Orin 將在本月開始出貨。 黃仁勛還宣布了 Hyperion 9，該架構內置即將推出的 DRIVE Atlan 系統級芯片，是當前基于 DRIVE Orin 架構性能的兩倍。Hyperion 9 將于 2026 年開始出貨。
全球第二大電動汽車制造商比亞迪將從 2023 年上半年起開始生產基于 DRIVE Orin 計算機的汽車。 Lucid Motors 透露，其 DreamDrive Pro 高級駕駛輔助系統基于 NVIDIA DRIVE 構建。 總體而言，NVIDIA 未來六年在汽車業務的研發生產投入已增加至 110 億美元以上。 Clara Holoscan 將 DRIVE 中使用的大部分實時計算力用于支持醫療儀器和實時傳感器，如射頻超聲波、4K 手術視頻、高通量攝像頭和激光器等。 黃仁勛演示了 Holoscan 如何加速來自光片顯微鏡的圖像，并創造出一部關于細胞運動和分裂的“電影”。 一般情況下，需要一整天時間才能處理完這些儀器一小時內產生的 3TB 數據。 但在加州大學伯克利分校的高級生物影像中心，使用Holoscan 的研究人員能夠實時處理這些數據，實現了顯微鏡在實驗進行過程中的自動對焦。 Holoscan 開發平臺現已向客戶開放早期使用權限，并將于 5 月全面上線，在 2023 年第一季度達到醫療級使用標準。 NVIDIA 正在與數千名客戶和開發者合作，幫助他們建造用于制造、零售、醫療、農業、建筑、機場和整座城市的機器人。 黃仁勛解釋說，NVIDIA 的機器人平臺由 Metropolis 和 Isaac 組成。Metropolis 是一個能夠追蹤移動物體的固定機器人，而 Isaac 是一個專為移動物體開發的平臺。 為了幫助機器人在工廠、倉庫等室內空間中找到路線，NVIDIA 發布了 Isaac Nova Orin。這個先進的計算和傳感器參考平臺建立在 Jetson AGX Orin上，能夠加速自主式移動機器人的開發和部署。 在一段演示中，黃仁勛展示了百事可樂如何結合使用 Metropolis 和 Omniverse 數字孿生。
四個層面與五個趨勢 所有技術、產品發布和演示，都將助力 NVIDIA 推動新一代計算的發展。 黃仁勛解釋說，NVIDIA 發布了覆蓋其所有四層堆棧的新產品，包括硬件，系統軟件和庫，軟件平臺 NVIDIA HPC、NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse 以及 AI 和機器人應用框架。
黃仁勛還提出了影響行業發展的五個趨勢：million-X 百萬倍計算速度飛躍，大幅加快 AI 速度的Transformers，成為 AI 工廠的數據中心，對機器人系統的需求呈指數級增長以及下一個 AI 時代的數字孿生。 黃仁勛在演講的最后總結道：“我們將在未來十年以數據中心規模加速整個堆棧，再次實現 million-X 百萬倍性能飛躍。我已經迫不及待地想看到下一次百萬倍性能飛躍將帶來什么�！� 在主題演講的結尾，黃仁勛表示“大家今天所看到的每一個渲染和模擬”均由 Omniverse 生成，隨后他介紹了一段由 NVIDIA 創作團隊制作的精彩視頻，帶著觀眾“最后再游覽一次 Omniverse”，來到 NVIDIA 園區中央欣賞一段迷人的爵士樂，而以黃仁勛為原型制作的數字形象 Toy Jensen 也出現在這個虛擬世界中。 |
